曹轶乐,刘 昶
(国家知识产权局专利局 专利审查协作北京中心,北京 100085)
近年来,图像通信领域的专利申请呈高速增长的态势,截至2012年6月底,图像通信领域的案件在中国的公开量已经超过11.7万件;从其发展趋势看,申请量在近十几年中逐年递增。图像通信领域的专利申请涵盖图像的生成、处理、传输和再现各个阶段,具体包括图像的扫描,例如传真机、复印机等;电视系统及其的零部件,例如图像信号的编解码、信号传输、立体电视系统等;以及交互式电视,内容的分发等。
互联网检索在技术研发、专利预警以及专利无效诉讼的各个过程均起到重要作用。当申请人在进行技术研发时,首先应该通过互联网检索来了解本领域的技术发展到什么阶段、在面临的相同技术问题时都采用了什么样的技术手段;如果进行闭门造车的研发,则容易对已经公开的技术投入重复的人力物力,造成不必要的经济损失。同样,在例如新品发布前,应该进行相应的专利预警工作,通过互联网检索进行专利调查,了解竞争对手的有效专利,避免侵犯他人的专利权。而在对他人专利权的无效宣告请求阶段,因证据起到决定性作用,则更需要检索能够破坏相应专利新颖性或创造性的对比文件,同时收集涉案专利在审查阶段、复审阶段的各种文件。
故此,本文通过图像通信领域的实际案例,向申请人介绍对包括谷歌学术和微软学术在内的两个检索工具,同时介绍2012年刚刚开使运行的中国专利查询系统,帮助申请人或公众获取他们所关心的专利申请的审查过程。
互联网的学术资源很多,与图像通信相关的数据库包括中文的CNKI、万方、读秀等,外文的IEEE、Springer Link、Wiley、Science direct、ACM等。同时还有专业的搜索引擎。包括Scirus科学搜索引擎、Google Scholar、ISIweb of knowledge、Microsoft Academic Search等。下面就简单介绍一下Google Scholar和Microsoft Academic Search的特点和检索方式。
1)谷歌学术(Google scholar)
谷歌学术搜索是Google公司推出的针对科学家和研究人员的搜索服务,其内容包括文章、论文、图书、摘要和学术期刊信息以及专利信息,因其搜索结果可以过滤掉普通搜索结果中的大量垃圾信息,减少搜索噪声,利于用户使用。同时在搜索结果中,排列出文章的不同版本以及被其他文章所引用的次数,还可以通过引用链接方便的找到与搜索结果关联的其他相关学术资料。Google Scholar主要有以下几方面的资料来源:网络免费的学术资源、开放获取的学术论文期刊网站、付费学术论文电子资源提供商以及图书馆链接[1]。
Google Scholar的网址:http://scholar.google.com/,如其页面显示的语言为英文,可以通过点击网页右上角的Settings后进行修改:进入Settings界面后将languages 中的“For Google text”选择为 Chinese(Simplified),保存后则可以今后的搜索中,以简体中文的方式显示Google的指令语言。
下面以一个实际的案例简单说明在Google Scholar检索的过程。
【案例1】一种基于关键队形约束的群体运动实现方法及系统。
该案例属于计算机图形领域,涉及在影视作品的特效制作中应用群体动画技术。为实现对群体动画结果的约束或控制,对每个个体限定下一关键时刻在点阵中的位置,然后通过上述关键时刻的位置来生成受约束的群体动画路径,使得群体在关键队形间的运动变得流畅、平滑。
其权利要求如下:
1.一种基于关键队形约束的群体运动实现方法,其特征在于,包括:步骤1,生成点阵数据;步骤2,依据配对算法为每个个体指定该个体下一关键时刻在点阵中的位置;步骤3,依据每个个体在每一关键时刻的位置生成该个体的运动路径,生成群体动画脚本。
经过分析,可以总结出相应的英文检索关键词为:constrain,flock,trajectory,animation。
基于上述权利要求限定的技术方案,可以使用Google Scholar进行检索。为了增加更多的检索条件,推荐采用学术高级搜索。如图1所示,将鼠标悬停在搜索输入框的右侧黑色的倒三角,即出现“学术高级搜索”的提示,点击后即可显示如图2所示的高级搜索的界面。
对于高级搜索,各个输入框的含义为:“包含全部字词”,如输入多个检索词,其含义为检索词之间为“与”的关系(相当于AND);“包含完整字句”,如输入多个检索词,其含义为输入短语,且词序不变;“包含至少一个字词”,如输入多个检索词,其含义为检索词之间为“或”的关系(相当于OR);“不包含字词”,其含义为排除输入的检索词。下面的“出现搜索字词位置”,可以限定为“文章中任意位置”和“位于文章标题”;同时可以进一步限定作者、期刊。更重要的是,可以通过输入时间来限定文章发表的时间范围(参见图2最后1行),其中日期的单位为年。
对于本案,将总结出的4个英文检索词输入至“包含全部字词”中进行检索,共找到约1870条结果,用时0.03 s。图3所示的为第1条结果,其论文题目为“Constrained animation of flocks”,该论文与所检索的专利及其相关。在图3的界面同时分别显示了该论文作者、出处,以及使用红色标记的检索词。在检索结果的最下方则显示了被引用次数,点击“所有9个版本”,则能找到可以直接下载的pdf格式文件。
而在页面的左侧,还可以对检索结果进行发表时间、是否只搜索中文网页、是否包括专利、是否包含引用等的二次检索。
Google Scholar文献收录量大,将文章全文、作者和出版物等纳入算法中,搜索结果的相关性和查准率都较高,在检索词比较准确的基础上容易找到相关的现有技术。同时因其包含对专利全文的搜索,也能检索到相关的专利文件。
2)微软学术搜索(Microsoft Academic Search)
微软学术搜索是微软研究院开发的免费学术搜索引擎,它为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和研究领域等提供了一个更加智能、新颖的搜索平台,同时也是一个对象级别垂直搜索、命名实体的提取和消歧、数据可视化等许多研究思路的试验平台。
在微软学术搜索中,搜索结果的排序基于以下两个因素:搜索词的相关度和搜索对象在世界范围内的影响力。搜索词的相关度分数通过其属性计算得出;搜索对象在世界范围内的影响力分数则是通过它与其他对象之间的关系而计算得出。同时,还具有显示一个主题的研究热度以及以作者为中心,展示作者相关文献和学术影响力,以及在学术工作中的关系,利于检索人员追踪一个领域的技术发展和不同发明人的研究信息,更适合在研发阶段进行相应技术的检索[2]。
微软学术的网址为:http://libra.msra.cn/。目前的版本还为测试用的Beta版,且只支持英文搜索。如图4所示。
进入界面后,可以直接在搜索框内输入检索词,其默认为在全部领域中进行搜索。为提高检索速度,可以点击搜索框右侧的“All Domains”旁的三角形,选择一个或多个相关的搜索领域。同时也可以采用高级搜索,即点击“Advanced Search”,将包括作者(Author)、会议(Conference)、期刊(Journal)、组织(Organization)、发表时间(year)和数字对象标识符(Digital Object Identifier,DOI)等信息增加至检索式中。下面继续检索案例1,将相应的检索词输入至搜索框中,同时选取“Computer Science”和“Engineering”两个领域,检索后得到如图5的结果,与Google Scholar一样,也能找到文章题目为“Constrained animation of flocks”的论文。在该界面还可以通过点击“any time”进行时间限定的二次检索,该时间限定具有“since 2008”的格式。
点击该论文的链接,则不仅显示论文的详细信息,同时还能显示该论文近年被引用信息。如图6所示,通过表格的形式展现给检索者。同时在页面的右侧给出相应的关键词以及与其相关性较高的其他论文。
如点击图5中的作者,则能够给出该作者的论文发表数量和被引用数量图。点击界面左侧的列出的Co-author Graph,则能够显示微软运用Silverlight技术图形化显示该作者和其合作者的网络结构图,如图7显示,点击作者节点之间的连线可以找到文章列表,同时还能根据“Co-author Path”、“Citation Graph”和“Genealogy Graph”追踪某个领域专家及其合作者,上述功能对于技术研发阶段均有着重要的作用。
通过上面的分析可知,两个搜索工具在检索案例1都能得到相同的现有技术。Google Scholar搜索速度快,给出多个版本的论文信息,利于下载阅读;微软学术搜索更加偏向于学术信息,能够给出相应论文、作者及其合作者的多方面信息,利于对某项技术进行深入的分析和追踪。
为满足申请人、专利权利人、代理机构、社会公众对专利申请的查询需求,国家知识产权局开发了中国专利查询系统供用户使用。该系统能够查询申请日在2010年2月10日后专利申请的申请文件和通知书文件图形数据,可以通过国家知识产权局网站(www.sipo.gov.cn)主页上的右侧的链接、通过网址http://cpquery.sipo.gov.cn/,或者通过电子申请网站http://www.cponline.gov.cn/上的链接进入如图8所示的登录界面。
登录界面包括电子申请注册用户查询和公众查询,二者的权限有所不同,电子申请注册用户只能查询使用该注册用户所提交的专利申请相关信息,但是对专利申请所处的审查阶段不做限制;普通用户能够查询的专利申请信息,是所有已经进行了公布或公告的专利申请,对于该阶段之前的专利申请信息无法进行查询。其中普通用户可以查询到的信息内容包括:1)案件的基本信息;2)案件的审查信息,其中包括大家关心的案件信息,即申请文件、中间文件、通知书文件等;3)公布公告信息。该界面同时有“使用帮助”、“系统简介”和“使用常见问题”,供使用者查询[3]。下面通过案例2进行查询演示。
下面以普通用户的身份登录该系统,使用案例2对该查询系统进行简单的介绍。
【案例2】图像通信装置以及包括该图像通信装置的图像形成装置-申请号:CN201010225145.3。
在点击“公共查询”后,则可以通过输入“发明名称、申请号、申请人”三者中的一个进行查询。其中申请号需要输入完整的13位数字且不应输入ZL及小数点,否则会查询不出结果;而发明名称和申请人需要输入准确,同时可以使用时间进行限定。对于案例2,在申请号一栏输入2010102251453,点击查询,即显示出如图9所示的查询结果,直接点击“审查信息”,即可以查看相应的通知书文件,如图10所示。在该页面,可以设置通知书的显示大小,进行单页和全屏切换,还可以进行图像文本的打印。
利用该系统,社会公众可以容易获取所关心申请的审查过程信息,而对申请人而言可以输入其他申请人进行查询,了解竞争对手重要专利的审查过程,或者在无效宣告诉讼中找到利于自己的证据。
本文简单分析了互联网检索在技术研发、专利预警和专利无效诉讼阶段的重要性;根据图像通信领域的实际案例,介绍了谷歌学术和微软学术搜索这两个检索工具的特点及使用方法,便于申请人在研发阶段进行相应的现有技术检索;最后介绍中国专利查询系统的使用,以帮助社会公众了解其关心的申请的审查过程。
[1]Google学术搜索[EB/OL].[2012-08-05].http://scholar.google.com/.
[2]微软学术[EB/OL].[2012-08-05].http://libra.msra.cn/.
[3]中国专利查询系统[EB/OL].[2012-08-05].http://cpquery.sipo.gov.cn/.