中国期刊协会农业期刊分会工作概述

中国期刊协会农业期刊分会工作概述

在农业部、中国科协的正确领导下，在中国期刊协会的悉心指导下，2011年中国期刊协会农业期刊分会团结广大会员，深入开展调查研究，以学术交流为纽带，以期刊改制、数字化为契机，开展形式多样的研讨、交流，较好地完成了2011年的各项工作。

一、组织召开农业期刊年会暨学术研讨会

与中国农学会农业（科技）期刊分会一起，于2011年11月12-14日在福建厦门市组织召开了“农业期刊年会暨学术研讨会”。30多名农业期刊的代表参加了研讨交流。会议传达中办、国办《关于深化非时政类报刊出版单位体制改革意见》等文件精神，《农村百事通》、《中国家禽导刊》、中国农业科技出版社等单位介绍了推进体制改革、机制创新的经验和做法，《中国农业科学》、《植物遗传资源学报》、《安徽农业科学》等介绍了学术期刊对非时政类报刊改革的期盼与担忧。

二、在农业科技期刊中强化编辑规范

2011年农业期刊分会联合《中国农业科学》、《作物学报》、《农业工程学报》等领头期刊，在农业期刊中发起、倡导强化编辑规范活动，对提示农业学术期刊质量，提高农业期刊影响力发挥了良好的作用。

三、选派人员赴美国参加“期刊数字出版传播培训”

为应对科技期刊数字变革的机遇与挑战，缩小与发达国家的差距，吸收美国在期刊数字化出版、传播、数据库收录等方面的先进技术、经验与管理，经农业部、国家外国专家局批准，农业期刊分会通过农业部人力资源开发中心、中国农学会于2011年下半年着手进行选派人员赴美国进行“期刊数字出版传播培训”，瞄准期刊数字出版、手机新媒体、流媒体等的现状及国际化发展；数字出版新技术、新产品、新模式；期刊数字集群出版的发展模式与典型案例；期刊数字出版平台的建设；数字出版模式下的期刊质量保障体系建设、评价、管理与关键点控制；数字技术环境下期刊出版的版权问题等，从农业期刊中精选21名代表参加培训，经过反复申请，国外外专局给予培训团28万元的培训资助。

四、较好地完成“中国农业期刊数字平台研制与建设”项目任务

1．研发出专业的期刊搜索引擎——期刊界

这是一个专为中国农业期刊数字平台建设而研制的，以3.5万个期刊编辑部，上百个专业期刊网站，cnki、万方数据等几十个国内外大型期刊数据库等为对象，应用语义分析技术、最新网络搜索技术，以为科技工作者、期刊编辑部提供最新期刊信息、数据资源为目的的专业搜索软件。通过这个软件工具，使用者可以在第一时间、以最快的速度，获得感兴趣和需要的期刊信息资源和数据。

期刊界的成功研发，使中国农业期刊数字平台获得了一种全新的、快捷的、低成本方式农业期刊数据获取方式，从根本上颠覆了期刊数据库的传统建设模式。

快捷。为提高期刊的影响力，越来越多的编辑部把网络作为自己期刊的第一传播方式，把开放获取、OA作为自己的首选。编辑部特别是学术期刊编辑部在纸版期刊印刷发行的同时，会在第一时间将内容上传到自己的网站上，以付费和免费的方式提供查询、获取服务。编辑部上传的同时，期刊界即会在第一时间获得完整系统的第一手数据，比传统的大型期刊数据库快4-6个月。

多源。期刊界在从编辑部获得期刊数据资源的同时，还从传统的期刊数据库比如cnki、万方等获得，来源多源。可以更好地检验、校核获得的数据。

低成本。采用最新的互联网搜索、整理技术，多源获得的相同信息以计算机技术为主进行合并、整理，节省掉90%以上的传统数据加工中心投入，运行、维护成本也非常低廉。

规避版权纷争。期刊界提供免费的期刊、论文资源信息查询，文献分析数据。全文则以免费链接、付费资源、自助版权交易模式提供给读者，有效规避了版权纷争。

作为中国农业期刊数字平台的核心工具，期刊界不仅在平台建设中发挥重要作用，而且已经作为专业工具提供给国内外农业科技工作者免费使用。

2．构建了期刊数字平台的“云计算”模型

“云”资源 。期刊编辑部和专业期刊网站、国内外的期刊数据库如CNKI、万方、维普、华艺、中邮等合作，并享受他们一定额度的资源数据。

“云”搜索——期刊界。自动分析、搜索云端资源，在第一时间、以最快的速度、获得最全的期刊资源信息。

“云”计算——核心算法。自动分析、整合期刊界搜索回来的资源；剔除错误、归并重复、更新已有、生成服务。

“云”应用。平台与编辑部、作者、读者、审稿专家、第三方机构之间沟通交流信息通道；期刊、文献分析数据查询：总被引频次、影响因子、5年影响因子、即年指标、被引半衰期、特征因子等引证分析数据、报告；广域的论文同行评议、学术不端检测、形式规范、投稿导引的稿件编辑、加工服务；以即时交流为主体，辅之以短信、邮件等方式的沟通交流；一次编辑，多媒介出版，多平台发布的增值服务。

“云计算”模型的建立，成就了一种全新的低成本分享模式，让作者、读者、编辑部真正参与到整个产业链，数据库、期刊集群平台、编辑部都有各自发展的空间。在期刊云计算模式下，合作将成为主流，行业将实现跳跃式发展。

3．推出基于一个Web页面的一体化编辑部稿件处理系统

系统采用国内外最先进的Word文档内容的抽取技术，一稿多投、抄袭检查的查重模型，能智能推荐审稿人，全自动规范核对参考文献。

在期刊界，文档之间的转换和信息的抽取一直是一个难题，目前还没有一个比较完美的解决方案，而在Word文档的提取方面，三年的时间里取得了意想不到的突破，通过将Word文档内容碎片化，转换成可以识别的XML格式，然后再对XML文档内容进行提取，这种方案可以比较完美的提取稿件的基本信息，如稿件的标题、关键词、摘要、参考文献、作者信息等，并且能对稿件格式、要素是否齐全等的检查，这一技术一方面大大简化了作者投稿的复杂度，使得作者更愿意在网上投稿；另一方面，为一次排版多种格式出版提供了技术保证，无需人工重复加工数据。

4.解决了DOC文档的XML化

能将文档内容按照段落的方式切断处理，方便网页显示或进一步的数据分析；将文档中引用的参考文献进行标引，以供网页显示时能进行文献的链接或数据进一步分析时保留数据的原始信息。

五、承担中国科协下达的“科技期刊体制改革与机制创新”

由分会副会长、《中国农业科学》编辑部主任路文如研究员牵头，承担中国科协下达的“科技期刊体制改革与机制创新”的研究课题。在问卷调查、走访调研的基础上，完成了科技期刊的体制改革与机制创新的现状、面临的问题、对策建议等的研究，形成的报告上报中国科协专家组。

(中国期刊协会农业期刊分会秘书处)