江苏省成年人肥胖与高血压的分布变化趋势

李 森，汤 强，盛 蕾，黄晖明

近20年来，由于经济的快速发展，我国人群生活方式发生了很大变化，表现为体力活动强度快速降低、膳食中谷类食物所占比重明显下降，从而引起超重和肥胖等问题。肥胖是WHO发布的“2002年世界卫生报告—降低风险，促进健康的生活”中评估的全球一级十大健康风险因素之一。当今，全世界有10亿以上的成年人体重超重，其中至少有3亿人肥胖。慢性病是全球引起死亡最重要的因素。既往研究显示，肥胖与高血压患病存在密切关系[1，16]，随着体重指数（BMI）和腰围的增加，高血压危险呈现线性增加趋势。肥胖和高血压正日益成为全球性健康问题。2002年我国18岁以上居民的超重率为22.8%，肥胖率达到7.1%[5]。估计全世界约有10亿高血压患者，我国约1.6亿患者。

为了解江苏省2000—2010年间，肥胖与高血压的现况及其分布变化趋势，本研究利用地理信息系统（GIS）及空间局部内插法（Kriging方法）等相关统计方法，对江苏省成年人肥胖和高血压的分布规律进行研究，分析江苏省成年人肥胖与高血压状况的空间分布趋势变化和分布特征，从而为江苏省肥胖及高血压现状的评价和干预措施的制定提供科学的参考依据。

1 对象与方法

1.1 GIS数据库的建立

江苏省建立的体质监测GIS系统包含数据库系统、分析系统、制图系统。这里系统数据库主要包括图形库（江苏省数字化地图、地形图等）、属性数据库（与数字地图相关的地理属性数据：水文、气温等）、专业库（江苏省体质监测数据）以及资料库（群众体育、体育设施等相关数据，以及其他社会领域有关数据等）。图形库以中华人民共和国国家测绘局制作的1∶100万中国数字化地图（DMDC）国际版为基础，从中提取出江苏省县界地图。数据库来源于江苏省国民体质监测中心2000年、2005年与2010年3次全省范围的国民体质监测资料，取其中20～69岁的成年人数据，以此作为原始数据建立数据库。将收集到的资料输入FoxPro 6.0，并把各县、市用国际码标注。开发软件采用ESRI公司的ArcGIS 9.0，与县、市界地图联接，建立江苏省国民体质监测GIS数据库。研究区域包括江苏省106个县级行政区划，以县区为研究单位，地理范围为东经116.60°～121.67°、北纬31.01°～34.89°。涉及到的监测点有234个，其中城镇监测点有98个，农村有136个。

1.2 诊断标准

1）超重肥胖的诊断标准：肥胖评价指标采用体重指数（BMI）。BMI＝体重（kg）/身高（m2）。根据2001年中国肥胖问题工作组推荐的中国成年人超重肥胖体重指数诊断标准：BMI＜18.5为低体重，18.5～24为正常体重，24～28为超重，BMI≥28为肥胖。2）高血压的诊断标准：判断标准依据1999年 WHO/ISH推荐的高血压标准：收缩压（SBP）≥140mmHg和（或）舒张压（DBP）≥90mmHg或既往有高血压史、目前正在服抗高血压药的患者。采用JNC7标准进行分期，SBP＜120mmHg且DBP＜80mm－Hg为正常血压；SBP在120～139mmHg或DBP在80～89mmHg为高血压前期；一级高血压：SBP在140～159 mmHg和（或）DBP在90～99mmHg；二级高血压：SBP在160～179mmHg和（或）DBP在100～109mmHg；三级高血压：SBP＞180mmHg和（或）DBP＞110mmHg。

1.3 统计分析

根据研究资料的类型和研究目的的不同，分别采用卡方检验、趋势卡方检验、spearman等级相关和Kriging空间差值分析等方法。Kriging法用已知采样点资料去估计未采样点的值，是空间内插法的一种。其实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未采样点的区域化变量的取值进行线性无偏、最优估计。本研究采用普通Kriging法。令则普通Kriging方程组为：Kλ＝D；其方程组的解λ为：λ＝K－1D。

2 结果

2.1 血压的分布特征

2.1.1 性别和城乡的分布

从性别分类看，男性高血压粗患病率（粗患病率指没有根据年龄人口进行调整的患病率）为21.4%，女性高血压粗患病率为14.1%。男性与女性的血压构成比例不同，其中，男性患有三级、二级和一级高血压的比例均高于女性（P＜0.01）。从城乡分类看，乡村的高血压粗患病率为21.5%，城镇的高血压粗患病率为15.7%。城镇与乡村人群的血压构成比例不同，乡村人群患有三级、二级和一级高血压的比例均高于城镇（P＜0.01，表1）。

2.1.2 年龄组和BMI的分布

从年龄分布看，高血压的患病率有随年龄增加而增高的线性趋势（P＜0.01），年龄与血压的等级相关系数为0.356。说明随着年龄的增大，一级、二级和三级高血压的患病率均逐渐增高。从BMI的分布来看，高血压的患病率随BMI增加而增高，也呈线性趋势（P＜0.01），BMI与血压的等级相关系数为0.306。且随着BMI等级由低到高，一级高血压患病率从3.8%增高到31.3%，二级高血压从0.7%增高到5.7%，三级高血压由0.1%增高到1.0%（表1）。

表1 江苏省成年人不同性别、城乡、年龄和BMI的血压水平分类构成一览表Table1 age，gender and BMI－specific blood pressure level classification proportion in Jiangsu province in urban and rural areas

2.2 肥胖致高血压的相对危险度分析

为了了解肥胖对高血压的影响，本研究引用流行病学中的“相对危险度”统计量。相对危险度又称危险比，是反映不同暴露水平（这里指人群的肥胖等级情况）对某一致病结局（这里研究的是人群高血压情况）的关联强度的最有用的指标。由于该研究采用横断面的调查方法，这里则采用比值比（odds ratio，OR）来计算相对危险度[2]。OR值越大表明暴露（肥胖）的效应越大，暴露与结局（高血压）关联的强度越大。分析结果表明，无论性别，随着年龄的增加，高血压患病率与肥胖率均呈现逐渐增高的趋势。20岁组人群的肥胖情况致高血压的OR值为5.60，表明20岁组肥胖者患高血压的风险是不肥胖者的5.60倍。从20岁组至60岁组肥胖人群患高血压的危险度（OR值）逐渐降低。肥胖人群患高血压的风险从20岁组的5.60降低到60岁组的1.95。成年肥胖者患高血压总的风险为2.66，其中，肥胖男性患高血压总的风险为2.69，女性为2.42（表2）。

表2 江苏省成年人不同性别、年龄的肥胖情况致高血压的相对危险度（OR）一览表Table2 The odds ratio of gender and age－specific hypertension attribute to obesity in adults of Jiangsu province

2.3 高血压与肥胖Kriging插值分析

通过对234个监测点2000年到2010年的高血压和肥胖数据进行Kriging插值分析并分别制作出高血压和肥胖患病率的等高线图（图1、图2）。如图1所示：2000年成人高血压的高发地区主要聚集与江苏北部，在江苏南部同时存在着高血压患病率相对较高的区域。在2005年的地图上可以看出，北部的高发区域正逐渐扩大。在2010年的地图上，北部的高发区域已经逐步蔓延到江苏中部地区，而江苏南部高血压人群的范围虽然没有明显扩大，但是高血压患病率却有明显上升。由此可以看出，在这10年间，江苏省成年人高血压患病率和高血压病波及范围都在扩大，高血压防控压力不容低估。

图1 2000—2010年江苏省成年人高血压患病率分布变化趋势示意图Figure1 Tendency of hypertension prevalence on adult in Jiangsu province from 2000to 2010

从图2可以看出，2000年江苏省成人肥胖高发区域主要集中在北部地区，从北部向南部肥胖率逐渐下降，从西部向东部肥胖率也呈现下降趋势。在2005年的等高线地图上可以看出，北部依然是肥胖高发区域，但是在江苏中部地区又形成一个肥胖高发区域。在2010年的肥胖等高线图上显示出，北部与中部两个高发区域范围较2005年进一步扩大，而且有逐渐融合的趋势。说明在这10年间，江苏省成年人肥胖高发范围逐渐扩大，涉及人群逐年增加。

图2 2000—2010年江苏省成年人肥胖患病率分布变化趋势示意图Figure2 Tendency of obesity prevalence on adult in Jiangsu province from 2000to 2010

3 讨论

肥胖是常见慢性疾病的重要危险因素之一。随着现代社会的发展与生活方式的改变，肥胖现象已经成为当下社会关注的重要民生问题。2002年北美和西欧共计有将近50万人死于与肥胖有关的疾病。在许多发展中国家，人们的体重正在迅速增加，北美、东欧、中东、太平洋岛屿、澳大利亚和中国1980—2000年以来肥胖患病率提高了2倍以上[13]。另外，高血压被认为是心血管疾病发展的主要危险因素。在几乎所有的发展中国家，由于快速的城市化和寿命延长，流行病学模式发生了转变，导致高血压有增加的趋势[14]。在中国，已经证实高血压是心脏疾病和中风的主要原因，而心脏疾病和中风是死亡的第2和第3位死亡原因[21]。

众所周知，人体体质除受遗传、生活方式和职业等重要因素的影响外，还与生活环境、人文环境、地理环境等因素有关。开展国民体质调查研究的方法很多，地理信息系统（GIS）有处理复杂的地理信息和强大的空间数据分析功能，可以用来确定体质差异的发生地点，分析体质与周围环境的内在联系，确切描述体质类型的地理分布特征，探寻体质与人文环境、地理环境等因素之间的关系。国家体育总局自1998年颁布国民体质监测制度以来，目前已经完成3次全国性的国民体质监测工作。2003年国家统计局更是明确把体质监测结果列入社会发展评估体系，并着手评估方法的研制。国民体质监测调查人数多、数据信息量大、涉及地域广、以及纵向监测的特点，如何对体质监测数据科学的使用、分析、管理，充分挖掘数据的内在价值是值得体育科研工作认真思考的问题。单纯从某一个方面对数据进行分析都无法全面地衡量整体的差异。只有充分把众多不同特征的数据整合，才能高效、全面地分析数据。

地理信息系统（Geographic Information Systems，GIS）是用于输入、存贮、检索、分析和输出空间信息的计算机系统。GIS与其他计算机系统的最大区别在于其研究和处理的对象是空间信息。地理信息系统（GIS）作为一个开放的数据平台，被广泛应用于一切与地理位置和空间分布有关的领域，目前已广泛应用于诸如人口、卫生、环境、体质与健康、资源开发、管理科学等众多社会发展领域[10，11，15，17，19]。在群众体育研究中，国内也开始有学者尝试采用GIS管理国民体质监测数据库[3]。国民体质监测数据库与GIS的整合有助于进一步挖掘数据内在价值，深入分析国民体质在推动社会发展中的地位和作用。

与传统的数据库管理系统相比，GIS是一个空间型的信息系统，系统涉及的主要数据分为两大类，即地理空间数据和属性数据。前者是构成地图内容的几何图形，以矢量数据或栅格数据的形式在二维空间上描述区域地形、各级行政区域界定，以及与体质监测相关的人文环境和地理环境等要素的地理分布。由于处理空间数据和空间信息正是GIS的核心功能，空间数据的录入和管理显得尤为重要。属性数据库主要记录与各空间地理区域单元相关的体质状况、社会经济发展水平的特征数据，以定性数据和定量数据共同说明要素的名称和性质。有关区域的人口、社会经济发展和体质监测的历史及现状等统计数据，其具体指标和数据的选取往往立足于既定的研究目的。具有对空间数据进行处理的能力，并能将空间数据与属性数据相联结。与面向显示的计算机辅助制图（CAD）相比，它不仅具有显示空间数据的能力，而且具有对图形的分析能力。

我国地域广阔，各地区的地理环境、经济发展、民俗文化、饮食习惯等具有明显不同。各地区高血压和肥胖的发病率客观上存在较大差异，如何凭借有限的监测点了解全地域的高血压与肥胖的分布特点，对于高血压和肥胖问题的防治非常有益。国内已有学者利用GIS及其空间局部内插分析来研究传染病和慢性非传染性疾病，为疾病监测与控制计划的实施提供了良好的工作框架[4，7]。

本研究应用GIS技术构建江苏省成年人高血压与肥胖等体质状况地理信息数据库，将其体系结构分为三个层次：基础层、专题层和分析层。通过基础层的行政区划空间定位系统，将描述成年人高血压与肥胖的体质状况的指标（属性数据）与地理区划（空间数据）有机结合，形成体质监测专题层，从而建立全省成年人体质状况GIS数据库管理系统，以利于空间数据的分析处理。在此基础上，建立江苏省肥胖与高血压等指标的分布现状专题图层。在专题图层分析的基础上，应用Kriging空间插值技术，拟合数学模型，建立江苏省成年人肥胖及高血压状况的数字高程模型，可以深入分析这些指标的地理空间分布趋势和规律。

从2000年以来，高血压与肥胖人群在江苏省的分布范围逐渐扩大，但是两者在具体表现形式和增长区域上存在着差异和分化。从全省范围来说，234个监测点个分布于江苏省13个城市，约占全省所有区、县的1/3，数据具有一定的代表性，应用GIS技术建立起的江苏省高血压与肥胖的空间预测图，非常直观地显示江苏省高血压病与肥胖的空间分布及其10年变化。研究发现江苏省20～69岁高血压病的分布具有一定的地域性，较高的分布于苏南一带的苏州、无锡、南京以及苏北的徐州等地，并逐步向苏中的淮安和扬州蔓延。有研究发现，江苏省各地高血压病分布与各地经济发展水平成正关联，10年来这些地区经济增长较快，工业化程度较高。这也证实了各个处于经济转型期的发展中国家，心脑血管疾病负担将迅速上升的原因。

10年来江苏20～69岁人群肥胖率在上升。江苏省国民体质监测中心发布的监测结果表明，从2000年到2010年的10年间，江苏省人群的超重率从34.1%增加到36.4%，增幅6.7%；肥胖率从8.3%增加到11.9%，增幅43.4%，肥胖人群增幅较大。超重和肥胖比值可以反映肥胖人群持续增加的潜力，2004年美国营养与健康调查的超重与肥胖比值为1.1[12]。江苏省公布的结果显示，超重与肥胖比从2000年的4.1%下降到2010年的3.1%，表明部分超重人群正向肥胖群体转移，肥胖比例增加。肥胖率上升的原因是多样的。一是，膳食结构的变迁（由温饱型向膳食多样化型再向热量过剩型转化）。这一过程伴随着谷类摄入量急剧减少，营养过剩导致的慢性病（高血脂、糖尿病、代谢综合征等）快速上升。二是，体力活动方式的改变[8，18]。随着电视机、洗衣机、私家车、电脑网络等产品的普及率越来越高，日常非职业性体力活动正在大幅减少。

同时，肥胖分布范围在扩大。肥胖率较高的地区从盐城、连云港和徐州地区逐渐扩大到盐城西部与泰州等地区。从地理分布上看，江苏东部的肥胖率低于西部地区，江苏南部地区低于北部。这可能是由于江苏东部多为沿海地区，饮食结构与内陆地区有一定差别所致。另外，苏北地区饮食结构中食盐的使用量偏多，口味偏咸，高血压的发病率偏高，苏南作为经济相对发达地区，群众对健康的生活方式更加关注，这也可能是苏南肥胖率相对偏低的原因。

肥胖作为影响健康的重要危险因素，亟待控制与预防。欧美国家的研究结果表明，因肥胖造成的疾病负担占国家医疗支出总费用的3%～7%，其中美国高达10%[20]。赵文华等（2006年）研究人群超重与肥胖率比值变化对直接经济负担的影响得出预测：如果中国人群肥胖不能有效控制，比值下降到1.1，归因于超重和肥胖导致疾病的直接经济负担将达到369亿元[9]。

高血压病与肥胖症的发生除受遗传因素影响外，不良的生活习惯也是重要的诱因。另外，高血压病也与超重和体型肥胖有关。高血压与肥胖的防控要采取综合措施，通过提倡合理膳食、鼓励适度运动和开展社区健康教育等多种手段来干预。我国作为最大的发展中国家，人均卫生资源相对有限，应尽早吸取西方国家的经验和教训，开展高血压与肥胖的防治和研究，以提高全民期望寿命和生存质量，获得最大的经济效益和社会效益。

由于国民体质监测所设抽样点不可能完全涵盖每个乡镇/街道，因此，如何凭借有限的抽样点，了解全省成年人的体质状况分布特点，以及如何优化监测点的配置，都是今后体质监测和实施中很重要的一项内容。空间局部内插分析是在有限区域内利用现有数据以了解整体特性的最优无偏估计方法[6]。利用空间插值法，对江苏省未抽样点成年人肥胖与高血压状况进行估计，建立了连续性的肥胖与高血压分布数字高程地图，初步揭示了全省成人肥胖与高血压从2000年到2010年间的地理变化特征、空间分布格局，为高血压与肥胖的防控阐明重点区域；为今后有针对性地开展健康教育、体育锻炼指导等改善体质的活动提供决策依据；为各地区的人群肥胖和高血压的控制提供参考依据。GIS数据库作为一个开放的平台，体质监测数据还可以与其他社会相关资源数据有效地整合在GIS平台上，这对发掘体质数据与其他相关社会领域之间的内在联系，提高数据使用效率都起到了积极的作用，为今后体质监测工作更好的服务于社会提供了新思路和新方法。

4 结论

通过对江苏省2000—2010年体质调查的数据分析可以归纳出：1）男性高血压发病率高于女性，农村发生高血压的比例高于城镇；高血压与年龄和BMI均呈正向线性趋势，即：随着年龄或BMI的增加，高血压患病率也逐渐增高。2）肥胖是导致高血压的危险因素，且年龄越小，肥胖致高血压的风险越高。3）在最近10年，江苏省高血压和肥胖的高发区域正逐渐扩大，肥胖与高血压的防控形势不容乐观。

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