基于模糊聚类的保险业发展水平研究——以西部十二省市为例

刁立勤 , 冯磊东

（1.云南师范大学 旅游与地理科学学院，昆明 650500;2.重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067）

基于模糊聚类的保险业发展水平研究
——以西部十二省市为例

刁立勤1, 冯磊东2

（1.云南师范大学 旅游与地理科学学院，昆明 650500;2.重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067）

模糊聚类分析是一种按照一定要求和规律对要考察的事物进行分类的模糊数学方法.选取了六个相对有效指标，对西部十二省市的保险业发展水平进行了模糊聚类.根据计算的结果对西部十二省市的保险业发展水平进行了比较分析，对西部区域保险业发展具有一定的指导意义，通过实例也说明了该方法的有效性.

模糊聚类分析；保险业；西部地区

引言

西部大开发实施以来，西部地区的保险业取得了长足的发展；保险业的发展对西部的经济发展、社会稳定和家庭、个人的生活安定，都发挥了积极的作用.但另一方面，西部保险业与全国平均水平相比，有较大的差距；并且整个西部区域内各省市保险业发展水平也参差不齐.因此，为了了解区域内的发展情况，对西部地区保险业的发展水平进行实证分析是必要的，同时也为西部区域保险业发展提出可行性的建议.

1 模糊聚类原理及实证分析

聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的多元统计方法，通过数学定量确定样品的亲疏关系，从而客观地分类划型.人们在认识世界的过程中，需要把某些方面相似的东西归成类，以发现其中规律，达到认识世界和改造世界的目的.

聚类分析的一般做法是：选择统计数据；对数据进行标准化；标定（建立模糊相似矩阵）；求模糊等价矩阵；聚类分析.

1.1 指标体系和数据矩阵

衡量保险业发展水平的指标有：地区全部保险机构的保费收入、赔款支出（含满期给付）、保险密度、保险深度、保险机构总数、从业人员总数.

本文的数据取自2008年中国保险年鉴，借助于Matlab对数据进行分析处理.

表1 西部地区十二省市保险业指标数据

1.2 数据的标准化

在实际中，由于n个对象的m个指标的量纲和数量级不同，故不能直接对原始数据进行分类.通常对原始矩阵X先做以下的标准差变换：

经过标准差变换后，每个变量的均值为0，标准差为1，且消除了量纲的影响.但是，这样的不一定在区间[0，1]上，需要做以下极差变换：

1.3 标定（建立模糊相似矩阵）

设论域 U = {x1,x2, … xn}，xi={ xi1,xi2, … xim} ，本文采用夹角余弦法，用统计量 rij：

其中“∧”和“∨”的含义是：a ∨ b = ma x{ a ,b} ，a ∧ b = m in {a ,b }.

由此计算模糊模型，在论域U上建立相似关系R，表示 与 的相似程度.

表2 模糊相似矩阵

1.4 模糊等价矩阵

其余各行为一类.重庆、云南、陕西、新疆的保险业发展水平接近；而其它各省市之间差异较大.

2 结论及建议

综合以上通过对西部地区十二省市保险业发展水平的模糊聚类分析，得出以下结论：西部地区间保险业发展水平参差不齐，四川省的保险业发展水平较高，不管是规模、从业人数还是保险密度、深度，都比其它地区有较大发展；重庆、云南、陕西、甘肃、宁夏、内蒙古、新疆、广西的保险业发展水平接近，在整个西部地区处于中上游，发展良好；而贵州、青海、西藏各成一类，发展程度依次递减，其保险业发展水平低下.

针对西部地区保险业的现状及其存在的问题，我们提出以下建议：

（1）健全西部地区的保险市场，提高各区域内保险公司的经营管理水平，大力开发现代化信息技术，加强保险从业人员的素质培养.

（2）大力开发具有西部特点的保险产品，实施风险管理和服务.

（3）进一步加强保险市场主体，扩大机构规模，同时从业人员队伍业务水平和素质的培养.

[1] 谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用（第三版）[M].武汉：华中科技大学出版社，2006.

[2] 孙祁祥，朱俊生.我国保险业发展指标体系探析[J].保险研究，2008（2）：18-23.

[3] 李鸿吉.模糊数学基础及实用算法[M].北京：科学出版社，2005.

[4] 唐亚山.促进西部保险业发展的思考和建议[J].保险研究，2003（12）：25-27.

An Empirical Text of the Level of Development of the Insurance Industry Based on Fuzzy Cluster Analysis— A Case of Twelve Western Provinces

DIAO Li-qin1,FENG Lei -dong2
(1.College of Tourism and Geography Sciences, Yunnan Normal University, Kunming 650500,China, 2.School of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067,China)

Fuzzy cluster analysis is a fuzzy mathematical method which can classify the things that will be investigated according to certain requirements and rules.Six relatively effective indicators were selected to cluster vaguely the level of development of the insurance industry about twelve western provinces.The comparative analysis based on the calculated results has certain significance to the western regional insurance industry and illustrates the effectiveness of the method of fuzzy cluster analysis.

fuzzy cluster analysis; the insurance industry; the western region

O159

A

1008-9128（2011）04-0027-04

2011-04-18

刁立勤（1986-），女，河南商丘人，硕士研究生.研究方向：区域经济学.

[责任编辑 张灿邦]