中国海洋产业结构分析及分区优化＊

武京军 刘晓雯

(山东师范大学山东省可持续发展研究中心,山东济南 250014)

中国海洋产业结构分析及分区优化＊

武京军 刘晓雯

(山东师范大学山东省可持续发展研究中心,山东济南 250014)

我国沿海各省海洋经济发展各具特色。揭示我国海洋产业发展特征以及沿海各省市海洋产业发展规模、速度的差异,并对海洋产业分级分类,对于海洋产业政策的制订与落实具有重要的现实意义。运用灰色关联分析、区位熵分析、系统聚类分析,考察沿海各省2001-2008年海洋产业发展情况,结果表明:2001-2008年,全国主要海洋产业关联排序为:海洋交通运输业 ＞滨海旅游业 ＞海洋渔业 ＞海洋油气业 ＞海洋船舶工业 ＞海洋工程建筑业 ＞海洋化工业 ＞海洋盐业 ＞海洋生物医药业 ＞海洋矿业 ＞海洋电力业 ＞海水利用业。运用系统聚类分析方法,将我国沿海地区分区:并提出了各省海洋产业优化调整方向。

海洋经济;产业结构;关联分析;聚类分析;区位熵

我国是海洋大国,海洋经济发展潜力巨大。加快海洋产业结构的优化调整,促进海洋经济发展,对全面建设小康社会具有重要意义。由于我国沿海各省区域差异明显,区域海洋经济的发展各具特色。在落实国家海洋产业政策,实施国家海洋经济发展规划的过程中,必须基于本区域现实基础,发挥区域优势,突出区域特色,体现区域差异。因此,把握中国海洋产业演进态势,全面评价沿海各省市海洋产业发展规模、速度,筛选区域优势海洋产业,明确区域海洋产业调整优化的方向具有重要的意义。

目前,对中国海洋产业结构的研究还不多。定量研究涉及方法主要有:层次分析[1]、动态规划[1]、灰色关联分析[2-3]、主成分分析[3]、区位熵分析[3]等,其余皆为定性或半定量分析[4-12]。静态分析较多,动态分析较少;没有反映各沿海省市海洋经济发展的区别。本文基于我国海洋产业发展现状的总体评价,考察2001-2008年中国海洋产业动态演进过程,研究2001-2005年中国沿海省市内部各产业发展态势,筛选优势产业,对我国中国海洋经济的发展对我国区域海洋经济发展分级分区,并提出沿海地区各省海洋产业优化调整方向。

1 中国海洋经济发展总体态势

全国海洋产业生产总值已经由2001年的9 518.4亿元增长到2008年的29 662亿元,海洋生产总值占国内生产总值的比重相应由2001年的8.68%增长到2008年的9.87%。2008年,海洋第一产业增加值1 608亿元,海洋第二产业增加值14 026亿元,海洋第三产业增加值14 028亿元。海洋经济三次产业结构变化不大,由2001年的6.8:43.6:49.6调整为2008年的5:47:48。

灰色关联分析能定量描述系统之间或系统内部各要素之间关联性的大小,分清主要和次要的影响因素,为系统分析、预测、决策、评估、规划以及发展战略研究奠定基础。本文运用灰色关联分析,利用2001-2008年全国主要海洋产业增加值,采用级差变换对原始数据预处理,分辨系数取0.5,建立2001-2008年中国海洋产业关联动态矩阵,揭示不同时间段内,我国海洋各产业相对于全国海洋产业增加值的关联动态以及各海洋产业相对优势的动态变化(见表1)。

表1表明:2001-2008年,尽管各海洋产业的关联度数值大小不断变化,但关联度排序没有变化,即各海洋产业的相对优势没有变化:海洋交通运输业 ＞滨海旅游业 ＞海洋渔业 ＞海洋油气业 ＞海洋船舶工业 ＞海洋工程建筑业 ＞海洋化工业 ＞海洋盐业 ＞海洋生物医药业 ＞海洋矿业 ＞海洋电力业 ＞海水利用业。

海洋交通运输业和滨海旅游业是构成海洋第三产业的主要行业。2001-2008年,海洋第三产业在海洋经济中所占比重最高。其中,海洋交通运输业增加值由2001年的1 316.4亿元增长到2008年的3 858亿元。海洋渔业属于海洋第一产业,2001-2008年,在海洋三次产业结构中所占比例最低。海洋油气业、海洋船舶工业、海洋工程建筑业、海洋化工业、海洋盐业、海洋生物医药业、海洋矿业、海洋电力业、海水利用业是构成海洋第二产业的主要行业。

2 中国海洋产业结构分析

2.1 沿海省市海洋产业关联度动态变化分析

2001-2008年,沿海省市海洋渔业(属海洋第一产业)、海洋交通运输业和滨海旅游业(属海洋第三产业)增加值显著高于其他海洋产业,具有明显的优势。因此,沿海省市海洋产业关联度动态变化中,仅考察除上述3个产业以外的其他9个产业的关联度。运用灰色关联分析[13],利用2001-2005年沿海省市主要海洋产业增加值,采用级差变换对原始数据预处理,分辨系数取0.5,建立2001-2005年沿海省市海洋产业关联矩阵,揭示我国沿海省市海洋产业相对于各省市海洋产业增加值的关联度以及各海洋产业的相对优势(见表2)。

2.2 沿海省市海洋产业区位熵

区位熵分析可以确定区域的优势产业,其计算方法是:某产业的区位熵等于区域该产业产值在海洋产业总产值中所占的比重与全国相应指标的比值。凡区位熵 ＞1.0的产业,就具有比较优势,区位熵越大,比较优势就越明显。2005年,沿海省市各海洋产业区位熵见表3。

表1 2001-2008年中国海洋产业关联动态矩阵

表2 2001-2005年中国沿海地区各主要海洋产业关联矩阵

表3 2005年沿海省市海洋产业区位熵

2.3 沿海省市海洋产业发展聚类分析

聚类分析根据样本自身的属性,按照某种相似性或差异性指标,定量确定样本之间的亲属关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类[14]。本文选取2007年沿海省市海洋生产总值、海洋生产总值占沿海地区生产总值比重、沿海省市海洋第一、第二、第三产业产值及沿海省市海洋产业区位熵为聚类要素,运用级差标准化方法处理聚类要素数据,采用绝对值距离计算距离,选用最远距离聚类法,对沿海省市海洋产业聚类分区[14]。得到聚类结果见图1。

图1 沿海省市海洋产业发展聚类谱系图

3 中国海洋产业结构分区优化

根据聚类分析结果,将我国沿海地区各省区海洋经济增长水平分级分区,确定各省区未来海洋产业结构优化调整方向,甄别未来应重点发展的海洋产业。

3.1 保持发展区:广东

2005年,三次产业结构:19.32:52.07:28.61。排序:X7(海洋电力业)＞X2(海洋石油和天然气)＞X9(海洋船舶工业)＞X3(海滨砂矿)＞X4(海洋盐业)＞X6(海洋生物医药)。2005年,广东省海洋产业总产值4 288.39亿元,占全国的25.59%,居全国第1。2005年,广东海洋石油和天然气工业(产值477.2亿元,占全国55.05%)、海洋电力(产值650亿元,占全国59.86%)、海水利用(产值125亿元,占全国56.59%)产业产值均居全国第1。新兴产业海洋电力、海洋石油和天然气工业的关联系数最高而且对经济增长贡献最大,海洋产业结构较为合理。今后应进一步加强海洋电力、海洋石油和天然气工业科学管理和内部结构的调整,以保证其持续、健康发展。

3.2 优化发展区:上海、天津、浙江、江苏

(1)上海:2005年,三次产业结构:1.40:10.45:88.15。γoi排序:X9(海洋船舶工业)＞X2(海洋石油和天然气);海洋船舶工业区位熵8.196。2005年,上海海洋船舶工业总产值达233.40亿元,占全国26.89%,居全国第1。2004年,上海港货物吞吐量37 896亿t,集装箱吞吐量1 808万t,都居中国第1,世界第3。因此,上海应继续发挥自身优势,加快海洋船舶工业的发展。

(2)天津:2005年,三次产业结构:0.64:58.31:41.05。排序:X2(海洋石油和天然气)＞X5(海洋化工)＞X4(海洋盐业)＞X9(海洋船舶工业)。海洋石油和天然气产业关联排序第1,区位熵4.552,2005年,天津海洋石油和天然气工业总产值达329.08亿元,占全国的37.96%,居全国第2。说明天津海洋石油和天然气产业发展规模、速度和效益较好;海洋化工业关联排序第2,2005年,天津海洋化工业总产值113.72亿元,占全国32.57%,区位熵1.737,是未来天津市海洋产业结构优化的重点产业。

(3)浙江:2005年,三次产业结构:28.19:42.68:29.13,应加快第三产业发展。排序:X7(海洋电力业)＞X9(海洋船舶工业)＞X10(海洋工程建筑)＞X6(海洋生物医药)＞X5(海洋化工)＞X8(海水利用业)＞X3(海滨砂矿)＞X4(海洋盐业)。浙江省海洋产业发展较为全面,2005年,浙江主要海洋产业总产值2 298.75亿元,占全国13.72%,居全国第3位。海洋电力业近几年突飞猛进,2005年,浙江省海洋电力业产值347亿元,占全国31.95%,居全国第2位,而且发展速度非常快;浙江海水利用业的发展也较为迅速,2005年产值达49.14亿元,占全国22.24%,居全国第2位;2001-2005年,浙江海洋工程建筑业发展速度为全国平均速度的5.72倍,2005年产值153亿元,占全国39.53%,居全国第1位。因此,海洋电力业、海水利用业以及海洋工程建筑业是未来浙江海洋经济发展的重点。

(4)江苏:2005年,三次产业结构:29.33:53.71:16.97,第三产业发展滞后。排序:X7(海洋电力业)＞X9(海洋船舶工业)＞X5(海洋化工)＞X6(海洋生物医药)＞X4(海洋盐业)＞X10(海洋工程建筑)。江苏省海洋船舶工业、海洋生物医药、海洋工程建筑业发展较快,海洋电力业、海洋化工、海洋生物医药等新兴海洋产业都有了长足的发展,其中,2005年,江苏海洋生物医药产值15.40亿元,占全国27.21%,居全国第2位,是未来江苏省应加快发展的重点海洋产业。

3.3 重点发展区:山东、辽宁

(1)山东:2005年,三次产业结构:53.20:22.63:24.17,产业结构不合理,经调整产业结构,加快二、三产业发展。排序:X7(海洋电力业)＞X2(海洋石油和天然气)＞X5(海洋化工)＞X9(海洋船舶工业)＞X10(海洋工程建筑)＞X4(海洋盐业)＞X8(海水利用业)＞X6(海洋生物医药)。山东是海洋大省,2005年,山东海洋产业总产值2 418.11亿元,占全国14.43,居全国第2位。但总产值中,海洋渔业及相关产业产值占53.20%,传统海洋产业占有较大份额。近几年,山东新兴海洋产业快速发展,三大新兴海洋产业——海洋电力、海洋石油和天然气、海洋化工居关联序前3位,说明山东新兴海洋产业的发展较快。其中,海洋化工业发展速度是全国平均速度的6.43倍,2005年,海洋化工业产值141.01亿元,占全国40.38%,居全国第1位;海洋生物医药的发展速度是全国平均水平的6.22倍,2005年,海洋生物医药产值25.54亿元,占全国45.13%,居全国第1位。2005年,山东海洋科研机构数(16个)、海洋科研机构从业人员(2 669人)、海洋科研机构专业技术人员(1 914人)、发表科技论文数(1 126篇)、出版科技著作(种)(23种)、海洋科研机构拥有发明专利总数(163件)等各项海洋科技指标皆居全国第1,为山东由海洋大省向海洋强省的跨越奠定了雄厚的科技和人才基础。

(2)辽宁:2005年,三次产业结构:47.18:22.25:30.57,产业结构不合理,第一产业比重较高,应加快二、三产业的发展。排序:X9(海洋船舶工业)＞X2(海洋石油和天然气)＞X4(海洋盐业)。2005年,辽宁海洋船舶工业总产值达169亿元,占全国19.47%,居全国第2位;造船完工量279.43万综合t,占全国24.03%,居全国第2位。因此,海洋船舶工业应是其调整和发展的重点。

3.4 发展起步区

(1)河北:2005年,三次产业结构:18.27:40.38:41.35。排序:X10(海洋工程建筑)＞X5(海洋化工)＞X8(海水利用业)＞X4(海洋盐业)X9(海洋船舶工业);X5海洋化工业区位熵2.175。河北海洋各产业产值占全国相关产业产值的比重都很低,发展速度明显落后于全国。说明河北海洋经济整体发展滞后。未来应强化海洋基础设施建设和技术、资金的投入,吸取海洋经济发达省份的经验,发挥后发优势,以尽快改变海洋经济发展落后的局面。

(2)福建:2005年,三次产业结构:50.32:14.03:35.65,应调整产业结构,加快第二产业的发展。排序:X9(海洋船舶工业)＞X10(海洋工程建筑)＞X6(海洋生物医药)＞X3(海滨砂矿)＞X4(海洋盐业)。海洋产业发展速度相对较慢,特色产业不够突出。未来应基于区域特点,重点培育部分特色海洋产业。

(3)广西:2005年,三次产业结构:72.57:14.51:12.92,产业结构不合理,应以调整产业结构为主。排序:X4(海洋盐业)＞X6(海洋生物医药)＞X9(海洋船舶工业)＞X3(海滨砂矿)。2005年,广西海洋产值居全国沿海地区最后1位,而且海洋渔业及相关产业占7257%,海洋二、三产业发展滞后。应加快海洋二、三产业的发展,调整海洋产业结构,尽快实现产业结构的高级化。

(4)海南:2005年,三次产业结构:57:9:34,海南海洋产值居全国沿海地区倒数第2位,海洋第二产业发展滞后,今后应加快海洋第二产业的发展。排序:X3(海滨砂矿)＞X4(海洋盐业)＞X7(海洋电力业)＞X9(海洋船舶工业)。海洋盐业和海洋船舶工业增长速度虽然很快,但同海滨砂矿和海洋电力业一样,产值占全国比重都很低。

4 讨 论

本文在我国海洋经济发展总体态势分析基础上,运用灰色关联分析、区位熵分析和聚类分析,将我国沿海地区划分成保持发展区、优化发展区、重点发展区和发展起步区,并提出了各省海洋产业优化调整方向,为我国海洋产业政策的制定与实施提供了科学的依据。

本文还存在以下不足:

(1)研究偏重于三次产业的结构和第二产业内部各产业的关联分析,定量分析没有涉及第一产业和第三产业内部产业发展态势。

(2)研究所用的关联度和区位熵等指标仅仅是对各海洋产业发展状态的粗略刻画,描述的是各产业的相对优势,仅对区域海洋主导产业和支柱产业的选择提供必要的支撑,而非区域主导产业的选择研究。

(3)本研究考察的是单一产业相互间的关系,忽略了产业组合关系或产业集群的研究,缺乏对产业发展的总体评价。

(编辑:田 红)

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AbstractMarine economic developmentof each coastalprovinces in China has different characteristics.Analyzingmarine industry development features and differencesofmarine industry development scale and speed of coastalprovinces in China and gradingmarine industry are significant to for mulating and implementing ofmarine industry policy.Using grey correlation analysis,location quotient analysis and system clustering analysis,the article analyzesmarine industry development status from 2001 to 2008,and the result shows that the main marine industry correlation sequence of Chine are marine transportation＞coastal touris m＞marine fishery＞marine oil and gas industry＞marine ship industry＞marine construction industry＞marine chemical industry＞marine ship industry＞marine construction industry＞manine chemical industry＞marine salt industry＞marine biomedical industry＞marinemining industry＞marine electric power industry＞marine water use industry.By using system clustering analysis,the article makes zoning of China’s coastal areas and proposes the opi mization and regulation direction ofmarine industry of coastal provinces.

Key wordsmarine economy;industry structure;correlation analysis;clustering analysis;location quotient

China’sMarine Industry Structure Analysis and Zon ing Opti m ization

WU Jing-jun L IU Xiao-wen
(Research Center for Sustainable Development of Shandong Province,ShandongNormalUniversity,Jinan Shandong 250014,China)

F329.9

A

1002-2104(2010)03专-0021-05

2010-03-15

武京军,助理实验师,主要研究方向为可持续发展理论与实践。

＊国家“十一五”科技支撑计划重点项目(编号:2006BAC18B04)资助。