江苏省生产性服务业与制造业的灰色关联分析

2012-03-14 10:21李进才
对外经贸 2012年6期
关键词:生产性关联度灰色

李进才

(江苏信息职业技术学院,江苏无锡214153)

一、引言

生产性服务业是一种新兴产业,是由制造产业内部的服务性部门外部化而逐渐发展起来的,其特征是高智力、强集聚、宽辐射、广就业,推动着制造业的发展,是衡量一个国家或地区制造业发展水平的重要指标。欧美国家的经验显示,生产性服务业与制造业之间存在着互动关系,体现为相互影响、共同发展的唇齿相依关系。生产性服务业的发展依赖制造业的发展,而制造业的转型升级以及竞争力的提升又反过来要依靠生产性服务业的推动,因此,重视发展生产性服务业,推动其与制造业的融合,是调整区域经济结构,优化经济发展模式的重要路径。

二、灰色关联分析

数量统计模型是通常用来分析因素间关联度的分析方法,但该方法需要样本统计数据服从一定的概率分布,且需要大量数据。如果独立和线性关系在因素数据和系统特征数据之间相互出现,需要大量的测算,这些因素有可能会使测算结果产生误判,进而得出歪曲的结论。灰色关联分析模型是我国学者邓聚龙教授在1982年提出的,用于定量分析复杂因素之间相互关联、相互作用的影响的一种研究方法。该方法的优点是对数据要求不苛刻,可用于不完全信息情形下的小样本研究,适用范围广泛,容易理解、计算简便。它基于数列曲线几何形状的近似程度来确认研究对象间的互动关系,曲线的形状越是接近,研究对象间的关联度越是紧密,反之其关联度就越是疏远。基本步骤如下:

1.建立原始数据的参数数列和比较数列。

参数数列为X0={x0(k)|k=1,2,…,n},n为数列的长度;比较数列为:Xi={xi(k)|k=1,2,…,n},比较序列Xi为变量i在n年的数值。

2.初值像处理,计算公式为:

3.参数数列与比较数列之间的绝对差值。差异化序列为:

Δi=|x'i(·)-x'0(·)|,其中差异序列为:Δi=(Δi(1),Δi(2),…,Δi(n))。

4.找出最大值,最小值:

5.计算灰色关联系数,计算公式为:

其中,0.5为分辨系数。

6.计算灰色关联度:

三、江苏省生产性服务业与制造业互动关系实证研究

(一)数据来源

本文选取江苏省交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务和软件业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,科学研究、技术服务和地质勘查业及教育等服务业的增加值对制造业的增加值进行灰色关联分析,时间段为2005—2010年,所用数据来源于《江苏省统计年鉴2006—2011》。具体数据参见表1。

表1 江苏省生产性服务业与制造业的增加值统计数据 单位:亿元

(二)实证分析

1.初值像处理

为了保证指标的可计算性,消除数量级大小不同的影响,本文运用初值法,对表1的原始序列进行初值像处理,处理后的数据见表2。

表2 初值像处理后的数据

x'7 1.000 1.251 1.549 2.224 2.771 3.558 x'8 1.000 1.276 1.638 2.267 2.495 3.899 x'9 1.000 1.130 1.313 2.302 2.617 3.094 x'10 1.000 1.125 1.280 1.429 1.675 1.971

2.灰色关联系数的计算

根据灰色关联的计算步骤进一步计算,得出江苏省生产性服务业与制造业关联系数如表3。

表3 生产性服务业与制造业的关联系数

3.计算灰色关联度

根据关联度计算公式,得出:

表4 江苏省生产性服务业与制造业的综合灰色关联度

四、结论

1.总体而言,制造业与第三产业具有很强的关联性,灰色关联度为0.842,这说明第三产业的发展推动着制造业的发展,反过来也说明制造业的提升促进了第三产业的发展。

2.生产性服务业与制造业呈现出深度的关联性。生产性服务业的各个具体行业与制造业的关联度都大于0.5,说明生产性服务业与制造业的互动关系较强。

3.在生产性服务业内部代表新兴生产性服务业的信息传输、计算机服务和软件业与制造业的关联度最为显著,灰色关联度为0.935,其次是教育,灰色关联度为0.91,而同样代表新兴生产性服务业的科学研究、技术服务和地质勘查业、房地产业、租赁和商务服务业及金融业与制造业的关联度相对较低,灰色关联度分别为0.739、 0.708、0.696和0.640,说明新兴生产性服务业的发展不够均衡,信息传输、计算机服务和软件业及教育的发展极大地推动着制造业的转型升级,而科学研究、技术服务和地质勘查业,房地产业,租赁和商务服务业及金融业发展不足,使得对制造业的推动作用没有达到相应的水平,这与江苏省低技术水平、低附加值的制造业结构有关。代表传统生产性服务业的交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业及住宿和餐饮业与制造业的关联度处于中间层次,灰色关联度分别为0.891、0.887和0.813,说明传统的生产性服务业对制造业的发展仍然有很大的影响,体现为物流运输网的建设等基础设施的完善和管理水平的提高对制造业的发展起到极强的推动作用。

五、相关建议

生产性服务业与制造业的相互协调发展是现代产业不断推进的必然途径。一方面制造业的发展不断带动生产性服务业水平的提升,另一方面生产性服务业又推动制造业竞争实力进一步增强。今后江苏省应将生产性服务业与制造业发展战略相结合,针对制造业,特别是高端制造业的转型升级需求,着力打造满足战略性主导产业发展需求的生产性服务业,重点突出生产性服务业在制造业的技术革新、绿色环保、信息集成等核心生产流程中的服务效应,以生产性服务业为突破口来促进江苏省制造业的转型升级,增强生产性服务业对制造业的渗透力,实现生产性服务业与制造业的融合发展。

具体而言,一是要加快信息技术应用,促进制造业与生产性服务业的互动发展。江苏省应加快信息技术应用,推动信息技术在生产性服务业的普及,进而推动金融、商务、技术交易、物流等生产性服务业的信息化建设,促进制造业与生产性服务业的互动发展;二是要构建生产性服务业与制造业协调发展的政策和制度环境。政府应基于战略发展高度,制定相关的制度和措施,创造宽松的政策和制度环境,促进生产性服务业与制造业的协调发展;三是要推动生产性服务业与国际市场的有机融合。江苏要利用现有的开放优势和较完善的城市服务功能,积极吸引以技术研发和采购、营销中心等离岸服务为主的大型制造服务商,承接国际服务外包业务,推动江苏省制造业由单纯的制造业集聚为集成制造与服务功能的产业链集聚;四是加快制造业的专业化分工。江苏省要引导制造业内部深化分工协作,将企业中不具有竞争优势的生产性服务环节进行分离,以扩张社会化的生产性服务需求或者进行生产性服务转型,进而推动生产性服务业与制造业的互动发展;五是要培养适应生产性服务业发展的高素质人才。生产性服务业主要是为制造业提供专业化的生产服务,体现为智力的密集型,而专业人员的素质直接体现行业的发展水平,因此要加强生产性服务业专业人才的培养,积蓄高素质人才,发挥生产性服务业对制造业的促进作用,进而推动制造业的转型升级。

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