基于人工智能技术的歌唱发音质量客观评价研究综述

苗雨

21世纪以来，随着计算机信息处理技术、神经生理学、非线性动力学、模糊数学等学科的快速发展，研究人员运用人工智能技术，探索歌唱声音质量的客观科学评价方法取得了初步成果。本文以歌唱声音质量客观评价研究的历史追溯为缘起，从歌唱声音信号参数提取和主观标准量化两个角度，梳理当前运用人工智能技术，客观评价歌唱声音研究中的主流研究思路、方法、内容和结果，列出“歌唱声音客观评价分项目量化表”，通过对比，指出已有研究取得的成果及在评价指标选取、基本音乐概念和研究人员专业背景等方面存在的不足，以期初步呈现我国在此领域的研究现状