姜丽霞,李帅,申双和,闫平,韩俊杰,朱海霞,纪仰慧,郭建平
(1.黑龙江省气象科学研究所,黑龙江哈尔滨 150030; 2.南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044;3.中国气象科学研究院,北京 100081)
近46 a黑龙江水稻障碍型冷害及其与气候生产力的关系
姜丽霞1,李帅1,申双和2,闫平1,韩俊杰1,朱海霞1,纪仰慧1,郭建平3
(1.黑龙江省气象科学研究所,黑龙江哈尔滨 150030; 2.南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044;3.中国气象科学研究院,北京 100081)
利用黑龙江省稻作区46 a(1961—2006年)每年7—8月逐日平均气温、5—9月逐旬平均气温、降水量资料,采用气候统计方法分析了自然低温下障碍型冷害发生的规律和时空变化特征,基于logistic曲线方程模拟粳稻气候生产力,建立起5个区域粳稻气候生产力与障碍型冷害期间平均温度和冷害持续时间的关系模型。结果表明,近46 a间,20世纪70年代是障碍型冷害高发期,20世纪80年代是障碍型冷害发生频率由多至少的转折期,21世纪初为低发期。黑龙江省北部稻作区、东部稻作区和中部稻作区为障碍型冷害重发区,南部稻作区为中等发生区,西部稻作区为轻发区。5个区域障碍型冷害发生期间的平均温度与粳稻气候生产力相关性均不显著,而冷害持续时间对粳稻气候生产力影响显著,并具有明显的地域差异,北部、东部和南部极显著(通过0.01信度的显著性检验),冷害持续时间每延长1 d,北部、东部和南部粳稻气候生产力分别下降119.89 kg/hm2、213.60 kg/hm2、133.84 kg/hm2,西部和中部影响不显著。
障碍型冷害;水稻;气候生产力
Abstract:W ith the average daily temperature from July to August,the ten-day average temperature and precipitation from May to September of rice planting area in Heilongjiang Province during 1961 to 2006, by using themethod of climatic statistics based on which the temporal and spatial characteristics of sterile-type cool injuries are analyzed under natural low temperature condition.This paper simulated Japonica Rice climate productivity and established 5 models concerning the relationship between Japonica Rice climate productivity and the average temperature and duration of low temperature in steriletype cool injuries by using Logistic Curve Equation and linear regression in 5 regions.The results show that in recent 46 years,sterile-type cool injury occurred most frequently in the 1970s and its occurrence gradually reduced in the 1980s and came to a low point at the beginning of the 21st century.As for regional distribution,frequency of sterile-type cool injury is high in the north,east and central areas while its frequency ismoderate in the south area and lowest in the west area.Further investigations showthat Japonica Rice climate productivity is not significantly correlated to the average temperature.However, it is closely correlated to the duration of low temperature in sterile-type cool injury and presents obvious geographical differences:the relationship between Japonica Rice climate productivity and the duration of low temperature is very significant in the north,east and south areas(P<0.01)but not that significant in the west and central regions.If the sterile-type cool injury prolongs for 1 day,Japonica Rice climate productivitywill reduce 119.89 kg/hm2,213.60 kg/hm2and 133.84 kg/hm2in the north,east and south areas respectively.
Key words:sterile-type cool injury;rice;climate productivity
黑龙江省是中国最大的粳稻种植区之一,产量约占全国商品粳稻年产量的60%,现已成为全球最大的商品粳稻生产基地。由于地处高纬地区,黑龙江省夏季较易发生阶段性低温天气,7—8月粳稻处于孕穗、抽穗期及开花期,若在此时期出现连续3 d以上日均气温低于18℃的天气,即可发生障碍型冷害,导致粳稻严重减产[1-3]。
国外对粳稻冷害的研究较多,在障碍型冷害引起的不育性、水稻发生障碍型冷害最敏感阶段等方面取得了显著成果[4-7]。Hasebe[8]对夏季低温冷害和水管理时间的关系研究表明:气候波动是影响产量变化的关键因素,水管理在产量波动中起着关键作用。Hiroyuki等[9]的冷水灌溉试验表明穗温在小穗不育中为主导作用,并指出在小穗不育的预测中,利用平均温度的预测效果好于最低温度。Iizumi等[10]利用1993年Tochigi两个相邻地区的夏季低温冷害和水稻产量损失的资料进行分析研究,结果显示有1.264 t/ha的产量损失可以通过栽培措施而避免。国内在水稻冷害方面也开展了许多工作[11-14]。孟昭河等[15]、徐奎彻等[16]在障碍型冷害防御的前历深水灌溉方面进行了验证试验研究,提出了障碍型冷害的防御措施。王连敏等[17]通过低温处理试验发现粳稻结实率随低温强度的加大和持续时间的延长而降低。近期国内外许多专家致力于水稻品种障碍型冷害机制研究、生理研究、模拟模型研究以及水稻冷害防御技术研究等[18-23],遥感方法和GIS手段也已经应用于水稻冷害研究中[24-25]。
迄今为止,黑龙江省基于自然气象观测数据对障碍型冷害发生规律、发生区域的系统研究仍然较少,障碍型冷害对产量影响的量化分析也不多见,使防灾减灾在缺乏科学依据和参考的前提下出现盲目性、缺少针对性,导致经济损失进一步加重。目前极端气候事件频发,2002年、2004年、2006年黑龙江省局部稻区都出现了不同程度的障碍型冷害,给黑龙江省水稻生产造成巨大影响,因此不可低估障碍型冷害在未来任何年份发生的可能性,但是气候变暖却可能误导人们对冷害发生的忽略,从而引起决策者和农业相关部门对粳稻障碍型冷害的发生以及防御的延迟和麻痹,进而导致产量大幅下降和经济的巨大损失。本文利用气候统计和多元线性回归等数学方法,分析黑龙江省主要稻作区46 a粳稻孕穗、抽穗、开花期间基于自然低温的障碍型冷害发生的时空变化特征,探讨不同区域障碍型冷害对粳稻气候生产力的影响程度,为农业防灾减灾和指导粳稻生产提供决策气象依据,这对推动农业经济可持续发展、促进农民增产增收和打造千亿斤粮食工程具有重要意义。
1.1 资料及研究站点
利用的气象观测资料包括1961—2006年每年7—8月逐日平均气温和5—9月逐旬平均气温、降水量资料。
研究区域位于绥化、哈尔滨、佳木斯和鸡西等黑龙江省水稻主产区。考虑该省幅员辽阔,区域气候差异较大,为了更准确地分析障碍型冷害时空变化特征,本文主要选取了讷河、海伦、龙江、泰来、庆安、肇东、五常、绥化、宁安、佳木斯、富锦、密山12个气象站作为研究站点,并将其划分为北部、西部、中部、南部和东部5个区域。选取站点均匀分布在稻作区,粳稻种植面积较大,具有一定的代表性,能够较好反映出稻作区的气候特征和生产特点(表1)。
1.2 障碍型冷害指标及相关概念
粳稻障碍型冷害是指粳稻生殖生长时期遭受短期异常低温,使生殖器官生理机能遭到破坏,致使颖花不育,籽粒空瘪。参照已有的研究成果[26-28],以7—8月内连续3 d以上日均气温小于等于18℃为判定障碍型冷害的指标。
同时,为了更好地分析障碍型冷害对粳稻气候生产力的影响,本文提出以下相关概念。典型冷害年:障碍型冷害发生范围广(全省性或全区性)、低温持续时间在4d以上、冷害期间的日均气温低于17.5℃的年份。一般冷害年:障碍型冷害发生范围小(非全省性或全区性)、低温持续时间在3~4d、冷害期间的日均气温在17.5~18.0℃之间的年份。常年:本文指1961—2006年共46a的平均状况。冷积温:是指粳稻在生殖生长阶段遭遇低温冷害期间的温度与不受害温度(>18℃)相比减少的温度之和。
表1 研究区站点概况Table1 Status of the stations in the study area
1.3 粳稻气候生产力模拟
气候生产力是作物在一定的气候条件下形成的产量。关于作物气候生产力的模拟方法较多[29-34],在不考虑品种对产量影响的前提下,利用陈立亭和孙玉亭等[29]计算粳稻气候生产力的方法,基于L ogistic曲线方程模拟粳稻干物质累积过程,构建气候生产力模拟模型,由于本文所选研究站点缺乏太阳辐射资料,因此采用文献[29]的技术方法计算各研究站点的旬太阳辐射。文献[29]对此进行了详细的论述,这里不再赘述。
1.4 数据处理
采用M icrosoft Excel6.0处理数据软件,根据障碍型冷害判定指标,对研究区1961—2006年7—8月日均气温进行处理,采用气候统计方法,计算障碍型冷害期间平均温度
其中:Ti,n为第i年第n研究站点障碍型冷害期间平均温度(℃);Ti,n为第i年第n研究站点障碍型冷害期间逐日平均气温(℃);Di,n为第i年第n研究站点障碍型冷害持续日数。
对研究站点障碍型冷害发生频率进行分年代(20世纪60年代、70年代、80年代、90年代和21世纪初)统计,可用下式表示
其中:Pi,n为第i年代第n研究站点障碍型冷害发生频率(%)。当某年7—8月出现日均气温连续3d小于等于18℃的天气,Yi,n=1;未出现,Yi,n=0;m为10或6。累计各年代的冷害发生年数,即可得分年代的障碍型冷害发生频率。计算12个站点46a的各年气候生产力,对5个区域内的研究站点进行区域的平均处理。同时利用多元线性回归方法分析水稻气候生产力与障碍型冷害期间平均温度和冷害持续时间的关系。
2.1 障碍型冷害发生规律及时空变化特征
近46a间,黑龙江省稻作区仅1994年和1997年未发生障碍型冷害,而其他年份不同地区均有不同程度的发生,共有44a。障碍型冷害期间逐日平均气温在9.8~18.0℃之间,低温持续时间大多为3~15d,其中持续15d的冷害出现在1968年的讷河站,冷害期间的平均温度为16.6℃;日均气温9.8℃也出现在讷河站,时间为1972年8月31日。典型冷害年包括1968、1969、1972、1976、1977和2004年。
从时间变化上看,近46a间,各区域障碍型冷害发生频率总体呈减小趋势,20世纪60年代至70年代,除西部地区外,其他区域障碍型冷害的发生出现不同幅度的增加,20世纪70年代是障碍型冷害发生最频的10a,80年代是障碍型冷害由频至少的转折期,至21世纪初,障碍型冷害发生频率大幅下降,发生频率与高发期相比降低30%~55%(图1)。
从空间分布上看,5个区域障碍型冷害发生频率呈现由北向南、由中部向东部和西部减少的趋势。由图1可以看出,20世纪60年代、70年代、80年代、90年代以及21世纪初期,各区域障碍型冷害发生均表现为此种趋势。其中,20世纪60年代,障碍型冷害的发生北部最多,南部最少;20世纪70年代,北部、中部和东部发生频率最高,均达95%,西部最少;其他时间均为北部最多,西部最少。
图1 研究区1961—2006年障碍型冷害发生频率Fig.1 Frequency of sterile-type cool injury in the study area from1961to2006
2.2 障碍型冷害对粳稻气候生产力的影响
2.2.1 典型障碍型冷害年的粳稻气候生产力分析
以典型障碍型冷害年1969年为例,比较1969年、1974年(一般障碍型冷害年)、1994年(未发生障碍型冷害年)及常年的气候生产力。由图2可见,5个区域1969年粳稻的气候生产力最低,1994年最高,1974年和常年的气候生产力介于其间,各区域1969年的气候生产力比1974年偏低15%~25%,比1994年偏低29%~40%,比常年偏低22%~30%。1969年研究区生长季(5—9月)降水量为300~600mm,水分充足,能够满足粳稻生长发育的需求;日照时数在1 100~1 400h,光照正常,有利于粳稻光合作用。由此可见,影响产量的两大因素即水分和光照条件均较好,而影响粳稻产量的另一重要因素即是温度,因此在不考虑品种和其他农业气象灾害的影响下,这在某种程度上可以说明1969年粳稻气候生产力偏低与障碍型冷害有关。
图2 研究区1969、1974、1994年和常年的粳稻气候生产力Fig.2 Japonica Rice clim ate productivity in1969,1974,1994and norm al year in the study area
2.2.2 不同区域障碍型冷害与粳稻气候生产力的关系
采用二元线性回归方法分析5个区域1961—2006年粳稻气候生产力与障碍型冷害期间平均温度和冷害持续时间的关系(分别剔除各区域未发生障碍型冷害的年份),发现各区域障碍型冷害期间平均温度与粳稻气候生产力的相关关系不显著,而障碍型冷害持续时间对粳稻气候生产力影响显著,能够说明冷积温的效应。统计数据表明,在黑龙江省夏季,自然界温度(日均气温)极大幅度骤降的机率较小,因此,当冷害期间温度相当,则冷害持续时间越长,冷积温积累越多,则对粳稻产量影响越大。由表2可见,冷害持续时间对粳稻气候生产力的影响还具有明显的区域差异,北部地区、东部地区和南部地区极显著(通过0.01信度的显著性检验),西部和中部则相关不显著。分析其原因,基本与冷害发生规律相符合,也反映了区域气候与产量的相关性,但中部地区为冷害频发重发区,相关却不显著,除考虑地形因素外,其原因仍有待于进一步深入研究。
表2 研究区粳稻气候生产力与障碍型冷害期间平均温度及持续时间的回归分析Table2 Regression analysis of Japonica Rice clim ate productivity and the average temperature and duration of low temperature in sterile-type cool injury in the study area
(1)46a间,黑龙江省稻作区自然低温下有44 a发生障碍型冷害,障碍型冷害发生呈现减少趋势, 20世纪70年代是障碍型冷害高发期,20世纪80年代是障碍型冷害发生由频至少的转折期,20世纪90年代是障碍型冷害发生减少期,21世纪初是障碍型冷害低发期。在地域分布上,北部、东部和中部为重发区,南部次之,西部为轻发区。
(2)研究区障碍型冷害期间平均温度对粳稻气候生产力影响不大,而冷害持续时间则对气候生产力影响显著,并具有明显的地域差异,北部、东部和南部地区影响极显著,冷害持续时间每延长1d,北部、东部和南部粳稻气候产量分别下降119.89 kg/hm2、213.60kg/hm2、133.84kg/hm2,西部和中部影响不明显,说明在自然低温情况下,以连续3d以上日均气温小于等于18℃为指标判定的障碍型冷害,其持续时间是影响粳稻产量的主要因素,冷害持续时间越长,冷积温积累越多,则对粳稻产量影响越大。
(3)20世纪80年代开始,盛夏障碍型冷害的发生减少,印证了从该时期以来气候变暖显著的事实,但必须注意的是,2002、2004、2006年黑龙江省局部稻区仍出现了比较严重的障碍型冷害,说明障碍型冷害的发生具有一定的不确定性。因此,气候变暖虽导致总热量增加,但并不能确定热量资源的分配、分布和变化一定向有利于作物生长的方向发展,夏季障碍型冷害频繁发生的可能性仍然很大。
(4)在水稻栽培上要趋利避害,应主要考虑区域的热量条件,不能盲目越区种植,在品种布局上可综合考虑水稻的耐冷性、抗逆性及年度的气候预测情况进行调整。本文在全文中均未考虑品种的情况,并且对粳稻气候生产力进行了全生育期的模拟,而未分别考虑各关键生育期,这在今后的工作中有待于进一步研究。
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(责任编辑:张福颖)
Sterile-type Cool I njury on Rice and Its Relationship with Cli mate Productivity in Heilongjiang Province from 1961 to 2006
J IANG Li-xia1,L I Shuai1,SHEN Shuang-he2,YAN Ping1,HAN Jun-jie1, ZHU Hai-xia1,J I Yang-hui1,GUO Jian-ping3
(1.Heilongjiang Institute ofMeteorological Sciences,Harbin 150030,China; 2.School ofAppliedMeteorology,NU IST,Nanjing 210044,China;3.Chinese Academy ofMeteorological Sciences,Beijing 100081,China)
P49
A
1674-7097(2010)03-0315-06
姜丽霞,李帅,申双和,等.近46 a黑龙江水稻障碍型冷害及其与气候生产力的关系[J].大气科学学报,2010,33(3):315-320.
JiangLi-xia,Li Shuai,Shen Shuang-he,et al.Sterile-type cool injury on rice and its relationship with climate productivity in Heilongjiang Province from 1961 to 2006[J].TransAtmos Sci,2010,33(3):315-320.
2009-10-24;改回日期:2010-01-06
国家自然科学基金资助项目(40705041);中国气象局行业专项(2009416025);中国气象局气候变化专项(CCSF-09-13)
姜丽霞(1972—),女,吉林德惠人,高级工程师,研究方向为农业气象和农业气候资源,jianglixia0326@yahoo.com.cn.