Nakagami—m信道下认知中继网络的中断概率上界闭式解模型

刘阳　冯志勇　尉志清　张平

摘要：为更准确地反映和评估无线信道衰落指数对认知中继网络中断性能的影响，提出了认知用户在Nakagaimi-m信道模型下的中断概率上界闭式解模型，首先在Nakagaimi-m信道模型下，对认知中继网络频谱重叠共享和最佳中继选择准则的联合约束限制进行分析，再利用分部积分推导出认知用户接收机信噪比的概率密度函数和累积分布函数，进而对概率密度函数进行条件积分，根据蕴含法则即事件概率不等式得出其中断概率上界闭式解模型，仿真结果表明：相比传统的瑞利信道模型，Nakagaimi-m信道模型下的中断概率闭式解能够反映信道衰落指数大于1时的系统中断性能，从而更准确地反映了实际信道衰落情况对认知中继网络的影响；此外，由于该闭式解模型考虑了主用户干扰限制条件，限制了认知用户的实际发射功率，因而降低了系统的中断概率。