杨文环陆峰邢津铭田国灿
摘要:波谱特性数据是遥感定量分析和计算机智能提取地物类型的基础数据,是地物识别的重要依据。本文依据现有地物波谱数据采集标准与自定义标准,对矿区典型地物的波谱进行采集,并采用基GDI+技术的波谱曲线可视化技术、基于关系数据库的波谱分类管理技术以及波谱数据质量控制技术等对典型地物波谱数据库进行设计,实现对矿区典型地物波谱的管理。
关键词:地物波谱;数据库系统;矿区
Abstract:Spectral characteristics data is the underlying data for quantitative remote sensing analysis and computer intelligent extraction,it is also an important basis for ground-objects identification.In this paper,on the basis of the existing spectrum data collection standard and custom standards,acquisiting ground-object spectrum ,and based on GDI+technology spectrum curve of visualization technology,spectral classification management technology based on relation database as well as the spectroscopic data quality control technologyto design the database of typical ground-objects spectrum.Then to management the typical ground-objects spectrum.
Key words: object spectrum; datebase system;mining
中图分类号:TP39 文献标识码:A文章编号:
1引言
矿产资源是我国社会和经济发展的重要保障,随着科学技术的发展,遥感技术的应用极大地促进了矿产资源的利用。遥感技术作为当今最先进的信息采集方式,具有视野宽、信息量大以及快速、动态监测的特点,可以从宏观上把握研究对象的变化规律,对其发展状况作出科学的结论,因此越来越成为资源开采、环境变化等区域性和全球性问题研究的非常重要的技术手段[1]。而建立一个涵盖矿区的主要典型地物(植被、土壤、岩矿、水体、人工目标等)波谱数据并能够网络共享、可持续更新的遥感全谱段的通用型波谱数据库是十分必要的,也是可行的。
2矿区典型地物波谱数据建设与管理
矿区典型地物波谱数据库建设和管理主要涉及到的关键技术包括基于GDI+技术的波谱曲线可视化技术、基于关系数据库的波谱分类管理技术以及波谱数据质量控制技术等。
2.1基于GDI+技术的波谱曲线可视化技术
GDI+(Graphics Device Interface Plus)是微软公司推出的一套采用C++语言编写的图形编程组件,主要负责在显示屏幕和打印设备输出有关信息,使用GDI+技术可以使图形硬件和应用程序相互隔离,从而只需编写与设备无关的应用程序方便地实现了波谱曲线绘制,并可以为用户提供丰富的图形交互功能,比如平移、缩放、全图显示和导出图片等功能。用户通过任意选择相关的波谱数据观测记录,可达到同时在图形绘制控件进行波谱曲线的可视化比较的目的。在波谱可视化比较界面中,用户也可以通过图形操作工具条提供的功能,对参与比较的波谱曲线进行调整,从而可以查看到更为精细的图形部分[2]。
2.2基于关系数据库的波谱分类管理技术
矿区地物波谱数据库的建设目的是为了充分利用示范矿区范围的地物光谱信息,利用遥感影像实现对矿区地物的有效识别与分类,其中主要存放的是标准波谱测量曲线及其配套参数信息,由于波谱测量的配套参数项较多以及其不确定性,采用两个数据表来实现复杂的配套参数表示。其中一个表用来记录观测项字典,另一个记录观测地点和观测项以及项的取值,矿区典型地物波谱数据库的数据组织采用大小结合,逐步细化分类的方式进行。矿区典型地物波谱数据库主要涵盖了植被、水体、人工地物、岩矿和土壤等几大类地物类型。本文以农作物为例说明波谱数据的数据组织关系设计、数据库结构设计和实现。矿区典型地物波谱数据库总体涵盖以下几部分内容,如图1所示。
图1.矿区典型地物波谱数据库总体结构设计
3结束语
本文给出了矿区典型地物波谱数据采集与建设管理的基本理论和相应的技术、流程。矿区典型地物波谱数据库收集了相应的地面波谱测量数据、遥感先验知识数据、模型数据和遥感影像数据,具有查询、对比、分析等丰富的功能,可以为矿区地质灾害和生态环境研究提供一个系统化和专业化的遥感波谱科学实验平台。
参考文献:
[1]雷利卿,岳燕珍,孙九林. 遥感技术在矿区环境污染检测中的应用研究[J]. 环境保护,2002,2(1):33-36.
[2]张蕾,李婷,范俊甫.矿区典型地物波谱数据建设和管理研究[J]. 计算机光盘软件与应用,2011,20(1):148-148.
注:文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。