基于非负约束的谱聚类方法
2011-12-31 00:00:00王春
电脑知识与技术 2011年17期
摘要：聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类方法中，提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。非负约束已在许多应用领域被证明是一种有用的性质。文中对比实验表明，基于非负约束的谱聚类方法在整体上明显优于传统的谱聚类方法。
关键词：谱聚类；非负约束；聚类；非负矩阵分解
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4165-03
A Spectral Clustering Method with the Nonnegative Constraint
WANG Chun-te
