基于功效系数的分档法在计划生育工作质量综合评价中的应用

邓文祥 孙爱峰

1 吉林省白城市洮北区妇幼保健院(137000)

2 吉林省白城卫生职工中等专业学校(137000)

计划生育工作质量是一项多层次、多目标的系统工程，功效系数法是多目标决策中进行综合评价的一种方法。为此，作者应用基于功效系数的分档法对2006年某地区11个乡镇的计划生育工作质量进行综合评价。现将结果报道如下。

1 资料来源和方法

1.1 资料来源

选择某地区2006年计划生育工作年报，选取5项指标进行综合评价，各项指标的观测值见表1[1]，数据真实可靠，见表1。

1.2 功效系数的计算与排序[2]

1.2.1 确定评价指标体系

选择反映计划生育工作质量的各乡镇女性初婚晚婚率(X1，%)、一孩育龄妇女上环结扎率(X2，%)、两孩育龄妇女上环结扎率(X3，%)，综合措施节育率(X4，%)和符合政策计划生育率率(X5，%)作为评价指标。

1.2.2 确定各项评价指标的满意值和不允许值

由于本文用评价指标均为高优指标，因此，各指标的最大值为满意值(Xmax)，不允许值(Xmin)为最小值。

1.2.3 计算每个评价指标的功效系数di

计算公式为:di=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)

1.2.4 计算总功效系数D

用平均数法计算总功效系数D，按从大到小排序。

1.3 分档法的基本步骤

借用秩和比法综合评价中的分档法[3]对综合指数D进行聚类分析。将总功效系数D按从小到大向下计算累计频率，以概率单位Y表达，计算D与Y的相关系数r，使r具有统计学意义。之后，按合理分档数表分档，并达到最佳分档:各档方差一致，相差具有统计学意义。

方差齐性Levene检验和ANOVA检验利用Excel2003完成。

2 结 果

2.1 功效系数的计算与排序

由表2看出，2006年该地区计划生育工作质量的综合排序为C＞G＞A＞D＞B＞E＞F＞K＞H＞J＞I，乡镇C计划生育工作质量相对最好，乡镇I最差，见表2。

2.2 分档法处理

将D从小到大排列并向下计算累计概率，查表得各累计频率的概率单位Y，计算D与Y的相关系数r=0.9682，经假设检验两者具有相关性(P＜0.05)。将11乡镇分7档，保留4档，见表3。

经Levene检验各档总体方差相等(F=1.2925，P=0.3496)，经ANOVA检验各档之间的差异具有高度统计学意义(F=10.6815，P=0.005269)，经SNK-q检验各档两两之间的差异具有统计学意义(P＜0.05)，因此，表3为最佳分档。

3 讨 论

功效系数是反映计划生育工作质量的一个综合指数，且计算得到的总功效系数D值越大越好。由表2看出，该地区11乡镇计划生育工作质量综合评价的排序为C＞G＞A＞D＞B＞E＞F＞K＞H＞J＞I；同时，由于D值在0～1，利用秩和比分档法的基本原理，可将该地11乡镇计划生育工作质量进行聚类分析。由表4看出，C、G两个乡镇的计划生育工作质量处于优秀水平，A和D两个乡镇处于良好水平，B、E、F和K四个乡镇处于中等水平，I、J和H 3个乡镇较差，这为相关部门进行评优选劣提供了科学的依据。

使用基于功效系数的分档法时应注意:①合理地选择指标和准确、科学地运用各种方法确定权重系数是综合评价的关键。应根据计划生育工作实际内容，精选出代表性好、灵敏度高、特异性强、易于考评的指标；根据计划生育工作的重要性合理确定各指标的权重系数，应对其进行优化。如有各指标的归一化权重系数Wj,此时计算总功效系数的公式为D=SWjdi。②满意值和不允许值可以灵活选择。③计算总功效系数时可以使用算术均数法，也可以采用几何均数法。④应遵循最佳分档准则[4]:每档至少2例，尽量多分几组，参考合理分档数表，反复试验，充分利用“以下”、“以上”作调整。

表1 2006年某地区11个乡镇的计划生育工作质量情况

表2 某地区各乡镇计划生育工作质量情况总功效系数的计算

表3 D的排序与分档

基于功效系数的分档法既可用于同一时期不同地区的横向计划生育工作质量比较(如本文)，也可用于同一地区时间序列发展变化的纵向比较。该方法计算过程简便，结论切合实际，具有一定的科学性和合理性，值得推广应用。

[1]朱小东,覃德群.应用密切值法综合评价乡镇计划生育工作质量[J].中国卫生统计,2008,25(2):170-171.

[2]成长英,孙爱峰.功效系数法在公共场所卫生监督工作质量综合评价中的应用[J].中国现代医药杂志,2007,9(8):119.

[3]高儒,徐红岩,孙爱峰,等.秩和比法在啮齿动物群落演替评价中的应用[J].中国媒介生物学及控制杂志,2008,19(5):476-477.

[4]孙爱峰,刘吉霞,林艳华.秩和比法在教师整体素质综合评价中的应用J].卫生职业教育,2001,19(9):80-81.