压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法

李世忠　王国宏　白晶　吴巍

摘要：针对压制干扰下雷达网跟踪中使用概率多假设跟踪（PMHT）算法航迹丢失率高的问题，提出了一种基于数据压缩的雷达网点目标概率多假设跟踪（DC-PPMHT）算法，该算法先将各雷达在压制干扰下由于检测概率下降出现目标暂消的量测数据在空间对准后进行串行合并和点迹合成，并计算数据压缩后各量测点迹的检测概率，然后把计算得到的压缩点迹和检测概率送入点目标PMHT滤波器中进行跟踪，DC-PPMHT算法在压制干扰下的雷达网跟踪中可以降低航迹丢失率，提高航迹跟踪的精度，仿真结果表明，与PMHT算法相比，DC-PPMHT算法在各雷达采取抗干扰措施前、后的航迹丢失率分别降低了4.7%和1.2%。