北京市顺义区后沙峪镇45岁以上农民糖代谢异常流行病学调查

糖尿病（DM）是严重危害人类健康的疾病。随着人们生活水平的提高及生活方式的改变，DM患病率急剧增高[1]。国内外研究多针对经济发达的城市人群，而以农村人群为对象的研究较少，针对农村人群的大规模调查更为罕见。本研究旨在通过大样本资料反映农村地区人群DM患病率及相关因素。

1 资料与方法

1.1 资料 于2008年按分层整群抽样方法，对北京市顺义区后沙峪镇农村中具有本地农业户口的45岁以上人群进行流行病学调查和实验室检查。共调查6254人，其中，男2601人（41.6%），女3653人（58.4%），年龄45～89岁，平均57±9岁。

附表1 北京市顺义区后沙峪地区45岁以上农民的一般状况

附表2 不同性别、年龄段IFG和DM患病率[n(%)]

1.2 方法

1.2.1 调查方法按标准化方法采用统一的调查问卷。

1.2.2 体格检查测量身高、体重、血压并计算体重指数（BMI）。

1.2.3 实验室检查要求受检者空腹10h以上。应用全自动生化分析仪（奥林巴斯AU400型生化分析仪）以奥林巴斯原装浓缩试剂测定，己糖激酶法测量血糖、GPOPOD酶法测量甘油三酯（TG）、胆固醇氧化酶法测胆固醇（TC）、磷钨酸-镁沉淀法测高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），通过Friedwald公式计算得出低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）数值，对TG＞4.5mmol/L者用直接法测定LDL-C。应用BIO-RAD公司的D-10糖化血红蛋白半自动分析仪，以高压液相色谱法测定糖化血红蛋白（HbA1c）。

1.2.4 诊断标准根据1997年ADA的建议：正常空腹血糖（NFG）为空腹血糖（FPG）＜6.1mmol/L，空腹血糖受损（IFG）为6.1mmol/L≤FPG＜7.0mmol/L，DM为FPG≥7.0mmol/L[2]。

1.3 统计学分析 利用SPSS 13.0软件进行统计分析。均值比较应用方差分析；率的比较应用χ2检验；应用多元线性回归分析相关危险因素。标化率以2000年全国35～99岁人口构成比为准。

附表3 糖代谢异常相关因素的线性回归分析

2 结果

2.1 基线特征 在DM组及IFG组，调查对象的年龄、血压、BMI明显高于NFG组（见附表1）。

2.2 IFG及DM 患病率 IFG患病率为15.62%（标化率：9.08%），男性高于女性。DM患病率为12.71%（标化率：8.7%），男性与女性无明显差异。IFG和DM的总患病率及男、女患病率均与年龄变化无明显关系，见附表2。

2.3 糖代谢异常相关因素的线性回归分析线性回归分析发现，被调查人群的糖代谢异常与年龄、BMI、血压、TC、TG、HDL-C、LDL-C、HbA1c明显相关。年龄与糖代谢异常呈正相关，年龄大者相关性较大；血压与糖代谢异常呈负相关；BMI与糖代谢的呈正相关，相关性不如前两者显著；TC、TG、HDL-C、LDL-C与糖代谢异常有不同程度的相关；HbA1C与糖代谢异常呈正相关，偏回归系数为2.568，相关性最显著。

3 讨论

IFG是糖尿病病程中的一个重要阶段。调查发现，北京市顺义区后沙峪镇IFG患病率非常高，在此阶段进行综合干预可有效减少IFG向DM的转化。因此大力开展超重及肥胖、高血压、血脂紊乱、IFG的筛查，早期进行不间断的综合干预，可有效降低DM患病率，减少DM并发症。在DM患者中，定期监测HbA1c，可反映DM患者糖尿病控制情况，为有效地控制血糖提供科学依据。