基于动态偏离份额法的黑龙江省垦区农业产值增长分析

齐瑛，王宁

（黑龙江八一农垦大学，大庆 163319）

1 文献综述

偏离份额分析法由美国经济学家丹尼尔·B·克雷默于1942年首先提出，已成为学术界通用的分析区域发展差距变动因素的基本方法之一（叶锋，2009）[1]。华惠川（2008）采用传统的偏离份额分析法对黑龙江省及该省13个地市（未包括黑龙江农垦）2003-2006年的经济增长进行了分析[2]。王颜齐（2007）对包括黑龙江农垦在内的黑龙江省14个地市2002-2006年的农业经济增长状况进行了传统偏离份额分析，揭示了各地市农业在产业结构与区位竞争力的优势和劣势[3]。但是，由于该研究是以黑龙江省为标准区域，而黑龙江省的统计年鉴上没有统计农林牧渔服务业产值这项指标，所以在对农业内部产业部门进行偏离份额分析时没有对农林牧渔服务业产值进行分析。

由于传统的偏离份额分析法不能体现各分量因素在不同时间发展变化程度的差异，所以，近年来学者们更倾向于采用动态偏离份额分析法对产业结构和竞争力进行分析。王颜齐（2008）采用动态偏离份额方法，以1995年为基年，2005年为目标年，分析了黑龙江省农业产值在此期间内每一年的总量变化、结构偏离和竞争力偏离状态，并绘制了黑龙江省农业偏离份额随时间变化的趋势图，但是没有对黑龙江省各地市的农业产值进行动态偏离份额分析[4-5]。刘小辉（2006）采用动态偏离份额分析法，对黑龙江省1990-2004年间的GDP和第一、第二、第三产业的产值分阶段计算了份额分量、结构分量和竞争分量，并依据计算的结果指出了黑龙江省产业结构存在的问题[6]。

部分学者还对传统的动态偏离份额法进行了折中，即进行了分段研究。吴新文（2010）以黑龙江省六大产业群为研究对象，以1999年为基年，将2003年和2007年的数据分别进行偏离份额分析，指出不同产业结构和竞争的优势与劣势[7]。

由上述分析可知，未见以黑龙江垦区为标准区域，并对垦区各分局的农林牧渔总产值进行传统偏离份额和动态偏离份额分析的相关文献。本研究不但对此部分内容进行了分析，而且还包含了学者们未触及到的农林牧渔服务业产值这一指标。

2 黑龙江垦区农林牧渔业总产值动态偏离份额公式

2.1 垦区农业产值相关指标的计算公式

其中：ri（t）—t时期黑龙江垦区i产业产值；rij（t）—t时期j分局i产业产值

所以垦区农林牧渔业总产值的计算公式为：

公式（1）和公式（2）中字母的含义如下：

i=1——农业（狭义）产值；i=2——林业产值；

i=3——牧业产值；i=4——渔业产值；

i=5——农林牧渔服务业产值

j=1——宝泉岭分局；j=2——红兴隆分局；

j=3——建三江分局；j=4——牡丹江分局；

j=5——北安分局；j=6——九三分局；

j=7—齐齐哈尔分局；j=8—绥化分局；

j=9—哈尔滨分局；j=10—总局直属

2.2 垦区动态偏离份额公式

垦区j分局农林牧渔业总产值增长量

=j分局报告期农林牧渔业总产值－j分局基期农林牧渔业总产值

根据偏离份额法的一般公式，结合垦区这一研究对象，将公式（3）按照动态偏离份额分析公式的结构调整如下：

垦区j分局农林牧渔业总产值增长量=j分局的垦区增长分量+j分局的产业结构分量+j分局的产业竞争力分量

用字母表示为：

其中：A—j分局的垦区增长分量；B—j分局的产业结构分量；C—j分局的产业竞争力分量

3 动态偏离份额分析法的应用

3.1 各分局农林牧渔业总产值增长量分析

根据公式（3）计算的垦区各分局农林牧渔业总产值增长量如表1所示。其中，第一列是以2004年为基期，以2005年为报告期计算的农林牧渔业总产值增长量；第二列是以2005年为基期，以2006年为报告期计算的农林牧渔业总产值增长量；其它年份依次类推。

表1 各分局农林牧渔业总产值增长量/万元Table 1 The increased amount of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery about sub-bureaus/10000 yuan

图1 各分局农林牧渔业总产值增长量比较Fig.1 The comparison of increased amount of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery among sub-bureaus

由表1和图1可知在2004-2009年间，除总局直属单位外，垦区9个分局的农林牧渔业总产值的增长量一直都是正数值。其中建三江分局的增长量除在2006-2007年间低于宝泉岭分局14%外，在其他年限内都高于其余9个单位，并且在2007年后增长趋势明显，增长量也远高于其它单位；牡丹江和红兴隆分局在研究年限内的变化幅度比较接近，是增长量仅次于建三江的分局；九三、绥化和齐齐哈尔分局在研究年限内的变化幅度比较接近，在10个研究单位中稍高于哈尔滨和总局直属这两个单位；哈尔滨分局是10个分局中增长量一直稳步上升的分局，在5个增长阶段内，该分局下一年增长量与上一年增长量的比值始终保持在1.10～1.69之间。

3.2 各分局农林牧渔业总产值垦区增长分量分析

表2 各分局农林牧渔业总产值垦区增长分量/万元Table 2 The reclamation area growth share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery about sub-bureaus/10000 yuan

图2 各分局农林牧渔总产值垦区增长分量比较Fig.2 The comparison of reclamation area growth share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery among sub-bureaus

由表2和图2可知在2004-2009年间，10个研究对象垦区增长分量的变化趋势基本一致，即表现为同增或同减，且均为正值。在2006年后，可将10个单位分为三个梯度，即建三江、红兴隆、牡丹江和宝泉岭分局为垦区增长分量增长幅度最大的第一梯度单位；北安、九三、齐齐哈尔和绥化分局为第二梯度单位；哈尔滨和总局直属为第三梯度单位。需要说明的是垦区10个分局在垦区分量上变化趋势的一致性是由偏离份额分析法本身的计算方法所决定的，因为该方法中的垦区分量所要表达的就是各个分局的农林牧渔总产值按照垦区的平均增长速度是如何增长的。

3.3 垦区各分局农林牧渔业总产值产业结构分量分析

表3 各分局农林牧渔业总产值产业结构分量/万元Table 3 The industrial structure share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery about sub-bureaus/10000 yuan

图3 各分局农林牧渔总产值产业结构分量比较Fig.3 The comparison of industrial structure share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery among sub-bureaus

从产业结构分量来看，由表3和图3可知：建三江分局的产业结构分量值在研究年限内波动大，除2005-2006年和2008-2009年两个阶段为正值外，其他研究阶段均负值，且在2007-2008年为所有研究对象中产业结构分量对农林牧渔业总产值增长量起抵减作用最大的分局；除建三江分局外，其它9个单位的产业结构分量值的变化趋势比较一致，并且在2004-2006年间的各分局的产业结构分量值是比较接近，在2006-2008年间该指标值的差距有所增大。

3.4 垦区各分局农林牧渔业总产值产业竞争力分量分析

表4 各分局农林牧渔业总产值产业竞争力分量/万元Table 4 The industrial competitive power share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery about sub-bureaus/10000 yuan

从产业竞争力分量看，由表4和图4可知：建三江分局的产业竞争力分量在研究年限内波动的幅度较大，但是一直为正，说明该分局农、林、牧、渔及农林牧渔服务业的产值增长率与整个垦区相比较具有很强的竞争优势，即该分局的农林牧渔总产值增长量在2007年和2008年之所以能够位于10个研究对象之首（见表1），主要是产业竞争力所做出的贡献，因为同期的产业结构分量在10个研究对象中是最小的（见表3和图3）。总局直属在研究期间内的产业竞争力分量一直为负，产业竞争力一直较弱；红兴隆管局的产业竞争力分量在2007年后开始大幅下降，2008-2009年间虽然已经开始大幅度地回升，但是仍然为负值，与其2005-2006年相比，产业竞争力正在逐渐减弱；除宝泉岭和齐齐哈尔分局外，其他8个研究单位在2008-2009年期间的产业竞争力分量值均高于2007-2008年间的产业竞争力分量值，表现出产业竞争力有提高的趋势。

图4 各分局农林牧渔总产值产业竞争力分量比较Fig.4 The comparison of industrial competitive power share of gross output value of farming，forestry，animal husbandry and fishery among sub-bureaus

4 结论与讨论

通过前述分析，在研究年限内得出的主要结论如下：第一，黑龙江垦区各分局的农林牧渔总产值的增长量一直为正值；第二，各分局农林牧渔总产值增长量的垦区增长分量均为正值，且表现出比较一致的变化趋势，但是在2006年后垦区增长分量在各分局之间表现出明显的梯度差异；第三，各分局产业结构和产业竞争力对各分局农林牧渔总产值增长的影响具有不同的特点。

利用动态偏离份额法，对黑龙江垦区的农林牧渔总产值从垦区增长分量、产业结构分量和产业竞争力分量三个方面所进行的分析，能够体现各分局农林牧渔总产值的增长速度与垦区平均增长速度的差异以及各分局产业结构和产业竞争力差异对农林牧渔总产值的影响，从而反映出各分局农林牧渔总产值增长的不同特点，不足之处是没有解释差异产生的具体原因。

［1］叶锋.我国林业产业结构与增长分析［D］.北京：北京林业大学，2009.

［2］华惠川，徐永智.黑龙江省经济增长的偏离份额分析［J］.哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2008（5）：17-19.

［3］王颜齐，郭翔宇.区域农业结构与竞争力的偏离份额分析—以黑龙江省 14 个地市为例［J］.乡镇经济，2007（12）：18-20.

［4］王颜齐，郭翔宇，曹玉昆.黑龙江省农业结构与竞争力的动态偏离份额分析［J］.哈尔滨工业大学学报（社会科学版），2008，10（5）：97-102.

［5］王颜齐，郭翔宇.基于动态偏离份额法的农业结构与竞争力分析—以黑龙江省为例［J］.经济师，2008（7）：257-258.

［6］刘小辉，张航天.黑龙江省产业结构演进实证分析—基于偏离份额分析模型［J］.学术交流，2006（4）：89-93.

［7］吴新文，傅文君.基于修正偏离份额分析法的产业发展分析［J］.煤炭经济研究，2010，30（1）：44-48.