回归模型中基于机器学习的流量预测算法
2012-01-01 00:00:00刘举
电脑知识与技术 2012年4期
摘要：该文在基于机器学习的流量预测算法中，详细研究基于回归模型的预测算法，将机器学习算法引入到网络流量预测的领域，提出以不同算子来描述网络流量的非线性特性，同时针对网络流量特性，我们提出用主成分分析方法来作为预处理和为特征保留权重分布；最后针对相关实验中发现的过匹配现象提出自适应权重更新规则。
关键词：机器学习；流量预测；回归模型；主成分分析
中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)04-0801-04
Based on Machine Learning Traffic Prediction Algorithm in Regression Model
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