人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物

2012-04-29 03:48林晓宇钟一文金晓英
智能计算机与应用 2012年5期
关键词:分类号蜂群光度

林晓宇 钟一文 金晓英

摘要: 将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2?熏4-二氯酚的混合溶液进行同时测定。在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集。当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度。对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高。

关键词:

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:2095-2163(2012)05-0052-04

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