上海市闵行区行政学院 陆明 李江
低碳发展的本质是转变经济发展方式,区域实现低碳化发展的实质性行动就是全面调整产业结构,特别是低碳化压力最大的第二产业内部的结构调整。笔者所在的闵行区,作为上海市先进制造业基地,经济实力较强、科技水平较高,有基础并有必要在低碳发展上率先动起来,探索出一条适合自身特点、又具有普遍借鉴意义的低碳发展之路。本文旨在依循低碳发展一般规律,针对闵行产业发展的碳依赖-碳排放特征,尝试性提出产业结构调整的思路。
探索闵行低碳发展道路,首先要了解产业发展的绩效结构,能否支持闵行实现有效的低碳化,以及选择何种低碳路径的效果更好,这里的关键所在就是要了解闵行经济绩效提升对现有产业结构的依赖程度,进而分析现有产业结构对碳元素的依赖程度。下面我们将从GDP贡献、税收贡献和出口贡献三方面来考察。就闵行实际而言,从1992年建立新区以来,一产在这这三个方面的贡献是比较微弱的。产业绩效主要由二、三产业来贡献。具体分析如下:
1)GDP贡献。尽管当下争议不少,但不可否认,GDP是反映地区经济基础、发展潜力的重要综合性指标以及抵御社会经济风险的重要保障,闵行社会经济发展的历史经验也充分证明了这一点。在闵行,二产的GDP贡献在经济发展中居于稳定的主导位置,将近60%,其中通信设备、计算机及其他电子设备制造业、通用设备制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业的产值又占到整个二产的50%。可以预期,“十二五”内,其贡献角色让位三产的可能性不大。三产GDP贡献在2005年以前体现在传统批发零售上,2005年全国房地产业复苏之后,则体现在房地产交易上,产业业态如果难以实现高端化的突破,就不可能像中心城区和浦东那样扭转其在产业结构中的地位。
2)税收贡献。从可得数据分析,闵行近年来税收主要来自二三产业,而且结构比较稳定。进入21世纪以来,二产税收贡献一直在55%以上。从产业内部看,统计显示二产税收主要来自制造业中的通用设备制造业、电器机械及器材制造业、医药制造业、交通运输设备制造业。由此可见,高产值的产业往往税收贡献也非常大。更为重要的是,多年以来,闵行税收结构也呈现出一种“超”稳定性,主要来自上述几大产业。
表12005 —2011年闵行区主要行业外贸出口额 (万美元)
3)外贸贡献。闵行外贸源于第二产业,外贸出口商品以电机、电子及零件为主,一直以来占全区出口总额的80%以上。历年统计数据见表1[4]。
通过表1数据表明,对闵行外贸出口贡献最大,而且较稳定的行业仍然是产值最大、税收贡献最大的几大行业。从产值、税收与出口数据分析可以认为,闵行经济发展贡献的产业集中度相当高,而且具有稳定性。换言之,闵行经济发展,对第二产业在短期内具有强依赖性,产业结构在短期内不会出现显著变化。因此,闵行低碳发展思路,要从这个特征出发,从第二产业着手寻求突破。
最新出炉的《中国低碳经济年度发展报告2011》披露,上海因人均二氧化碳排放量高和人均耗电量高,2005-2009年排名都位列高碳地区行列。上海2009年二氧化碳排放量为2.51亿吨,其中制造业占58.21%,交通运输占18.77%,建筑占16.21%。由此可见,上海仍然属于制造业型的排碳城市。二氧化碳排放显示制造业高于交通、交通又高于建筑的特征。遗憾的是,关于闵行二氧化碳排放情况的数据无法获取,但从闵行经济发展的上述特征不难判断,闵行二氧化碳排放总量在上海的各区县中的排位应该不会乐观。特别是第二产业的碳排放量应该是一个惊人的数字,而闵行地区的二产主要是制造业,建筑业比重较小。因此,我们主要关注制造业的“碳”问题。
下面,就制造业碳问题,我们引入两个指标性概念:一个叫碳依赖系数,即当年的能耗/工业总产值,这个概念反映的因果关系是,在目前物质生产模式下,能源决定产出,或者说每单位工业产值的创造,需要耗费多少单位能源,一般用吨标准煤/万元工业产值表示,比值大说明工业对碳的依赖性强,反之较弱。另一概念是碳排放系数,即当年碳排放/工业总产值,这个概念反映的逻辑关系是在必要能耗下,产出一单位工业产值,向大气排放的碳总量,一般用吨碳排放量/工业总产值表示。我们从这两个指标入手,来努力寻找产业结构有效调整的突破口。
1)各行业能耗/GDP的变化
事实上,从纵向来看在整个“十一五”,闵行区区在发展经济的同时,也采取很多有力措施降低能耗,包括“关停并转”、税费优惠以及鼓励节能创新等,效果应该说比较显著,碳依赖系数减少了近一半。如图1所示:
进入“十二五”,闵行仍然承担着繁重的节能减排任务,但像“十一五”那样全行业的大幅减排,似乎已无可能,很多行业已经进入减排瓶颈,产业整体降耗几乎无法突破。因此,接下来要顺利完成能耗任务,只能从产业结构调整入手,详细了解产业内各行业的碳依赖系数,从微观角度找出路。
由于种种原因,闵行区关于行业能耗的数据无法获取。我们根据产业发展的相似性,准备用上海有关产业能耗数据进行类似性分析。我们根据上海数据,剔除在闵行贡献度不大的行业,进行行业碳依赖系数降序排序,如表2[5]:
表2 上海市2009年各行业碳依赖系数排序
通过表2,初步分析可知,闵行重要行业的碳依赖性已经很低,如划线行业所示,除化学原料与化学制品制造业碳依赖性较高外,其它重点行业都排在下面。上表仅是从能耗的一个维度,来分析行业发展的碳问题,下面我们再从另外一个维度进行分析。
2)各行业工业排放/GDP的变化
比较遗憾,我们没能找到闵行区各行业碳排放数据,只能根据闵行区“十一五”时期的工业排放数据(单位:万m3)来推断碳排放的情况。不难发现伴随着工业发展的工业排放与工业产值的比值也在逐年下降,可以推断其中碳排放的总量与工业产值比值,也就是碳排放系数应该也是逐年下降。减排效果十分显著,可以判断地方政府减排政策的力度和效果也是十分明显的。如图2所示:
图2碳排放的变化趋势与图1碳依赖变化趋势基本一致,也正说明闵行区在“十一五”经济发展取得骄人成绩的同时,真正实现了节能减排,兼顾了经济与生态环境的平衡。同降耗一样,“十二五”减排的压力更大,全行业性减排的可能性微乎其微,也只能从行业内部的微观层面寻找进一步减排的出路。
闵行区各行业碳排放的数据仍然难以获取,从某种程度上说,闵行区制造发展是上海制造业发展的“缩影”,因此我们准备还是根据上海市最近的行业数据进行类似的推断分析。下表是上海市2009年各行业碳排放系数从高到低的排序表,很能说明问题,如表3[6]所示:
通过表3,初步分析可知,与碳依赖性排序几乎一样,闵行重要行业的碳排放已经很低,如划线行业所示,除化学原料与化学制品制造业碳排放性较高外,其它重点行业都排在下面。这样我们就获得两个维度,来评价闵行制造业发展中的碳问题。
3)闵行制造业碳依赖碳排放分析
为了做更深入的分析,我们对制造业按行业分类的碳问题进行合成分析:
表3 上海市2009年各行业碳排放系数排序
高能耗-高排放模式的行业,对生态环境破坏最为严重。迫切需要改变能源结构、提高用能效率。从短期来看,需要在不改变其能源结构前提下,主要靠提高用能效率,实现相对低碳排放;从长期看,必须借助清洁能源替代、低碳技术应用等手段实现碳排放的绝对下降。
高能耗-低排放模式的行业,这是一种绿色发展模式行业,碳依赖性相对较高,碳排放相对较低,对环境的压力相对较小。从短期来看,改变能源结构的压力不大,其主要压力在于提高能源利用效率;从长期看,主要须借助节能技术的应用等手段来实现能耗的绝对下降。
低能耗-高排放模式的行业,碳依赖性较低,但碳排放相对高,说明用能效率较低,同时可能改变能源结构压力很大,不过目前这样行业并不多见。从短期来看,必须大力借助清洁能源替代、低碳技术等方面投入来降低对碳基能源的高度依赖性;从长期看,必须低助低碳技术的应用等手段来实现碳排放的绝对下降。
低能耗-低排放模式的行业,显然这是一种绿色发展模式行业,能源利用效率最高,最符合经济、生态环境和谐发展趋势。因此,低能耗-低排放模式是值得我们大力推广和发展的低碳经济的能耗模式。
根据上述模式分类,我们对前文数据进一步处理,将各个行业合理潜入四大模式之中。首先,根据表2数据,进行简单算术平均,计算得出平均碳依赖系数为0.2。根据表3数据,进行简单算术平均,计算得出平均碳排放系数为0.18。我们这里可以将碳依赖维度与碳排放维度组合成一个“坐标系”,以均值为界限,根据碳依赖系数与碳排放系数是否分别小于均值,把行业的能耗模式分为四类:第一类,两个系数均小于均值的模式称为低能耗-低排放模式;第二类,碳依赖系数小于其均值,碳排放系数大于其均值的模式称为低能耗-高排放模式;第三类,碳依赖系数大于其均值,碳排放系数小于其均值的模式称为高能耗-低排放模式;第四类,两种系数均大于各自均值的模式称为高能耗-高排放模式。这样就可以在碳依赖-碳排放二维坐标系下构造行业分类散点图,如图3:
注:图中数字点代表行业,数字对应行业如下:1、黑色金属冶炼及压延加工业;2、石油加工、炼焦及核燃料加工业;3、水的生产和供应业;4、燃气生产和供应业;5、化学原料及化学制品制造业;6、非金属矿物制品业;7、电力、热力的生产和供应业;8、造纸及纸制品业;9、橡胶制品业;10、纺织业;11、塑料制品业;12、医药制造业;13、饮料制造业;14、印刷业和记录媒介的复制;15、有色金属冶炼及压延加工业;16、食品制造业;17、金属制品业;18、农副食品加工业;19、通用设备制造业;20、纺织服装、鞋、帽制造业;21、皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业;22、专用设备制造业;23、交通运输设备制造业;24、工艺品及其他制造业;25、家具制造业;26、电气机械及器材制造业;27、通信设备、计算机及其他电子设备制造业;28、仪器仪表及文化、办公用机械制造业
通过上述散点图,我们发现,制造业中28个主要行业按碳依赖-碳排放系数合成分析后的分布状况,数字点越靠近零,越符合低碳发展。越远离零靠近一,越背离低碳发展。通过散点的集中程度,也能初步认为,我们制造业近年来低碳化发展取得显著成效。透过散点图我们再进一步做两层分析:首先,在由碳依赖系数均值(0.2)虚线和碳排放系数均值(0.18)虚线交织的网格中,黑色金属冶炼及压延加工业、石油加工炼焦及核燃料加工业、水的生产和供应业、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业、电力热力的生产和供应业六大行业集中在高能耗-高排放区域,从低碳发展角度看,这些行业应该是限制发展或是低碳化改造的重点对象;化学原料及化学制品制造业、造纸及纸制品业则属于高耗能-低排放区域,这里需要说明的是,低排放并不等于低污染,这两个行业碳排放相对很低,但对水体污染却十分严重(比如氨氮排放),而且还有其他气体污染物的排放比如硫化物。低碳发展最终走向的是生态发展之路,因此,这两大行业也是属于限制发展或需要环保改造的重点对象。
接下来,我们再进一步放大低能耗-低排放领域。在这个领域中,20个行业数字点分布也呈现出一定规律,就是基本上沿着一个方向排列,在一段有两条虚线构成的“带”中,说明能耗与碳排放在一定程度上具有正先关性,在这个领域的行业,随着能耗降低、碳排放自然也就降低了。因此,这就给我们一个政策路径,碳减排首先要从降能耗开始。我们又以两个系数均值的一半划一个弧线,其中,有11个行业数字点在弧线右上方,可以认为这些行业低碳发展的潜力很大,需要进一步的低碳化技术支撑与政策引导。
通过简单分析,可以看出四大支柱产业用10.0%的能源消耗,7.8%的碳排放完成了50%的工业生产总值,这说明四大支柱产业的总体能源利用效率已经到了一个高水平。尽管上述数据来源于整个上海市,但作为上海制造业大区,闵行经济贡献、能耗与碳排放在制造业产业结构上的分布几乎和市里是保持一致的。因此,上述分析完全可以为闵行的制造业产业结构朝着低碳化方向进一步调整提供科学依据和理论支撑。
无论从哪个视角来看,地区产业结构调整都是系统工程。低碳视角下,地区制造业产业结构面临着适度调整,调整思路应该充分考虑社会长远可持续发展与产业自身运行规律紧密结合。从前文对闵行主要的第二产业——制造业的碳依赖-碳排放分析,我们已经发现闵行区制造业的各行业在单位产值能耗与单位产值碳排放方面有个大致的排序,也就可以找到未来产业结构调整的重点在哪里,本文分为三个领域来讨论。
重点调整领域。本文认为产业低碳化结构调整的重点是,碳依赖系数和碳排放系数都超过均值的行业,有八个,分别是黑色金属冶炼及压延加工业、石油加工炼焦及核燃料加工业、水的生产和供应业、燃气生产和供应业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、造纸及纸制品业。重点调整的思路是,关乎经济与民生的行业以及与其它行业特别是地区支柱行业有着紧密关联性的行业,要加大低碳化技术改造力度,如水、电、气、热等行业,在目前无法实现能源替代的情况下,关键是减少浪费,缩短能耗路径以及提高循环利用和封闭式处理的水平。
次重点调整领域。制造业低碳化结构调整次重点领域是,碳依赖系数和碳排放系数均在均值以下,但在散点图弧线以外区域的行业,有11个,分别是橡胶制品业、纺织业、塑料制品业、医药制造业、印刷业和记录媒介的复制、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、农副食品加工业、纺织服装、鞋、帽制造业、专用设备制造业、工艺品及其他制造业。这些行业大都是传统意义的轻工业,低碳化改造的成本相对较低,潜力很大。可以考虑从是否纳入战略新兴产业的角度,进一步梳理上述行业,哪些给予重点扶植改造,哪些给予一般性扶植改造。
成果扩大领域。这是一个让人兴奋的领域,该领域包含碳依赖系数和碳排放系数都落在散点图的弧线以内的行业,多达9个,分别是饮料制造业、食品制造业、通用设备制造业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业。这些行业中包括了在经济贡献和降耗减排两方面都很突出的支柱性行业,也包括了战略新兴产业。因此,应该举全区之力支持这些行业的发展,为它们搭建人才、技术引进的平台、市场交易的平台,让这些行业的发展环境更宽松。
当然,图3的状态仅代表了某个时期的情况,不能说明行业的动态发展,随着低碳化政策导向、市场、技术以及环境变化,过一段时间后,行业相关数据的变化,行业数据点在散点图上的分布肯定是另一番景象,重点、次重点调整行业都会更替。但调整的思路仍然是依据一定的标准,进行科学排序找到需要调整的行业来,采取针对性的措施,推动产业的低碳化发展。
[1]上海市统计局.上海能源统计年鉴[M].2011.
[2]徐大丰.低碳经济导向下的产业结构调整策略研究——基于上海产业关联的实证研究[M].华东经济管理.2010.10.
[3]闵行区统计局.闵行统计年鉴[M].2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011
[4]数据来源:闵行统计信息网。
[5]数据来源:《上海能源统计年鉴(2010)》
[6]资料来源:徐大丰,“低碳经济导向下的产业结构调整策略研究——基于上海产业关联的实证研究”,《华东经济管理》2010年10月。