基于Web日志挖掘的策略研究

　　摘要: Web日志挖掘是对Web服务器上的日志进行挖掘分析，它能识别和发现客户的行为特点和偏好以及潜在的购买意向，能促进企业改进电子商务网站的建设，及时调整企业的客户关系和营销策略，这是企业提高核心竞争力的重要策略。
　　关键词：Web日志挖掘；关联规则挖掘；FP-Growth 算法
　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)31-7583-02
　　Web的数据挖掘包括基于Web内容的挖掘、Web结构的挖掘和Web使用记录的挖掘三类，其中Web使用记录挖掘也叫Web日志挖掘，它是Web数据挖掘的重要应用，在现代的电子商务中有着巨大的应用空间。由于在Web服务器日志文件中完整的记录了客户在网站上的每一点击，保存了大量与用户行为有关的数据，所以Web日志挖掘是把Web服务器上的日志文件作为数据源，对其进行挖掘分析，找出客户的行为模式和偏好以及潜在的购买意向，最终促进企业及时调整营销策略，改进电子商务网站建设，或为客户添加个性化服务等。
　　Web日志挖掘的过程主要分为预处理、模式发现和模式分析三个阶段。在挖掘过程中，预处理和模式发现是极其重要的内容，直接关系到挖掘效率。
　　1 数据预处理
　　Web日志挖掘首先要对日志中的原始数据进行预处理，因为对于一个电子商务网站来说， Web 服务器会将每次的访问信息都记录到一个日志