河南省城镇居民消费结构变动的实证分析

胡丽平，何春花

(河南农业大学信息与管理科学学院，河南郑州450002)

城镇居民消费结构，是指在一定社会经济条件下，城镇居民各项消费支出在消费总支出中所占的比重，它体现了居民的消费水平和消费质量.居民的消费支出分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品及服务8个部分.2009年河南省城镇居民人均可支配收入14 371.56元，实际增长9.9%;城镇居民人均消费支出9 566.99元，实际增长9.6%;城镇居民家庭恩格尔系数为0.342，城镇人民生活已经进入富裕阶段.随着社会主义市场经济体制的确立和完善，河南省社会生产力不断获得解放，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高，城镇居民的消费结构发生了显著变化.城镇居民在食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在交通、通讯、文化、娱乐等方面的消费支出比重越来越大.除了生活必需的日常开支外，居民由过去以产品消费为主转变为以教育为龙头的服务消费为主，产品消费由过去中、低价位产品为主转变为电脑住房汽车等高价位产品为主.本研究利用多元统计分析中的因子分析法［1～4］，使用SPSS统计计算软件包，对河南省1980—2009年间14个主要年份的城镇居民消费水平进行分析和评价，分析消费结构的变化及其成因，对于制定产业政策，合理引导消费有着重要的意义.

1 因子分析的基本原理及步骤

1.1 因子分析的基本原理

因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标(因子)的多元统计分析方法.这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低.而且，该方法在减少分析指标的同时，能尽量减少原指标包含信息的损失.

1.2 因子分析的具体步骤

运用因子分析建立评价模型的一般步骤为:先将各数据标准化，求解初始因子载荷矩阵，建立因子模型，并对因子载荷矩阵进行旋转变换.然后，根据因子分析中较为重要的因子其方差贡献较大的原理，用第k个特征根来衡量第k个因子的重要程度.以此为权重建立相应的评价模型，最后计算综合得分并排序［5］.

设有n个样本，每个样本有m个数据指标，可得到一数据矩阵，记为x(n，m).具体步骤如下:

(1)对x(n，m)的数据进行标准化变换，得标准化矩阵，记为x'(n，m);

(2)计算指标变量的相关系数矩阵，进行主成分分析，计算R的特征值;

(3)确定主因子个数，计信息贡献率.选取主成分的原则是:当前k个主因子的累计贡献率超过85%时，或者特征值大于1时，取前k个主因子代替原来的m个指标;

(4)求因子载荷，计算因子载荷矩阵，并计算各因子得分;

(5)按因子得分系数及贡献率的大小，计算综合得分并根据综合得分进行排序.

本方法的整个计算求解过程采用SPSS统计分析软件来进行.

2 河南省城镇居民消费评价实例

2.1 指标及资料选取

影响消费水平的因素很多，如果全都分析将会耗时又耗力，必须对各因素的相互关系进行综合的统计分析，借以观察各因素变动对事物变动程度和方向的影响.

消费结构是指人们在日常生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系.研究居民消费结构，常用的分类方法是将居民人均消费性支出按用途分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品及服务8个部分.在本研究中，根据中国研究消费结构分析的常用方法，选取了1980—2000年每5年以及2001—2009年的河南省城镇居民家庭平均人均消费支出统计中的8项指标.各类消费性支出在人均总消费性支出中所占的比重视为8项主要的居民消费结构指标，x1为食品支出比重;x2为衣着支出比重;x3为家庭设备用品及服务支出比重;x4为医疗保健支出比重;x5为交通通讯支出比重;x6为娱乐教育文化服务支出比重;x7为居住支出比重;x8为杂项商品与服务支出比重.由《河南统计年鉴》可以得到上述8项指标数据［6］(表1).

由表1可以看出，河南省城镇居民家庭平均支出构成呈现稳定的趋势，食品消费支出约占35%，衣着消费约占12%，家庭设备消费约占7%，医疗保健约占8%，交通通信约占11%，娱乐教育文化消费约占12%，居住消费支出约占11%，其他支出约占4%.为了更加准确的评价城镇居民消费水平，以下建立消费水平评价函数模型来进行排序.

2.2 河南省城镇居民消费的因子分析

为了准确评价河南省城镇居民的消费水平，建立消费因子模型来进行排序.利用表1中的数据和SPSS 16.0统计分析软件，KMO 检验为 0.34，且Bartlett球度检验给出的相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝Bartlett球度检验的零假设，说明适合做因子分析.因子分析结果见表2.

为说明公共因子的经济含义，对因子载荷矩阵进行正交旋转，在此使用方差最大正交旋转法.旋转后的因子载荷矩阵如表3所示.

根据贡献率大于85%的提取原则，由表2可以看出，变量相关系数矩阵前2个特征根的累计方

差贡献率已达到87.611%，这说明前2个因子已经携带了原始数据所提供的87.611%的信息，因此提取前2个因子.

表1 河南省城镇居民家庭平均每人全年消费支出构成(1980—2009)Table1 Per capita annual consumption expenditures composition of Henan urban households by years(1980—2009)%

表2 相关矩阵的特征值及贡献率表Table2 Total variance explained

表3 旋转后的因子载荷矩阵Table3 Rotated component matrix

表4 因子得分系数矩阵Table4 Component score coefficient matrix

根据SPSS程序运行结果(表4)，因子得分函数模型为

将特征向量和标准化后的原始数据代入，并利用综合评选函数公式即可得到消费水平评价函数模型为

运算结果见图1和表5.

图1 1980—2009年第1，2主因子以及综合得分排序Fig.1 Sequences for first，second and comprehensive principal factor from 1980 to 2009

表5 各年份因子得分和综合测评得分及排序Table5 Factor and comprehensive assessment score of every year and sequence

2.3 结果分析

恩格尔系数具有判断居民消费水平，进而判断居民生活富裕或贫穷水平的作用.根据联合国粮农组织提出的用恩格尔系数判定生活发展阶段的一般标准:恩格尔系数在0.59以上为贫困，0.5～0.59为温饱，0.4 ～0.5 为小康，0.3 ～0.4 为富裕，低于0.3为最富裕.利用表1中数据和SPSS 16.0可以得到主成分分析结果:河南省城镇居民食品消费比重有逐年下降的趋势(1985年除外)，从1980年的临近贫困型(0.58)到1995年接近小康水平，近10年来稳定在一般富裕水平(0.35).居民消费从过去单一型向生存、发展、享受并重的多层次消费结构转移.

各因子载荷系数和变量共同度分别反映了该因子对原始变量的关系及其解释能力.由表3可以看出第1 个因子在变量 x3，x4，x5，x6，x8上有较大的载荷，这几项指标分别为家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、杂项商品及服务，它反映了除了生存必须以外的一种享受型的比较高端的消费，体现了居民生活的优越程度，称之为享受型消费因子;第2个因子在x1，x2，x7上有较大的载荷，这几项指标分别是食品、衣着和居住支出，它反映了人们在衣食住行方面的消费，称之为生存型消费因子.

从第2公因子载荷系数的符号和因子得分看，食品和衣着的载荷系数均小于零，表明居民消费结构变动中这2项支出是逐年下降的，这也从另一个侧面表明河南省城镇居民已从以吃和穿为主要特征的温饱型，正在追求更高层次的精神消费.在居住因子得分上为正，而且系数为0.947，可见居住支出增幅较大;在第1公因子中，医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务的载荷系数均小于零，表明居民消费结构变动中这3项支出是下降的，这与国家出台的一些针对医疗、通信行业的垄断而制定的一些规章制度已经发挥了作用，人们在这些方面的投入有所下降，而在家庭设备用品及服务和杂项商品及服务上为正，说明随着生活水平的提高，人们大量购置了现代化的电器和设备，如电脑、汽车等奢侈品也逐渐走入寻常百姓家.

从图1和表5中可以看到，3种主因子得分排序均随时间呈现不同程度的波动，而且由于第一和第2主因子贡献率相当，分别为 44.99%和42.63%，它们与综合得分基本同步变化.可见，随着时间推移，河南省城镇居民在生存型消费因子上得分相对较高的是2000—2003年，位居前4位，1980，1985，1990和1995年位居后4 位.2000 年以后，呈现“U”型，在近年来上升到2003年水平.

由于受收入增加和生活观念的改变以及体制改革的影响，消费结构各成分中增幅最明显的是居住.近年来，由于房价持续走高，中低收入群体承担不起，但居住又是生活的必须，它和食品、衣着消费支出构成了第2主因子，贡献率为42.63%，说明河南省城镇居民在这3方面的消费支出约占40%，可见，居民的生活水平从物质型向消费型转变缓慢，消费中的约一半的支出仍然停留在生存型消费因子上.

3 建议

为了改善河南省城镇居民的生活状况，应不断提高居民收入，特别是中低收入人群的收入，从而提高消费水平.

大力发展教育和高科技产业，运用高科技改造传统产业，促进行业结构的优化升级，加快国民经济信息化进程，满足居民发展型的消费需求［7］.

完善住房体制改革，加快经济适用住房和保障房建设，满足一般群众的住房需求.各级政府要统一组织经济适用住房建设，土地供应制度向保障性住房倾斜，落实土地划拨和各项税费优惠政策，确保经济适用住房的价格与中低救入家庭的承受能力相适应。利用住房公积金及金融手段支持中低收入者解决住房困难，如在商业银行的居民住房抵押贷款政策中，进一步加大对于购买经济适用住房、限价商品房和自住的第一套普通商品住宅实行的优惠贷款利率和低首付款比例的政策力度［8，9］.

完善公立医院运行机制，在确保公益性质的基础上引导社会资源办医，形成多元化的办医格局.同时要完善社区医疗服务体系，形成政府和市场“两只手”共同发挥作用的新型医疗体制.这样既有利于中低收入家庭的医护需求，缓解大多数群众看病难、看病贵问题，也为不同层次消费群体提供更多的消费选择.目前特别需要关注社区医疗服务机构规模小、医疗设施、医生数量和水平不足等问题.

［1］ 周 玲.安徽省城镇居民消费结构变动分析［J］.安徽工业大学学报，2006，29(8):1053-1056.

［2］ 刘颖博，赵倩倩.山东省城镇居民消费结构变动分析［J］.金融经济，2009(8):18-19.

［3］ 邓 菲.因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用［J］.科技经济市场，2008(11):45-46.

［4］ 叶宗文.重庆城镇居民消费结构变动的因子分析［J］.重庆师范大学学报:自然科学版，2004，21(4):71-73.

［5］ 张文彤.SPSS统计分析高级教程［M］.北京:中国水利水电出版社，2002.

［6］ 河南省统计局.河南统计年鉴2010年［M］.北京:中国统计出版社，2010.

［7］ 夏剑锋.湖北省城镇居民消费结构发展趋势分析［J］.统计与决策，2001(9):17-18..

［8］ 陈建东，陈 焱.1995—2007年我国城镇居民消费需求的实证研究［J］.华东经济管理，2009，23(12):48-53.

［9］ 杨 瑞.陕西省城乡居民消费结构变化的实证分析［J］.河南农业大学学报，2010，44(4):481-485.