基于神经网络的刀具振动趋势预测研究
2012-01-01 00:00:00牛雨生
电脑知识与技术 2012年4期
摘要：在机床加工中，刀具的振动往往给工件带来负面影响。因此，研究刀具振动趋势就显得尤为重要。振动信号预测可看作是时间序列预测，故在MATLAB中，采用BP和RBF神经网络分别建立了非线性预测模型对其进行预测。结果表明，RBF网络有更好的预测精度。
关键词：刀具振动；MATLAB；BP神经网络；RBF神经网络
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)04-0939-03
Research on Cutter Vibration Trend Forecast based on Neural Network
NIU Yu-sheng
(School of Mechanical Engineering&Automatization，North University of China，Taiyuan 030
