BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
2011-12-31 00:00:00杨
电脑知识与技术 2011年17期
摘要：通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法，研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法，并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力。结果表明，BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长；Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定，更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断。
关键词：模拟电路；故障诊断；BP神经网络；Elman神经网络
中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4170-03
Application of BP Neural Network and Elman Neural Network in Fault Diagnosis of Analog Circuit
YANG C
