基于TTF模型的非金属矿信息资源管理系统建设研究

杨琦峰，唐 茜，宋 平

(武汉理工大学经济学院，湖北 武汉 430070)

基于TTF模型的非金属矿信息资源管理系统建设研究

杨琦峰，唐 茜，宋 平

(武汉理工大学经济学院，湖北 武汉 430070)

本文整合了TTF与技术接受模型(TAM模型)提出闭环TTF模型，指出信息管理系统的实际使用状况会反向影响系统用户的任务特征和系统本身的技术特征，从而产生新的任务技术匹配度，并对非金属矿信息资源管理系统分步建设产生新的需求动力，与系统的开发建设有密切联系，并由此提出高效建设非金属矿信息资源管理系统的几点建议。

任务技术适配模型；非金属矿；信息资源管理系统

1 引言

我国非金属矿物种类多、资源丰富，经加工形成的矿物材料品种多、需求量大、应用广泛，年产量已超过4 000万t，居世界前列，且年平均增长12%以上。但是我国非金属矿物材料产业发展较晚、深加工技术与装备发展相对滞后，形成了目前初级原料产品过剩、高性能矿物材料产品缺乏，与下游产业协调发展出现较大矛盾。针对行业现状，国家“十一五”科技支撑计划项目专门设立课题“高性能非金属矿物材料的制备技术研究”，其中课题九“非金属矿物材料基础信息测试技术及关键仪器研究”针对我国非金属矿物材料产业技术创新现状，重点研究膨润土、电气石矿物材料测试方法、测试设备以及我国膨润土、电气石典型矿区矿物基础信息参数和国内外应用技术，为非金属矿物材料行业提供标准化、信息化共享技术。非金属矿信息资源管理系统主要将该项目形成的一系列研究成果信息化、标准化和数字化，进而实现信息共享和知识管理。

非金属矿物信息资源管理系统建设是我国对非金属矿产业信息化的一项重大投入，然而,“企业对信息化的投入并不是总能达到预期的效果,甚至投入和产出呈负相关性”，也就是有名的“信息悖论”[1]。如何根据用户和任务的特点采用信息技术，高效建设非金属矿信息资源管理系统，提高该系统资源的利用效率，真正实现非金属矿产业的信息共享和知识管理进而使产业信息标准化、数字化。本文首次将任务技术匹配模型(TTF模型)应用到非金属矿信息资源管理系统的建设研究中，借鉴、结合技术接受模型(TAM模型)，分析影响用户使用效率的各种因素，并充分考虑这些影响因子，为高效建设非金属矿信息资源管理系统提出有效建议。

2 基于闭环TTF模型的系统建设

2.1 任务技术适配模型

任务技术匹配模型是一个在信息技术研究中比较有影响力的模型,它将任务特征与技术特征的匹配度作为评估信息系统是否有效的标准。其核心是假设信息系统的价值体现在支持特定的一系列任务的完成，并且这种工具性作用的优劣会通过用户的绩效反应出来。所以，信息系统对用户绩效最有效的影响是由任务需求和系统功能之间的相应性或匹配程度来反映的。

(1) TTF原型。

Goodhue和Thompson[2]较早地进行了这方面的研究,提出了任务技术适配模型(见图1)，并且对该模型进行了一些测试和研究。目前，TTF模型广泛应用于网络信息资源利用效率研究，特别是电子政务信息资源和网络学术资源的利用效率研究。

图1 任务技术适配模型

(2) 闭环TTF模型。

任务技术适配模型推出后，许多学者对这个模型进行了扩展，其中最主要的有3个方面：用户自我效能对适配的影响；组织环境的影响下对适配的影响；与TAM模型的整合研究。

笔者根据前人的理论成果和本系统的特征，主要将TTF模型与TAM模型整合，建立新模型如图2所示。

图2 TTF整合模型

该闭合模型与传统TTF、TAM模型最大的不同在于：“系统实际使用”这一节点不再是模型的终点，他将通过不断积累新的信息资源适应新的用户需求而反过来直接影响系统的技术特征和任务特征，从而从有向无环变为闭环模型。

不同于电子政务或学术信息资源系统，非金属矿信息资源管理系统直接服务于非金属矿产业链，绩效反映得更为数据化、直观化，效益驱动的特征更为明显。作为产业发展的辅助工具，信息和用户等资源之间的竞争更加激烈，而电子政务和学术信息资源系统要么仅此一家，要么学术资源数据库层次分明对于用户也作了较好的市场细分，用户自由选择系统的余地较小，需要主动适应和学习如何使用特定的工具。因此用户对于系统的实际使用，对系统本身的技术特征和任务特征的变化影响不大。换言之，在非商业化和竞争度不高的信息系统中，用户的需求对于系统更新的驱动性较差；在产业需求旺盛的、有商业化趋势的系统中，用户的需求即该产业的发展需求。因此，能反映用户需求的节点——“系统的实际使用”必将反过来驱动系统的技术特征，从而吸引更为广泛的用户群并改变用户的任务特征。鉴于此，传统的模型没有指出“系统实际使用”对“任务—技术匹配度”的间接影响，对用户绩效和系统有用性的评价有失精准，也就不能准确的阐明TTF模型对于非金属矿信息资源管理系统的意义所在，不能为高效建设系统采取最为有效的措施。

例如，系统现阶段主要提供非金属矿物材料的基础数据用于查询，主要为用户提供知识管理服务。随着用户的增加和产业的发展，深加工产品需求增加，非金属矿物材料信息资源数据库进一步为中间产品提供查询服务并进一步提供更为灵活的发布功能，生产商、营销渠道成为第二批用户主体。随着产品信息数据的不断积累和深加工技术的进步，用户技术研发能力和研发成果产业化需求旺盛，系统可进一步利用知识工程技术建设专家系统，科学地测评各项产品和技术，并根据用户提出的实际问题结合其自身情况利用系统已有的数据库资源作出解决方案以支持用户的决策。在这一阶段，研发机构、领域高校等又将成为新加入的一批用户主体。随着非金属矿产业集聚效应进一步显现，相隔千里的技术研发力量、原料生产商、加工厂、营销渠道、甚至远涉重洋的购买者必将对交易的便捷性、可靠性提出更高的要求。本系统则可依靠在非金属产业链上长期积累的各种不同层次用户群这一得天独厚的优势实现在线交易，建立包含在线订单、在线支付等功能的实时交易功能。而这些实时交易信息又将为政府监管部门提供第一手资料，为引导和支持产业发展发挥重要作用。

这个过程类似于政治经济学中生产力与生产关系的相互作用。在不同阶段，通过逐步提高非金属矿信息资源管理系统的资源质量和数量，不断得到新用户群的信赖并得以使用推广。而新的用户任务特征又反过来不断驱动系统功能进一步扩展，也就对所采用的信息技术提出了新的要求，必将导致信息技术特征的变化，从而产生新的技术任务匹配度，对用户绩效产生新的影响，用户的心理预期再次影响系统的实际使用，模型进入下一个循环。

因此，本模型建立的意义在于利用TTF经典模型对于任务技术匹配度的测量方法指出能否高效建设系统各因素的前因变量和结果变量，在不同的建设阶段采用适合的信息技术以使任务技术匹配度最高，从而使用户对于系统的实际使用切实提高用户绩效，即利用TTF闭合模型解释每一阶段的最佳动力节点所在，有效的驱动系统的建设最终支撑起整个产业链的运行，发挥辅助产业发展的作用。

2.2 非金属矿信息资源管理系统建设目标

(1) 构建产业信息资源库。

目前国内已有非金属矿物资源网站提供了有关矿物、产品及相关信息资料，但是信息量不大，缺乏深度效应，不能满足研发人员的需求。究其原因，是因为这些网站作为开放式信息交互网站，信息的吸纳、甄别、组织能力不足。本系统资源库的构建采用分步实施滚动发展的战略，现阶段主要包含膨润土、电气石两种矿物的基础信息和应用信息，主要涉及这两种矿物的性能参数、国内外专利、标准和前瞻报告；实现查询、交互论坛、新闻信息、后台管理的功能。同时非金属矿物材料信息资源库具有可扩充性，随着其他非金属矿种资源信息的完善，将在后期逐步建立其他矿种的基础信息和应用信息，形成非金属矿行业的滚动发展。这就要求本系统在信息资源和系统自身的建设上，以时效性、完备性、准确性为原则，首先成为非金属矿行业信息资源权威数据库，从而最终成为行业信息资源的制高点。

(2) 构建非金属矿专家系统。

本系统在后期将增加专家评审等功能。非金属矿物材料信息资源库构建的主要目的是通过建立非金属矿物材料的知识资源库，为非金属矿领域的学者、专家和研究人员等提供知识服务，对非金属矿物资源信息进行知识管理，进而有利于实现非金属矿物材料资源的知识管理和共享[3]。随着信息资源的积累和产学研结合成功案例的不断探索，系统将充分利用已有的信息资源库，采用知识工程技术构建专家系统。利用信息系统的高效性，为实现系统智能化提供解决方案，指导矿产资源的合理开采开发和高效的深度加工，指导用户准确选择最适用的矿物材料，促进非金属矿行业的发展。

(3) 构建非金属矿产品在线交易平台。

我国非金属矿物材料产业价值链上企业的集聚向上延伸到原材料的供应商；向下延伸到产品的营销网络和顾客；横向扩张到互补产品的生产商及通过技能、技术或由共同投入联系起来的相关企业，同时集群内还包括政府和多功能公共机构的参与[4]。而价值链要产生效益就必须完成贸易，因此随着非金属矿信息资源管理系统建设的分步实施滚动发展，还必须满足支撑完整产业价值链的需求。在功能的设计、技术采用以及用户权限设计方面为了适应行业发展的需要，系统模块的功能设置也需要变化。例如，随着该产业贸易需求不断增加，政府监管要求不断提高，不仅需要为相应的产业价值链模型设置新的用户权限，更重要的是利用电子商务技术完成交易任务，并通过大幅提高交易数据的实时性实现协同监管。

2.3 非金属矿信息资源管理系统TTF闭环模型

非金属矿信息资源管理系统TTF模型见图3。

图3 非金属矿信息资源管理系统TTF模型

如图3所示，根据本系统建设力图实现的目标概括出总的任务特征和不同信息技术的特征，指出各因素之间的因果关系，并将运用于所有一般系统的经典模型具体化，建立了新的模型以描述任务技术匹配度与系统的实际使用如何相互作用并最终影响系统建设。

(1) 任务技术匹配度的影响。

用户是该模型的起始节点。和任何一个信息管理系统一样，用户的任务需求驱动了信息技术的选择，决定了任务与技术的匹配度。但本系统的用户主体不是一成不变的，而是随着产业的发展和系统的分布实施而逐步增加的。例如在系统建设初期，有可能原料供应商、生产商、营销网络、科研机构、领域高校和政府部门都参与其中。但由于系统仅仅提供知识查询等初步功能，用户的查询任务和系统的数据库功能特征完全契合，但是数据本身还在逐步完善，信息资源的详尽程度、信息的混淆性、信息元素的意义、兼容性、准确性、呈现方式、流通性等测评任务技术匹配度的维度却不能达到要求。因此在这一阶段，高效建设系统的主要措施是避免产生信息总量过载、可用信息短缺的局面。根据预先设定的目标和将要实现的功能，对所有的非金属矿信息进行组织和筛选，确定非金属矿信息资源管理系统主要应包含的信息，在提高信息资源质量的基础上逐步丰富信息类别和维度。随着数据库逐步充盈，不同角色的用户主体呈现出不同的活跃度与参与度，有的阶段是科研力量驱动专家系统建设，在此阶段如何让产学研任务特征与知识工程的技术特征完美结合则成为系统建设的关键问题；有的阶段贸易需求旺盛，如何挖掘有效用户资源建立完善的交易平台完成贸易任务，则需要将电子商务技术的兼容性与安全性等特征与产业链贸易任务多层次性相匹配，前瞻性的察觉用户需求进而从容进行系统功能扩展。

(2) 有用认知和易用认知的影响。

Goodhue在研究中发现,对信息技术的有用认知会直接影响信息技术使用者的态度和意向。例如，当用户需要利用系统发布其最新的加工技术以期寻求合作时，系统对于该加工技术在行业数据库中的分类是否准确且是该客户认同的分类方法，客户是否能利用已有系统表单快速正确的对自己所发布的信息进行索引，将作为客户对系统的易用认知因素之一。该系统的有效用户数量、其他用户从相同新加工技术数据库中获得有效信息的体验、发布或获得信息将支付的费用等因素可成为系统的有用认知。显而易见，这些因素将使用户产生使用效果预期。有的用户是试一试的心态，而有的用户认为这是行之有效的方法，从而产生不同的使用态度。不同的态度和不同的使用预期共同影响了使用非金属矿信息资源管理系统的倾向，并最终影响系统的实际使用。通常这种使用倾向还受到外部组织和使用者自我计算机效能的影响，有的员工倾向于使用传统的信息发布方式因而排斥使用该系统，迫于主管的要求而产生应付情绪；有的员工乐于积极主动尝试这种形式，但是公司又没有投入相应的人力物力只得就此作罢。这两种情况所产生的使用倾向必将对系统的实际使用效果大打折扣。因此，系统的建设过程必然需要考虑这种循环影响，也体现了“分步实施滚动发展”的建设战略。

(3) 系统实际使用的影响。

如图3和前文所阐述的，系统的实际使用状况所带来的用户绩效变化，必将随着系统用户存量增加，用户使用系统的频率增加而变化。这将带来新的用户并使系统建设采用新的信息技术，从而产生新的任务技术匹配度。综合已经产生的绩效变化，用户会对系统产生新的绩效预期和功能需求，系统也必将作出相应的变化，进而对易用认知和有用认知产生新影响，使模型进入下一轮循环。而这个循环中，任务技术匹配度的高或低对用户的易用认知和有用认知是产生正向还是负向影响，对用户使用系统的意向起着至关重要的作用。因此，不断了解用户主体的变化，分析用户主体需求，注重信息技术与用户任务特征匹配度高的技术特征，是高效建设非金属矿信息资源管理系统的关键。

3 非金属矿信息资源管理系统建设的几点建议

(1) 分析行业需求。

该系统首次建立中国非金属矿物材料信息资源库，意在为非金属矿产业价值链的有效延伸创造条件、构成支撑。发展非金属矿产业还有很长的路要走，产业价值链还有很大的延伸空间，很多的延伸维度。因此，系统的建设和使用必然是一个长期循环的过程。在这个过程中，为了适应行业发展的需要，系统模块的功能设置也需要变化，而促使其不断完善的推动力是用户的需求。作为系统的建设人员，不仅要了解非金属行业现阶段的需求，更重要的是将需求抽象为信息系统中的任务，并归纳出任务的特征。分析我们所采用的信息技术是否具备能良好支持任务的特征，匹配度是否能正向影响用户的使用意愿和预期。作为以用户绩效衡量系统有用性的非金属矿信息资源管理系统，只有这样才能不断获得用户的使用，从而增加用户主体的层次和数量，广泛覆盖非金属矿产业价值链成员，从而推动系统的建设和产业的发展。这也满足了“当且仅当信息技术的功能可以支持使用者的行为时，信息技术才会被采用”，只有被采用才能言及效率。这既是TTF模型的基本概念之一，也是高效建设非金属矿信息资源管理系统的前提条件。

(2) 有效的用户培训。

在新的扩展模型中可以清楚的看到，用户的易用认知和有用认知影响系统的实际使用，也即用户自身的信息技术知识准备间接影响了系统的使用效率，因此有针对性的用户培训显得尤为重要。而非金属矿信息资源管理系统因行业的需要和设计者赋予的可扩展性、交互性等，更需要用户采取有效的培训。

(3) 有力的政策支持。

非金属矿产业正处于发展阶段，其产业链规模较小，深加工能力弱，而非金属矿供需链信息共享、利用还不充分。这些因素势必影响本系统的信息数量和质量，导致相关用户不能有效利用本系统发布和搜集信息。如此一来，可能重蹈某些信息管理系统的覆辙。由于非金属矿产业尚处于非成熟阶段，需要产业链的整理和资源的整合以及政策上的扶持。我们不妨把整个产业看作一个虚拟的组织，在这样一个组织中，龙头企业是否能参与到系统的信息交互中来积极发布科技动态和产品动态，产业链核心是否能有效地加入系统运作，相关的机构和政策是否能相应呈现在系统中，对于整个组织能否积极加入系统的信息组织阶段至关重要。

4 结语

本文引入以TTF为核心的扩展模型，结合非金属矿产业的特点和产业价值链的需求，从任务技术匹配度这一角度描述用户任务特征和系统技术特征影响系统建设的过程。提出在不具有垄断地位、以产生的效益即用户绩效衡量系统有用性的信息管理系统中，应当使用闭合的TTF模型，以准确描述用户使用体验对系统建设带来的影响，并通过具体化的非金属矿网络管理系统TTF模型描述了该模型各节点的相互影响及其效果。通过了解这些节点间的相互关系，不仅可以正确预测用户主体变化对信息技术选择的影响，更重要的是能通过前瞻性的任务特征预测使该系统更好的辅助非金属产业的发展。

[1]孔学峰.企业信息化过程的“信息悖论”[J].企业活力,2004,(1):50-51.

[2]GOODHUE D L, THOMPSON R L. Task-technology fitand individual performance[J].MIS Quarterly, 1995,19(2):213-236.

[3]杨琦峰,王俊,聂规划,等.中国非金属矿物材料信息资源库系统设计[J].武汉理工大学学报信息与管理工程版,2010,(5):765-768.

[4]宋平,张燕,聂规划,等.中国非金属矿产业价值链现状与延伸策略分析[J].武汉理工大学学报信息与管理工程版,2010,(5):667-671.

The Construction of Non-metallic Mineral Information Resource Management System Based on TTF Model

YANG Qi-feng, TANG Qian, SONG Ping
(School of Economics,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070, China)

This paper integration the TTF model with TAM model, put forward the concept of closed-loop TTF model, and point out that the actual use of the user's system will reverse effect task features and technical features, then form the new fit degree.The new step construction drivingforce of non-metallic mineral information resource management system will emerge. The actual use is closely related to the development and construction. Base on that, we give some suggestions about efficient construction of nonmetallic mineral information resource management systems.

task technology fit model; non-metallic mineral; information resource management system

TP315

A

1007-9386(2011)01-0001-04

“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2008BAE 60B09)。

2010-11-30