李浪涛,林凤田,凌 玮
(92351部队,海南三亚 572016)
基于Markov过程的贮备系统可靠性分析
李浪涛,林凤田,凌 玮
(92351部队,海南三亚 572016)
基于Markov过程研究了贮备系统的可靠性,通过建立适用的模型,计算呈现多种状态贮备系统的可靠性参数,得出的结论对维修工程具有一定的技术参考价值。
Markov过程;贮备系统;可靠性
随着现代质量观念的转变,系统的设计和使用更加注重其专门特性[1],一些连续运行较长时间或者较为重要的设备一般设计采用贮备系统,以提高运行的可靠性。对贮备系统的可靠性分析是判断系统能否达到可靠性指标的依据。本文假设贮备系统各个状态之间的转移服从Markov随机过程,通过建立矩阵方程,运用MATLAB软件进行计算,得出较为精确的工程计算结果。
假设互为备用的2台设备A和B,其组成的贮备系统的工作状态有5种:状态0,1,2,3,4。状态0-A工作,B备用;状态1-A备用,B工作;状态2-A工作,B故障;状态3-A故障,B工作;状态4-A和B都故障。系统在t时刻处于状态0,1,2,3,4的概率分别为:P0(t),P1(t),P2(t),P3(t),P4(t)。假设设备A和B工作时的故障率为λ0,备用时的故障率为λ1,维修率为μ,系统状态转移如图1所示。
图1 贮备系统的状态转移图
假设各状态之间的转移服从Markov过程,由Markov过程的定义[2],其最大的特点是无后效性,则状态转移方程为:
定义:
设初始条件为:
由系统状态的归一性知:
则 (3)式可简化为:
由Laplace变换可得:
对 (7)式Laplace变换并化简,得:
进一步化简 (10)式,得:
根据式 (11),计算出 L[P(0)(t)]、L[P(1)(t)],分别对其 Laplace逆变换,求出 P(0)(t)、P(1)(t),计算过程可由MATLAB软件完成。根据5种状态的划分及P(0)(t)、P(1)(t)、P(2)(t)的定义知,P(2)(t)表征此贮备系统的故障率,P(0)(t)+P(1)(t)表征贮备系统的可靠度。
设某重要水源供应系统由2台互为备用的水泵A、B组成,A和B工作时的故障率λ0=2×10-4h-1,备用时的故障率 λ1=10-4h-1,当设备维修率分别为 μ1=10-3h-1、μ2=2 ×10-3h-1、μ3=3×10-3h-1时,计算此系统运行 100 h,500 h,1 000 h,∞ (无穷大) 的可靠度R1、R2、R3。
将 λ0、 λ1、μ ( 指 μ1、 μ2、 μ3) 代 入 式(11),经计算可得 P(0)(t)、P(1)(t),根据 R=P(0)(t)+P(1)(t)计算,结果如表1。
表1 贮备系统运行的可靠度
由上述计算结果可知,当时间趋于无穷大时,设备的故障率总是趋于一个稳定的概率,随着维修率的提高,设备的故障率有明显的降低。因此提高维修人员的素质和维修质量对于提高设备可靠性,延长系统稳定运行时间十分重要。
本文的计算主要针对二元件组成的系统,该模型也可运用于多元件组成的系统[3]。本文将贮备系统的状态划分为5种,因此建立的模型可用于多状态可靠性分析。
[1]曾声奎,赵廷弟,张建国,等.系统可靠性设计分析教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2001.
[2]汪荣鑫.随机过程 [M].2版.西安:西安交通大学出版社,2006.
[3]陆志峰,周家启,阳少华,等.多元件备用系统可靠性计算研究 [J].中国电机工程学报,2002,22(6):52-55.
Based on Markov procession,the reliability of standby system is studied.By constructing the applicable mode,the reliability parameters of the standby system that takes on multi-state are calculated.The conclusion has been the technical reference value for the maintenance project.
Markov procession;standby system;reliability
TB114.3
A
1001-8328(2012)06-0045-02
李浪涛 (1979-),男,陕西蓝田人,工程师,硕士,现从事维修技术管理工作。
2012-05-09