经普资料开发中的常规分析方法（一）

编者按:在对经济普查资料的后期分析研究过程中,熟练掌握并灵活运用各种科学的分析方法,可以达到事半功倍的效果。从本期开始,我们邀请国家统计局统计科学研究所统计理论研究室主任石庆焱同志介绍一些在经普资料开发中常用的统计分析方法。

全国经济普查取得了大量丰富、全面的统计资料,要将这些资料的数据信息转化为决策信息,更好地为各级政府及企业决策与管理提供优质的服务,就必须对这些普查资料进行分析研究。在此,笔者向大家介绍几种常用的、比较简便的分析方法,希望对统计报告的写作者有所帮助,以便在确定选题之后,能够依据这些方法,迅速抓住事物的基本特征及本质。

■ 分组分析法

统计分组,是根据统计研究的目的,按照一定的标志将总体划分为若干不同的部分或组的一种统计方法。其目的是把总体中具有不同性质的单位区分开,把性质相同的单位合并在一起,保持各组内统计资料的一致性和组与组之间资料的差异性,以便进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系。

正确选择分组标志是进行统计分组的前提,在特定的研究目的下选择合适的分组标志对于达到统计研究的目的至关重要。因此,在确定统计分组指标时,应根据研究的目的选择那些最能反映现象本质特征、有实际意义的分组标志。通过分组应达到以下目的:第一,划分现象的类型;第二,反映现象的内部结构;第三,分析现象之间的依存关系。

经济普查资料的分组主要有两类:一是按反映单位属性的品质标志分组;二是按普查的数量标志分组。按品质标志分组主要有:单位类别、地区、行业、登记注册类型、隶属关系、控股情况、开业时间、营业状态,以及工业企业规模类型、限额批发零售、住宿餐饮企业等。按数量标志分组主要有:从业人员数、企业实收资本、固定资产、全年营业收入(或主营业务收入)、利润、财务指标、企业产值、产品销售额等生产指标等。在经济普查中,可进行大量的品质标志和数量标志分组。

将若干个有密切联系的分组结合起来,从不同角度全面地反映总体内部构成。在经济品质的分组体系中,既有品质标志分组,也有数量标志分组,既有平行分组,也有复合分组。经济普查数据提供了多种分组加工的可能,应当根据分析研究的目的具体确定。

■ 对比分析法

对比分析法也称比较分析法,是把客观事物加以比较,旨在认识事物的本质和规律并做出正确的评价的方法。

对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小、水平的高低、速度的快慢,以及各种关系是否协调。

按比较对象内容范围不同,可分为单项比较和综合比较(综合评价)。单项比较是指比较某种总体现象某一方面、某一局部,可以是单独一个统计指标,也可以是反映某一方面、某一局部的若干指标,将不同的分组从总体上进行对比分析。综合比较是指对总体或若于方面的全面评价比较。

按比较时间状况不同,可分为横向对比和纵向对比。横向对比,是通过对国家间、地区间、行业间、经济类型间、隶属关系间、不同单位间同一时间有关指标的对比分析,从中发现问题,找出差距。而纵向对比是通过对同一指标在不同时间状况的对比,以反映其动态发展变化情况。

在进行对比分析时,选择合适的对比标准是十分关键的。对比标准选择得合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论。另外,运用对比分析法时,一定要注意同质性事物的可比性,不得把不同质的事物放在一起对比。所谓同质性,就是对比事物的性质是否相同,指标的口径范围是否一致。在运用普查资料与历史资料对比时,更要注意资料的口径范围。

■ 结构分析法

结构分析法是指被研究总体内各部分与整体进行对比的分析方法。通过分析,可以说明国民经济的生产、流通、分配和使用各环节以及各部门的比例关系,揭示各部分之间的相互联系及其变化规律。

结构相对指标的计算公式为:

结构相对指标=总体某部分的数值/总体总量×100%

分析总体内各组成部分之间的相互关系,还可以计算比例相对指标,以反映总体中某一部分为另一部分的比率。其计算公式为:

比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值

在利用经济普查资料开展经济结构分析时,主要应对产业结构、所有制结构及行业内部结构、企业规模类型结构等进行分析研究,为经济结构调整提供资料。

结构分析法的优点是简单实用,但在实际经济分析时,考虑到我国经济体制目前正处在转轨时期,许多比例关系非常不稳定,因此分析比例结构时,不能就数字论数字,应联系多方面和多因素进行综合分析。

■ 平均分析法

平均分析法是运用计算平均数的方法来反映同质总体在具体条件下的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比,还可用于同一现象在不同时间的对比。平均分析法的主要作用有二:第一,利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业,不同类型单位等之间的差异程度,比用总量指标对比更具有说服力。第二,利用平均指标对比某些经济现象在不同历史时期的变化,说明其发展趋势和规律。

常用的平均指标有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等,其中最为常用的是算术平均数。算术平均数是用总体各单位标志值总和除以总体单位个数后所得结果,是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标,它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化,它只能代表总体的一般水平,掩盖了在平均数后各单位的差异。

用平均数指标分析问题时必须与测算标志的变动度相结合。而标志变动度是反映总体单位之间在某数量标志上的差异大小。二者相结合才能对客观事物认识更全面、更深刻,并找出差距,查明造成差异的原因,进而提出解决问题的办法。一般来说,标志变动度越小,平均数指标的代表性越强。测度标志变动度主要有以下几种方法:全距与全距系数、平均差与平均差系数、标准差与标准差系数。

平均分析法要结合各种分组和指标对比来进行。比如分析不同地区的平均从业人数、固定资产量等;不同行业的平均营业收入、平均从业人数等。总之,所有普查数量指标都可以依据不同的分组用单位数来平均,以便进行对比、分析。

■ 强度分析法

强度相对指标是两种有密切联系但性质不同的总量指标之比值,用以说明各种社会经济现象的强度、密度或普遍程度。

强度相对数=某一总体总量/另一有联系的总体总量

经济普查资料结合一些其他指标如人口、土地面积等,可以产生很多强度指标。这些强度相对指标分析的内容通常涉及与人民日常生活息息相关的一些情况。比如:不同地区的每万人医院数量、学校数量、体育场馆数量,每百平方公里加油站数量、银行网点数量等。

强度分析若与对比分析结合起来,反映的问题就更加深入。比如通过对比分析不同地区的强度指标的结果,可以找出差距、寻求原因,提出改进目标等。

(作者单位:国家统计局统计科学研究所)