基于层次分析法的创新型人才评价体系

丁月华

(太原科技大学经济与管理学院,山西太原030024)

基于层次分析法的创新型人才评价体系

丁月华

(太原科技大学经济与管理学院,山西太原030024)

针对创新型人才评价问题,在专家咨询和问卷调查的基础上,构建起一个评价指标层次结构模型,应用层次分析法计算出指标权重。结果表明:创新意识和钻研精神是评价创新型人才最重要的指标,文化素养、想象能力、创新思维、进取意识、兴趣爱好是评价创新型人才比较重要的指标。

层次分析法;创新型人才;评价体系

历史证明,每一次大的经济危机往往孕育着大的创新,而重大科技创新也往往是推动世界经济走向复苏与繁荣的强大动力。2008年下半年以来,由美国次贷危机引发的全球金融危机让创新再次成为热门话题。创新型人才作为创新活动的载体,是推动一个国家、一个地区发展的主力军,但是,到底什么样的人才是创新型人才,如何衡量创新型人才,是需要首先解决的问题。本文采用层次分析法,通过定性和定量的分析,建立起一套创新型人才的评价体系,为发现和培养创新型人才提供依据。

1 研究现状简评

关于创新型人才问题的研究比较多,主要集中在以下两个方面:①关于创新型人才素质的研究。钟秉林认为创新型人才应具有博专结合的充分的知识、高度发达的智力和能力、自由发展的个性、积极的人生价值取向和崇高的献身精神、强健的体魄等特征[1];刘晓农认为企业科技创新人才的素质主要体现在认知特征、思维特征和个性心理特征三个方面[2]。②关于创新型人才评价问题的研究。廖碧波认为对创新型人才的评价内容应包括智力因素和非智力因素。智力因素包括知识、智力、能力倾向、实践经验等;非智力因素包括政治素质、成就动机、社会适应性和身体条件等,并对评价的原则、内容以及实施方案进行了阐述[3]。原锟霞、牛冲槐、李秋霞从体质、品德、知识、能力及业绩等 5个方面构建了科技创新型人才评价指标体系。至于在所有的创新型人才评价指标中哪个指标更重要的研究,目前尚属空白[4]。

2 层次分析法的基本方法和步骤

层次分析法是指将决策问题的有关元素分解成若干层次,在此基础上进行的定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。这种方法的特点是在对影响目标决策的因素进行深入分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,将决策者的经验判断数量化,从而为复杂的决策系统提供简便的分析方法。

运用层次分析法解决问题,大体可以分为 4个步骤:①分析系统中各因素之间的关系,建立问题的递阶层次结构;②对同一层次各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较,建立两两比较判断矩阵;③由判断矩阵计算被比较元素相对权重,并进行一致性检验;④计算各层元素的组合权重,并进行一致性检验[5]。

3 创新型人才的评价指标体系

创新型人才是全面发展、个性自由的人才,他们往往能够打破常规,在原有的知识、技术基础上有所发现,有所发明,有所突破,有所创造。因此,创新型人才应具有广博的知识信息、独到的专业知识和技能;具有较高的研究开发能力和应用新技术的能力;具有浓厚的兴趣爱好和百折不挠、勇于进取、不达目的誓不罢休的创新品质[6]。为了保证创新型人才评价指标的科学性,通过问卷调查、专家咨询来确定指标。问卷调查的内容包括创新型人才的知识结构、能力、品质三方面。共发放问卷 60份,回收有效问卷58份,其中,管理学研究人员20份,教育学研究人员20份,企事业单位中高层管理人员18份。对回收的问卷进行整理、汇总,得到创新型人才评价指标体系,并把它们划分为三层:目标层、准则层和指标层,具体情况如图1所示。

4 创新型人才评价的指标权重

4.1 创新型人才评价指标判断矩阵

建立了评价指标层次结构模型之后,就可以在各层元素中进行两两比较,确定影响因素的相对重要性。为了测量指标的相对重要程度,引入 1～9比例标度,通过各个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵,矩阵中各元素表示横行指标对各列指标相对重要程度的两两比较值。相对重要性比较的等级标度如表1所示。

表1 标度的含义

分别用 A1,A2,A3代表知识、创新才能、创新品质;用 B1,B2,B3代表文化素养、专业知识、工作经验;用 C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8代表观察能力、判断能力、记忆能力、想象能力、创新思维、动手能力、学习能力、组织协调能力;用 D1,D2,D3,D4,D5,D6,D6,D7,D8代表创新意识、进取意识、钻研精神、兴趣爱好、意志毅力、风险意识、勇气胆魄、团队精神。通过向专家发出问卷,将问卷结果汇总,对各位专家的调查结果经过处理后,得到以下判断矩阵。

创新型人才评价的比较判断矩阵

4.2 创新型人才评价指标权重

第1步:求特征向量 W。根据判断矩阵计算最大特征根,其计算方法有和法、根法和幂法,本文将用和法。采用和法计算将判断矩阵 A的n个行向量归一化后的算术平均值,近似作为权重向量,即

其中:n是元素的个数(下同)。权重向量 W=(ω1,ω2,…,ωn)T。

第2步:进行一致性检验。为确保在判断矩阵的构造中各判断之间协调一致,不致出现相互矛盾的结果,还必须进行一致性检验。

1)计算一致性指标C.I.(Consistency Index)

2)查找相应的平均随机一致性指标 R.I.(Random Index)

表2给出了1～8阶正互反矩阵计算1 000次得到的平均随机一致性指标。

表2 平均随机一致性指标 R.I.

3)计算一致性比例C.R.(Consistency Ratio)

当 C.R.<0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的;当 C.R.≥0.1时,应该对判断矩阵做适当修正。

合成权重一致性检验

当 C.R.(k)<0.1时,认为递阶层次结构在 k层水平上的所有判断具有整体满意的一致性。

计算:首先求每个判断矩阵的权重向量,并进行一致性检验。

查表 2可得,n=3时,R.I.=0.52,计算一致性比例 C.R.=C.I./R.I.=0.045/0.52=0.087<0.1。

根据公式求得的各个判断矩阵的 C.R.均小于0.1,说明各个判断矩阵均取得比较满意的一致性。

表3 创新型人才评价指标权重

第3步:计算合成权重向量。如表3所示,由于指标层各指标之间没有交叉关系(不同准则层指标下交叉),计算就很简单,准则层指标下的各个指标权重乘以指标层各个指标的权重,即得指标层各个指标的最终权重值,结果为

整体性一致性比例 C.R.(2)=C.I.(2)/R.I.(2)=0.022/1.264=0.017<0.1。因此,认为该递阶层次结构在指标层水平以上的所有判断具有整体满意的一致性。

5 结 论

通过分析,主要得出以下研究结论:①从准则层来看,创新品质是评价创新型人才最重要的指标,依次是创新才能和知识;②从指标层来看,创新意识、钻研精神的权重最高,说明这些指标是评价创新型人才最重要的指标,文化素养、想象能力、创新思维、进取意识、兴趣爱好的权重次之,说明它们是比较重要的指标;③其他指标的权重较低,但也是评价创新型人才不可缺少的指标。

[1]钟秉林.国际视野中的创新型人才培养[J].中国高等教育,2007(3):21-23.

[2]刘晓农.企业科技创新人才内涵及素质特征分析[J].生产力研究,2008(1):129-131.

[3]廖碧波.创新型人才评价体系的设计[J].当代教育论坛,2006(5):55-57.

[4]原锟霞,牛冲槐,李秋霞.山西省科技创新型人才评价指标体系的构建[J].管理科学研究,2009(6):37-38.

[5]茹少峰,申卯兴.管理运筹学[M].北京:清华大学出版社,北京交通大学出版社,2008:214-215.

[6]秦亚青.教育管理与创新型人才培养[M].北京:世界知识出版社,2007:309-312.

The Assessment System of Innovative Talent Based on AHP

DING Yuehua
(College of Economics and Management,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan030024,China)

Aiming at assessment of innovative talents,an analytic hierarchy process was employed to evaluate the problem.The analysis result shows that innovation sense and study spirit are the most important indexes.Cultural accomplishments,imaginative ability,innovation thinking,initiative consciousness,interests and hobbies are more important indexes.

analytic hierarchy process;innovative talents;evaluation mechanism

C931.1

A

10.3969/j.issn.1673-1646.2011.02.011

1673-1646(2011)02-0042-04

2010-11-02

丁月华(1978-),男,讲师,硕士,从事专业:企业绩效管理、战略管理、财务管理。