浅析智能化感知系统在校车上的应用

王 林

浅析智能化感知系统在校车上的应用

王 林

从目前车载监控行业来看，多数校车解决方案都只停留在传统的GPS测速和定位上，对于超载和司机疲劳驾驶等，GPS技术无能为力。而智能化感知系统的应用，不仅能完善车辆前端监控，而且能为后台监管提供有力的信息支撑。

中国已进入汽车社会，随之而来是道路交通事故的高发期。事实上，从以往的校车事故新闻报道中，我们发现大多数事故是由超速、超载以及驾驶员疲劳驾驶等原因引起的。所以，对于校车安全，不应只关心车体的坚固，还应对车辆前端监控和后台的管理更加重视。

但从目前车载监控行业来看，多数校车安全解决方案都仅仅停留在传统的GPS测速和定位上。然而，对于超载和司机疲劳驾驶等因素，GPS技术恐怕无能为力。而智能化感知系统的应用，不仅能完善车辆前端监控，而且能为后台监管提供有力的信息支撑。该系统主要由车辆状态监控、身份识别定位、行为分析、客流统计、雷达防碰撞和防烟火等子系统组成。

车辆状态监控系统主要由GPS全球定位、视频实时监控、TTS语音播报、汽车黑匣子、报警联动等功能组成。

GPS全球定位：对所有受监控校车的位置进行准确的定位，有效安全地实施校车调度，并能通过GPS定位技术获取车辆实时速度。

视频实时监控：车内安装多路摄像头获取视频信息，通过3G网络将实时视频或者历史录像传回监控中心，方便管理驾驶员与学生的行为。同时，当校车出现事故纠纷后，可通过这些视频录像进行权责划分。

TTS语音播报：监控中心手动或者自动下发的提示信息，通过TTS语音模块或者LED显示屏及时通知给驾驶员以及乘车学生。这些信息包括：车辆超速、司机疲劳驾驶、前方路况以及车内异常，同时还可播报站点、学生姓名、提示上下车等等信息。

汽车黑匣子：能够详细记录车辆行驶状态，为事故责任鉴定提供有效的证据。车辆状态信息包括速度、位置、冲力加速度、温度、刹车、倒车、转弯、紧急报警等等。

报警联动：当出现校车超速、车门异常、驾驶员疲劳驾驶、学生异常活动、车内有烟火等危险情况时，车内LED显示屏会自动提示司机有异常，同时伴有声光报警提示，并及时上传至服务器后台。

身份识别定位系统：主要由读写器、电子标签和数据管理系统三部分组成。该系统由RFID这一关键技术来实现，它是一种非接触式的自动识别技术，利用射频信号，通过交变磁场或电磁场耦合进行非接触式双向通信交换数据实现信息传递，并通过所传递的信息达到识别和定位的目的。该系统可将驾驶员、老师以及学生的身份信息通过MDVR设备上传至服务器，并能成功定位有效距离内的人员。当驾驶员的身份确认成功后，才能点火启动，可防止非法驾车。当学生的身份信息未能及时传达到监控中心时，系统将自动发送短信通知父母及其他相关工作人员，全方位管理学生以及相关人员，同时让学生的父母能得到学生的及时信息。

行为分析系统：主要由驾驶员疲劳驾车检测和学生异常检测技术组成。

疲劳驾驶检测技术：可以利用生物识别技术，对驾驶员的脸部、眼睛进行检测，并根据人的脸部朝向、眼睛的闭合时间等判断驾驶员是否疲劳驾驶，并可实现本地声音提示报警、或远程报警至后端，实现人工提醒干预。

学生异常检测技术：可以通过在安全带上加装传感器，同时在MDVR中设定移动侦测区域。当校车启动前后，若安全带未闭合，传感器将发出指令，通过LED屏和声光报警通知司机注意，同时此报警信息也将传至监控中心。

客流统计系统：主要由MDVR通过RS232外接双目统计仪来实现上下乘客人数的统计。通过双目摄像机捕捉到视频图像，分析图像中的所有物体的高度、形状、方向，从而精确的判断这个物体是否是人，和人的进出方向，精确的累加进出的人数，并叠加日期和时间，生成一条进出记录。

雷达防碰撞系统：主要由雷达测距测速传感器、报警接收端、播报设备以及LED显示屏组成。通过车前车后的雷达装置获取前后车距和相对速度，当超过安全距离和速度时，系统会自动通过播报设备或者LED屏提示司机，同时通过校车走字屏提示其他车辆注意保持与校车车距和速度。车车之间保持安全距离和速度，能有效确保校车安全。

防烟火传感器系统：主要由烟火传感器、报警接收端、LED显示屏和声光报警器组成。当校车车内出现烟火异常时，诱发传感器发出报警指令，通过LED和声光报警器通知司机，同时传至监控中心。

结束语

校车安全问题不能完全依赖于智能技术，凡是目前教育和交通等部门认定为合法的校车，都应该配备校车安全标志和停车防护设施。但随着智能交通技术的不断发展，校车安全也将得到长足发展。

作者单位：深圳市威康普科技有限公司