基于模糊神经网络与遗传算法的质量成本优化
2012-04-29 01:57李岚朱松肖东
科技资讯 2012年23期
李岚 朱松 肖东
摘要：为满足企业对产品质量等级的要求，降低企业的质量成本，在研究可靠性与经濟性相互关系的基础上，找出产品可靠性与质量成本的内在联系。根据遗传算法与模糊神经网络的基本原理及各自特点，利用两者相结合的算法建立了质量成本优化模型，从而得到产品的最优质量等级及与其相对应的最低质量成本。该优化模型具有搜索速度快、准确度高，简单且便于实现的特点，为可靠性与质量成本之间相互协调提供了一个新的途径。
关键词：可靠性质量成本关系模型质量成本优化模型遗传算法模糊神经网络
中图分类号：TP2 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）08（b）-0199-02
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