应用一元回归模型预测销售额及需求量

昝宝珠 张宁

摘 要:预测对于企业来说至關重要,而原料的需求对于生产来说无处不在。需求具有缓冲的作用,使得保证生产的正常运行,产生批量效果,弥补预测误差,确保按时交货,调整生产负荷。但同时,过量的需求也使企业的资源积压,增加了相应的库存成本。销售预测就是在两者之间寻求一个平衡点。预测计划作为管理基本职能之一,在企业库存管理中起着龙头的作用。计划的预测是否准确,实施是否有效,直接决定了企业的库存水平。而一元回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。需要通过分析历史数据,确定两个经济变量:销售额及需求量之间是否存在线性相关关系,然后建立数学模型,来确定相关经济变量的走势。模型将通过具体研究企业生产产值及库存信息,同时建立一元回归模型,探讨其在企业生产过程预测中的应用。