古丽帛斯旦·买买提
(新疆财经大学 公共经济与管理学院,新疆 乌鲁木齐 830012)
经济增长的原因、经济增长的内在机制以及经济增长的实现途径一直以来都是经济理论研究的核心问题,西方经济学家利用生产函数法、成本函数法和向量自回归法等计量方法,来考察农村基础设施投资对农业经济增长的影响。
Baronet(1997)运用生产函数(Y(t)=F(K(t),G(t),L(t),el)对1968-1988年美国加利福尼亚所有县基础设施投资与经济增长进行了研究,其研究结果显示基础设施投资和建设对地区经济发展有重新调整和分配的功能;Bhatia.M.S.等(1999)通过研究1950-1951年和1995年、1996年的电力、水利等农村基础设施前后比率,介绍了农村基础设施建设对农业发展的必要性,提出农村公路等基础设施对推动农业经济发展起到较大的推动作用;E.C.Mamatzakis(2003)利用对数成本函数,对公共基础设施投资在希腊农业生产率增长影响进行了实证研究,实证分析显示,在1960-1995年,公共基础设施投资增加1%降低了希腊农业的总成本0.38%,从而提高了农业生产率 0.4%;Romeo G.Teruel(2005)运用成本函数方法,研究了菲律宾1974-2000年公共基础设施投资对提高农业生产效率的影响,结果显示单位公共基础设施灌溉投资使农业成本降低 0.12%,道路投资使农业成本降低0.71%,农村电力设施投资使农业成本降低了0.01%,农业生产成本平均降低了0.28%,从而增强了菲律宾农业的相对竞争力;Xiaobo Zhang(2004)采用广义矩估计法(GMM),就印度农村基础设施对农业生产率的影响进行了实证研究:农村基础设施发展对农业生产率提高有巨大影响,类似道路等广义基础设施项目不仅可以提高农业全要素生产率,而且通过扩大非农就业的机会和农村劳动力的转移,降低了农村贫困。国内学者石爱虎(1996)认为,农业基础设施在农业发展中的经济效应体现为物质基础效应、效率提高效应和结构变动效应。李锐(2003)、方芳(2004)等运用C-D生产函数模型等不同的分析工具,得出农村基础设施建设存在减缓贫困、促进经济增长和农民增收等正外部性;杨豪(2006)认为解决“三农”问题主要思路在于促进农民增收的多样性、加快小型基础设施建设(如小的基础设施项目)和保持政策的连续性和稳定性等方面。从以上研究可以看出,农村基础设施投资对农业经济增长影响作用表现得尤为突出。
新疆位于我国西部边陲,四周高山环绕,远离海洋,自然地理环境比较复杂。地理环境定位特点是以“三山夹两盆”为地貌格局。辽阔的新疆有68个县(其中6个是自治县),234个镇,77个乡和43个族乡,农村人口约占全疆总人口的60.2%。
随着西部大开发战略政策的继续推进和对口支援新疆跨越式发展战略计划的实施,国家把促进新疆发展摆在更加突出的位置,扩大了对各项农村经济和社会基础设施的投资规模,明显加大了跟农民生活有直接关系的基础设施的投入。1995-2010年期间,新疆农村基础设施投资规模从3.741亿元增加到50.51亿元,年平均增长率为10.95%,其中,农村水利设施投资从0.49亿元增加到23.06亿元,农村交通运输设施投资从0.94亿元增加到20.1亿元,通信设施投资从0.07亿元增加到2.81亿元,水电投资从2.24亿元下降到1.34亿元,农村教育投资从0.001亿元增加到3.2亿元。农村基础设施投资规模扩大有效地改善了新疆农业生产条件、农村生活条件和基础教育条件,为发展农业经济和提高农民生活水平奠定了必要的基本物质基础,有效改善了新疆农村原来的落后面貌,为新疆农村社会经济协调发展和满足农村公共需求创造了良好的经济和社会环境。
内部信息未知对象曾被美国控制系统理论专家N.Wiener和英国科学家艾什比A.Isbo用闭盒黑盒来称呼,此后人们就用颜色深浅程度来表示系统内部信息完备状况,系统内部特性已知信息称为白色系统;非确知的信息系统称为黑色系统。灰色系统是指既含已知的、又非确知的信息系统,在处理不确定性优化决策问题上具有独到之处,与模糊决策方法、粗糙决策方法、随机决策方法和博弈决策方法等具有很强的互补性。1982年,我国邓聚龙教授在荷兰《System and Control Letters》杂志上发表论文《灰色控制系统》,标志着新兴横断灰色系统理论的诞生。灰色系统理论应用灰色参数、灰色方程和灰色矩阵来描述灰色系统的行为①。系统灰色关联分析作为灰色统计分析技术,对系统动态发展态势进行量化比较分析。主要用来分析系统中母子因素的关系密度,判断系统发展变化的主次要因素。相对比较数理统计分析方法,灰色关联分析方法特点是对样本数量和样本规律没有特殊刻意要求,其工作量小,能弥补数理统计方法的缺憾,保持研究的量化结果与定性分析的一致性。农业本身是一个广面复杂系统,影响因素的不确定性导致其发展规律不平稳。此外,农业相关统计数据有限,数据灰度较大,没有呈现典型的分布规律。因此本文采用灰色关联分析模型对新疆农村基础设施与农业经济发展情况进行分析。
灰色关联分析根据序列曲线几何形状相似度来确定其关系是否紧密,判断灰色关联关系。对系统进行灰色关联,则需要对系统行为特征映射量和各有效因素进行适当处理,通过算子作用,使之化为数量级大体相近的无量纲数据,并将负相关因素转化为正相关因素②。根据统计年鉴数据整理得到1995年-2010年新疆农村水利、交通运输、水电、通讯以及教育等基础设施投资与农业GDP统计数据,价格使用当年价,本文取以农业GDP为代表农业经济增长(X0),分析程序:
1.确定主行为因素和相关行为因素
设置Xi为系统因素,其在序号k上的观测数据为 xi(k)(k=1,2,..,n),则称为:Xi=(xi(1),xi(2),……,xi(k)),因素Xi的行为序列。设 i=0(X0)为主行为因子,其他为相关行为因子。本文运用1995-2010年新疆农业GDP和农村各项基础设施项目投资数据,设计为k=15。
Xi=(xi(1),xi(2),……,xi(k))={(xi(1),xi(2),xi(3),xi(4),xi(5)}={新疆农村水电投资、交通运输投资、通信设施投资、水利投资、教育投资},X0为主行为因子,X0={新疆农业GDP}。
2.对各行为序列数据进行均值化变换,消除各因素量纲
新疆农业GDP和各项农村基础设施投资数据根据公式:
计算,得到数据均值,如表1。
3.求差序列,并求两极差
先求参考数列X0与比较数列xi之间的差别△0i(k)=|X0(k)-xi(k)|,k=1,2,3,…15,如表 2。
再从差别△0i(k)中找出最小与最大差,即X0(k)-xi(k)||X0(k)-xi(k)|,再对不同比较数列最小、最大差分分别取最小值、最大值,且记为:
△MAX=3.8764,△min=0.00695
表1 均值数列
4.计算关联系数
计算结果如表3。
取分系数:0<ρ<1,通常取为0.5。数学上可以证明,ρ的值不会影响排序结果,仅改变相对数值的大小。根据公式计算农业GDP和各项农村基础设施关联系数。
表3 关联系数
如果miin mkin △0i(k)=0,则(k))≤1
5.计算灰色关联度,比较序列与参考序列的关联度
表4 农村基础设施投资与农业GDP的关联度
将γ(X0,xi)从大到小排序即得i序列(比较序列)对0序列(参考序列)的影响大小排序。1995-2009年新疆农村基础设施投资与农业GDP的关联度为:
λ01=0.76836,λ02=0.80585,λ03=0.767237,λ04=0.806133,λ05=0.762227
排序:λ04>λ02> λ01>λ03> λ05,或水利 > 交通运输 >水电 >通信 >教育
农业是一个庞大的综合系统,新疆等西部地区的农村经济比较落后,任何基础设施投资推动农业经济增长,特别是水利、交通、水电、通信以及教育等基础设施在一定条件下,对于农业生产的影响有主次之分。因此,应对各基础设施进行分析,找出重点基础设施,并加以增加投资,以促进农业经济增长。通过本文分析,可知新疆农业经济(GDP)增长与不同的农村基础设施投资的关联有差异,排序为:水利 >交通运输>水电>通信>教育,但是本分析发现,新疆农业经济增长和农村基础设施投资之间有很密切的关系,新疆农业GDP对以上5种农村基础设施投资的关联度都高于0.76,说明农村基础设施投资对推动农业经济的增长作用比较突出:(1)农村水利投资对农业GDP的影响最大,对农业GDP增长非常重要,其关联系数为0.80613,在五因素中位居第一。因为新疆农村严重缺乏水资源,通过水利设施投资完善农村水利系统,增强对农业产出的贡献。因此,水利设施投资是新疆等西部地区农业持续、稳定增长的重要基础条件;(2)农村交通运输投资是影响农业GDP增长的第二大因素,它的关联系数为0.80586,新疆是土地面积最大省区,农村地区比较偏远,距离较远。通过农村交通运输投资降低农业生产成本和农民生活开支,要改变新疆农村地区落后现状,首先要修建农村铁路、公路和车站等交通运输设施,促使农业生产持续稳定增长;(3)水电、通信、教育三类投资对农业GDP的增长关联度平均为0.7662,差异很小。综合以上分析可知,要加快新疆农业经济增长、现代化方向发展和转变,必须进一步改善农村基础设施条件,为农业经济创造良好的发展环境。特别是确立政府农村投资主体地位,加强政府农村投资的力度,增加财政用于农业支出,有助于农业内部自身积累能力的提高,使农业发展早日走上自我发展的良性循环轨道,除了在量上增加财政用于农村基础设施的投资,还要在结构上调整农村重点基础设施投资力度,规范政府的投入行为,要不断地拓展政府对农村资金投入的来源,建立责权利绩相结合的政府农村投入机制。
[注 释]
① 邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中理工大学出版社,1993.
② 罗当.灰色决策问题分析方法[M].郑州:黄河水利出版社,2005.
[1] RomeoG.Public infrastructure and productivity growth in Philippine agriculture,1974 - 2000[J].Journal of Asian Economics,2005,(16).
[2] E.C.Mamatzakism.Public infrastructure and productivity growth in Greek agriculture[J].Agricultural Economics,2003,(29).
[3] 邓聚龙 .灰色理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2007.
[4] 刘伦武.基础设施投资对经济增长推动作用的动态计量模型与分析[J].数理统计与管理,2005,(2).
[5] 鞠晴江.基础设施与农村经济发展关系的实证分析[J].安徽大学学,2006,(5).
[6] 王艳等.公共基础设施投资绩效的实证分析[J].未来与发展,2010,(4).