基于信息熵原理的北京城市扩展研究＊

王秀兰 李雪瑞 冯仲科

(北京林业大学测绘与3S技术中心,北京 100083)

基于信息熵原理的北京城市扩展研究＊

王秀兰 李雪瑞 冯仲科

(北京林业大学测绘与3S技术中心,北京 100083)

准确判别城市扩展规律,剖析演化过程,对于预测城市未来演化趋势,制定合理的调控政策具有重要的意义。遥感对地观测技术可以提供丰富的城市扩展变化数据,成为城市扩展监测的主要手段。本文以1988、1996、2004年T M遥感影像为依据,应用遥感、地理信息系统技术与信息熵原理提取了北京市城市实体边界,分析了北京市1988-2004年间城市扩展的面积、方向、扩展类型以及城市扩展的导向规律。研究结果表明,北京市近20年一直处于城市扩展的快速发展阶段,并受地形、环境、卫星城、交通干线及政府等方面导向的影响。

城市实体;城市扩展;遥感;信息熵;北京

城市化,指的是人口向城市集中的过程,这一过程包含了社会、人口、空间和经济转换等多方面的内容。城市空间区域的扩展是一个重要的衡量指标[1]。城市土地作为人类活动最频繁的区域,其不断演化的动态特征深刻反映了城市化进程及城市空间结构的变化规律及矛盾[2]。目前,城市用地的空间扩展日益成为土地利用变化的主要特征及衡量城市化水平的重要测度指标[3]。

研究城市扩展,城镇边界的准确提取是进行扩展研究的前提[4]。迄今为止,国内对城市土地利用格局变换研究中涉及到的“城乡结合部”尚未形成很完整的理论体系[5-7],依靠原始统计方法也无法准确地表达城市土地利用格局的变化[8-9]。

本文选择城市扩展规模较大的首都北京作为研究对象,利用遥感技术作为信息获取的手段,利用地理信息系统技术作为信息处理的手段,同时引入表征景观混乱度的信息熵模型模型作为理论依据,研究1988-2004年北京市城市扩展规模最快的近20年的土地利用格局的时空变化,确定各个时期北京市城乡结合部的范围,进一步研究北京市城市扩展的导向规律。

1 数据源及数据处理

本研究所采用的数据源包括北京市1988年、1996年和2004年的T M影像,1:5万北京市地形图,北京市行政区划图以及相关统计资料。本研究对遥感图像的处理包括遥感影像的预处理、遥感影像分类和裁剪等方面。

1.1 T M遥感影像预处理

对遥感数据的预处理包括地形图的配准、遥感影像纠正、遥感影像增强处理等工作[10]。本研究所使用的T M影像均已经过辐射校正和几何粗校正,所以只需进行以地面控制点为依据的几何精校正。因为本研究主要进行土地利用类型的提取,所以采用经典的5、4、3波段进行假彩色合成,以利于目视解译。

1.2 T M遥感影像分类

遥感图像解译分为两种:一种是目视解译,另一种是遥感影像的计算机解译[11]。为保证数据的准确性和有效性,本研究采用目视解译为主、计算机自动解译为辅的方法进行遥感影像的解译工作。

本研究采用的土地利用分类系统,参照国家土地利用分类方法结合本次研究的实际要求,将土地利用类型归结为6个一级分类,即耕地、林地、草地、建设用地、水域及未利用地[12],并对6类进行编码。

1.3 T M遥感影像的裁剪

根据分类结果图和北京地区的实际城乡分布结构分别初步确定出3个年份的包含城乡结合部的部分(务必确保城乡结合部处在该区域范围内)。应用ERDAS I magine图像处理软件的裁剪功能分别对分类结果图按照坐标进行裁剪。为了研究问题的需要,将裁剪后的区域按坐标进一步进行裁剪,从而得到大小为2km×2km栅格影像,并分别按行列号进行编号存储。

2 研究方法

土地利用状况综合反映了一个地区的城市和乡村景观,故可以将其作为界定城乡结合部范围的主要依据[13]。由于城乡结合部最大的特点就是因土地利用类型的多样性而导致的景观的紊乱度的不同,因此,本文将从土地利用类型多样性方面,引入表征景观混乱度的信息熵模型,界定城市实体边界。

2.1 表征景观混乱度的信息熵模型

由于城市边缘带最大的特点就是因土地利用类型的多样性而导致的景观的紊乱度。景观紊乱度的计量,可借助C.E.香思提出的信息熵原理来完成[14],其表达式为:

式中:H为信息熵,单位为比特,其大小反映地物类型的多少和各地物类型面积分布的均匀程度,PI为某区域各职能土地类型占总用地面积的百分比,i为城市土地利用类型数量,i=1,2,3,…,n。

信息熵的高低可以反映城市土地利用的均衡程度,熵值越高,表明不同职能的土地利用类型数越多,各职能类型的面积相差越小,土地分布越均衡。当城市各用地类型面积相等,即P1=P2=…=Pn=1/n(n为用地类型数量),熵值达到最大,则表明城市土地利用达到均衡状态。

2.2 城市实体边界

城市实体边界的准确提取是进行城市扩展研究的前提。城市边界,通常是指城市的行政界限;在这里,为了表达分类结果,引入城市实体边界这一概念。对城市实体[15],我们做如下界定:具有城市(聚落)景观特点的空间上连续分布的地域实体。具体地说:城市实体包括城市建成区及与城市建成区相连的城市边缘带(即城乡结合部)。城市内部的水体及城市绿地,也是城市实体的组成部分。因此,城市实体的外边缘,就是城市实体的边界。

2.3 城市实体边界的提取

本研究应用信息熵理论界定北京城市边缘带范围即即城市实体的边界的具体方法和步骤为:

(1)确定各职能土地类型在每个判别单元(2km×2km)内所占面积比重;

(2)根据信息熵函数,计算每个判别单元的熵值;

(3)参照北京遥感图像解译结果,同时结合外业调查数据,确定符合城乡结合部范围的信息熵的阈值,本文选取信息熵值大于0.65的判别单元为城乡结合部的范围,最终得到城市实体边界。

本研究利用ARCGIS软件的屏幕数字化功能建立面状矢量图层,将通过信息熵原理提取的城市建城区和城乡结合部进行数字化,勾画出城市边界,最终得到1988年、1996年和2004年的城市专题信息。

2.4 空间叠加分析

空间分析是研究城镇土地利用变化的重要方面,叠加分析是其中的一个重要手段。叠加分析应用于城市扩展研究中可以定性、定量地分析城市扩展情况。

本研究主要利用GIS软件将各种数据源融合在一起,通过对遥感数据源矢量化后的矢量数据的叠加处理和统计分析,实现空间数据和属性数据的互相查询功能[16],利用定时更新的遥感数据的对比,获得北京市1988-2004年近20年城市扩展的走势,以对其进行动态监测(见图1)。

研究结果显示:城市扩展区域主要处在海淀区西北部、昌平区中南部、顺义区中西部、通州区西北部和中部、大兴区北部、房山区东北部、丰台区西部、石景山区西部及门头沟区东部一小部分。

3 城市扩展的空间变化分析

3.1 城市实体扩展的面积及速率

利用三个时相的遥感图像对城市实体的面积进行统计,结果见表1。从中可以看出,城市实体的面积在16年中扩大了2 950.54km2。

表1 各年份城市面积及扩展百分比(km2)

3.2 城市实体扩展的形状系数分析

城市实体的扩展取决于不断增长的城市体量与有限实体间的矛盾,但受离心力、向心力、地形阻力等多方面的综合作用,必然形成各种形状[13]。对于多边形边界的描述,绝大多数指标是基于面积和周长的。通常认为圆形地物既非紧凑型也非膨胀型,则可定义其形状系数r为:

其中P为地物周长,A为面积。如果r＜1为紧凑型;r=1为标准圆;r＞1为膨胀型。

1988、1996、2004年城市实体的形状系数如表2所示。

通过对城市实体扩展面积及其形状指数的分析,可以得出从1988-2004年16年间北京城市实体一直处于快速扩展阶段,城市实体均为膨胀型。

图1 北京市1988、2004年城市扩展图

表2 各年份城市实体形状系数

3.3 城市实体空间扩展的方向性

研究城市扩展时,通常是针对城市扩展的面积、速度,而没有注意城市扩展的方向性。事实上,城市扩展的方向性对于研究城市的发展是十分重要的,对城市管理更有应用价值。

通过图1的三个时相城市实体边界图的叠加分析,可以看出16年间北京城市扩展的方向性是十分明显的,城市实体扩展的地方都很集中、连片,并且呈轴向扩展的趋势。

3.4 城市实体扩展的导向规律

(1)地形导向平原地区利于城市地域发展,城市实体的扩展幅度大;山地、丘陵地区限制城市地域发展,城市实体扩展速度放缓。

(2)环境导向城市实体扩展趋向于污染轻、生态环境优美的地方。西北部是污染轻的大学和科技园区,又接近颐和园、香山等风景区,城市实体向西北部发展较快,东南郊有制药厂、化工厂等污染较重企业的分布,城市实体扩展速度相对较慢。

(3)卫星城导向城市与其卫星城之间存在频繁的物质能量输入输出联系。因此城市边缘的扩展除受建成区推力作用以外,还受与它有密切联系的卫星城的拉力的影响,与它们之间的引力呈正相关。通州、昌平、顺义等卫星城逐年增强的竞争力使得北京城市扩展出现向西北-东南方向轴向发展的特征。

(4)交通干线导向城市土地价值一定程度上取决于它的区位通达性。所以景观城市趋于成熟的边缘带类型明显分布于中心城区至通州、顺义、石景山、昌平等交通干线沿线。

(5)政府调控导向政府的调控在城市扩展中起着至关重要的作用。如卫星城的建立、交通干线的修建都是政府调控的重要措施。91年亚运会的举办及08年奥运会的成功申办,使北京市朝阳区得到快速的发展,城市实体向东北方向扩展的趋势十分明显。

4 结 论

(1)为了对城市的行政边界与实体边界进行分类表达,本文引入城市实体的概念。城市实体包括城市建成区,与城市建成区在空同上紧密连接的、城市景观突出的郊区,以及与城市建成区相连的城市边缘带,城市实体边界是指城市实体的外边缘。

(2)土地利用结果的信息熵值可以用来反映一个区域土地利用系统的有序程度。利用信息熵原理提取的城市实体边界基本符合北京市近年来的发展特点。

(3)本文根据1988、1996及2004年的遥感影像利用信息熵原理提取北京市三个时相的城市实体边界,得到各年份城市面识及扩展百分比;并利用城市实体的形状系数模型得到北京市的城市实体类型。通过计算可以看出北京市近20年城市一直处于快速扩展阶段。

(4)通过对北京市近20年城市扩展速度及扩展方向的分析,可以看出城市扩展受地形、环境、卫星城、交通干线以及政府调控等方面的影响,城市扩展具有一定的导向规律。

(编辑:田 红)

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AbstractFor the purpose of predicting the future urban evolution trends and elaborating rational policies for regulation and control,it’s significant to distinguish correctly the rules of urban expansion and to analyze the evolution process.Offering rich variable data of urban expansion,the earth observation technology of remote sensing becomes the main approach to monitor urban expansion.Based on the T M images in 1988,1996 and 2004,the article appliesRS,GIS and Shannon entropy theory to extract the boundaryof urban entity of Beijing,and analyzes the area,direction,type and rules ofBeijing urban expansion between 1988 and 2004.It’s indicated that urban expansion ofBeijing developed rapidly in recent 20 years,and greatly influenced by terrain,environment,satellite cities,traffic circulation and the government.

Key wordsurban entity;urban expansion;RS;Shannon entropy;Beijing

Research on Urban Extension Based on Shannon Entropy

WANG X iu-lan LI Xue-rui FENG Zhong-ke
(Institute of GIS,RS&GPS,Beijing ForestryUniversity,Beijing 100083,China)

F291.1

A

1002-2104(2010)03专-0089-04

2009-09-09

王秀兰,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为资源环境监测评价,土地利用/土地覆盖变化。

＊北京地区三维绿量测定及其数字模型与虚拟现实表达(编号:09D0297)