安利中国的库存优化探索

江　宏

安利是很多人耳熟能详的著名品牌。这家1959年成立时以卖乐新多用途浓缩清洁剂起步的美国小公司。迅速成长为在日用消费品和保健品生产、直销、电子商务以及物流等诸多方面居全球领先地位的跨国企业。靠的就是持续创新。安利的创新不仅表现在新产品层出不穷，也体现在不断采用先进技术提高运营与管理水平上。作为一家以直销为主要经营模式的企业，安利成功的背后离不开先进的物流系统和强大的信息系统的支持。毋庸置疑，直销模式对供应链有非常高的要求，如何在企业飞速发展的同时，始终保持整条供应链的高效运作，获得更好的管理绩效，是安利物流部门和信息部门高层考虑的核心问题。物流被视为企业的“第三方利润源”，而物流成本很大程度上体现为库存成本，因此，降低物流成本离不开合理的库存控制。为了在现有基础上更好地掌握库存状况、降低库存成本，安利(中国)通过和SAS公司合作，率先引入了“库存优化系统”(Inventory Optimization System，缩写IOS)，成功地使库存水平下降的同时仍保持甚至提高了客户满足率，给企业发展带来很高的成本效益。走近安利自进入中国以来，安利的快速发展令人瞩目。1992年11月，安利中国工厂破土动工。紧接着，安利构建起覆盖全国的销售与服务网络，一直保持着强劲的增长势头。2006年销售额达到120亿元人民币，稳居安利全球市场之首。2008年销售额达到179亿元。目前，安利在广州建有美国海外最大的生产基地，面积达14.1万平方米，为消费者提供营养保健食品、美容化妆品、个人护理用品、家居护理用品、皇后锅具共五大类195种产品。同时，安利已在全国31个省、市、自治区的170个城市开设了229家店铺，形成了一个颇具规模的全国性销售与服务网络。安利深谙物流对于企业发展的重要性，建设了高效快捷的物流系统。在中国，安利拥有29个配送中心、22个外仓和1个物流中心，仓库总面积达10万平方米，存储量达5.6万个托盘。位于广州的安利物流中心采用了先进的物流设备与RF无线射频技术，做到收货自动化、信息及时化、盘点随时化、操作简单化、运作无纸化，为销售业务提供了强大的物流基础。根据公司独特的营销模式，安利采用了“核心团队+第三方供应商”的物流战略，每年的运输里程1396万公里，相当于绕地球349圈，运输的货物总量为27.8万个托盘，折算面积有40个足球场之大。安利这样一家超大规模的直销企业，日常运营与管理必须依托强大的信息系统提供及时有效的信息支持。因此，安利的信息化建设也远远走在了行业前列。截至2008年6月底，安利在IT方面的投入已累计达5.4亿元人民币，能够支持每星期100万订单的业务量和每年300亿元人民币的生产能力。安利IT体系已覆盖从生产、物流到销售等企业各个层面的所有信息系统，公司电脑数据线路的物理长度超过40万公里，可绕地球10周。而与SAS公司合作的库存优化系统也正是安利(中国)在库存优化方面作出的新探索。库存优化的必要性据安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明先生介绍，安利的物流管理一直坚持“四个正确”方针：将正确的产品、以正确的成本、在正确的时间、送达正确地点。而这个目标是靠物流组合能力来达成的，库存优化就是其中的一个重要部分。2006年12月1日，获得直销经营许可证的安利(中国)迎来了她在中国市场发展的一个新起点。此时，对未来充满信心的安利(中国)高层认识到，安利特有的销售模式和频繁的促销活动，加大了库存管理的难度，要求计划人员具有更高的灵活应变能力。尽管安利已经采用了多个信息系统达到了较高的物流管理水平，但是，现有的补货计划依然存在一些缺点，主要表现在：预测仅仅是全国一个需求结果，没有在店铺和配送中心以及各仓库的层面上，采用科学的数学模型对客户的未来需求进行预测，未能针对中国多点储存及配送情况和瞬息万变的市场需求进行细化调整；没有科学地评估促销活动对产品销售的影响，缺少促销前严密的可行性分析和促销后的量化效果分析等；补货计划是基于历史数据，通过简单的数学计算，结合计划人员的经验制订而成，准确性及质量没有保证；大量的非卖品及代存品，由不同的系统及手帐来管理，补货计划人员每次制订计划都要跨系统操作，影响了计划的周密性和准确性；在所有配货管理中，如何统筹及考虑连结所有物流效率的决策要素，如：产品的未来销售、运输时间、运输成本、储存成本、客户满意度等，成为安利物流运作的最大挑战。为了进一步降低库存水平与占压资金，同时提高市场满足率，更好地配合安利业务的高速发展，使信息流的发展能够与未来企业供应链的飞速发展相适应并具有一定的前瞻性，安利(中国)决定在供应链管理方面引入更为智能化的数据挖掘技术，采用库存优化系统，统筹考虑各种相互约束的条件，以真正实现四个“正确”的物流目标，加快对复杂市场环境的反应速度，从而进一步提高企业的市场竞争力。库存优化如何实现2007年5月，安利库存优化项目立项。经过招标，安利决定采用SAS公司的库存优化系统(IOS)。IOS系统是一种极为有效的库存管理工具，它提供了基于服务等级、交货时间和费用等用户指定的约束条件测算最佳库存水平和模式的能力。具体功能包括：(1)多层次的产品需求预测；(2)考虑全面的智能排车；(3)最优化的库存补货策略；(4)指标分析和预警功能。SAS公司负责安利库存优化项目的高级咨询顾问王子欣以产品需求预测功能为例作了介绍。她说：“预测最早可以追溯到古埃及。古埃及人把尼罗河的泛滥水平按时间点记录下来，找出时间点的规律性，然后通过记录的历史数据来预测未来。现在我们可以用数学公式来建模型，导入历史数据后进行测试，来预测未来的趋势、周期及走势等。目前预测的功能被广泛应用。”研究表明，预测的准确性是衡量供应链最重要的指标，也是建立供应链优势最关键的要素。IOS系统通过领先的SAS时间序列分析技术，根据企业以往的销售数据，对不同层次的商品、地区进行自动诊断、建模、执行以及调整预测，可以精密到具体产品、店铺级别的需求数据，预测未来的客户需求量。IOS系统采集了安利(中国)前三年的、超过7000万张订单的数据进行分析。预测的结果由于考虑了需求潜在的趋势、季节性波动、产品促销、产品属性等因素，并基于最为健壮的模型库，因此生成的预测数据更为准确。并且具有高可扩展性、灵活变动等特点。此外，该预测结果填补了安利(中国)每种产品在每间店铺没有销售预测的空白。再如，IOS系统的库存补货策略制定功能也

很强大。IOS系统首先基于多层次的补货网络，从成品生产工厂到物流中心、再到外仓。从外仓到店铺，综合考虑各个产品的预测需求量和需求的变动性、运输时间、包装规格、库存成本、运输成本、运输频率、客户服务水平、库存策略、最小订货量等影响因素后，更精细地动态制定库存补货策略，包括重订购水平以及订购至水平。这些补货策略同样能细致到每个仓库、每个店铺中的每个产品，而且能随着时间的推移动态适应市场变化，并进行相应的调整。库存补货策略主要解决了一直以来安利存在的客户需求量和库存水平之间的两种问题：一是库存过剩，即客户的需求量低于库存量，这种情况下出现存货积压，增加库存成本；二是库存不足，即客户的需求量高于库存量，这种情况会造成部分客户无法及时买到需要的产品，市场满足率下降。IOS系统提供的解决方法是：对客户需求量进行预测，按需供货，优化库存水平。当库存水平刚好能满足客户需求量时，为最优库存量。当然，这是最理想的状态。在实际运作中很难完全实现，只能尽可能逼近最优库存水平。SAS公司王子欣介绍说，SAS在实施IOS系统的过程中，通过三个阶段进行，首先是需求预测，再做库存优化，最后制定KPI指标。虽然这三个阶段在逻辑上是划分开的，但在实施过程中是相互融台的。SAS可以帮助安利公司所有成品补货计划人员在熟悉使用IOS系统的基础上，制定各种机制，实时监控系统运行状况，确保系统稳定。随后，编写应急程序，采用备份数据采集方案，确保数据采集及时准确。以上几点完备后，库存优化系统于2009年6月在安利顺利上线。库存优化带来的改变令安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明先生欣喜的是，库存优化的确给安利的方方面面带来了进步。首先，降低了物流成本。使用库存优化系统后，借助SAS在预测方面的优势，需求量预测准确度相应提高，考虑多种因素并基于运筹学模型的补货策略的制订，使得补货工作计划有数据可依，可以更合理地配置车辆，减少车辆空载的资源浪费；减少货物在不同仓库和店铺之间的调配，节省了运输费用；及时地调整仓储的空间，节省了储存空间的浪费；实现了物流计划的精确化制定。第二，提高了服务水平。一旦物流计划制定失误，产生的成本上升只是企业损失的一个方面，另外也会降低其服务水平，削弱市场竞争力。而库存优化系统为安利的日常补货提供了一个统一的标准，使其更方便对服务进行考核。另外，在降低物流成本的同时，也降低了服务差错的风险，提高了安利服务的美誉度。据许绍明副总裁介绍，目前，安利(中国)的客户满足率比美国总部规定的95％提高了2个百分点，达到了97％。第三，提高了工作效率。安利库存优化系统的预测工作是基于过去三年的销售数据和特殊事件而进行的，以系统优化数据代替了以往的固定模式来补货，具有科学性。不仅如此。库存优化系统在实现了更高精确度的同时还节约了运作时间。比较从前，从物流中心经过外仓到店铺，计划补货时间节省20％，很大程度上提高了工作效率。第四，减少了存货成本。每个企业都希望尽可能地减少存货成本，既可以令库存水平降低到一个比较理想的位置，同时又能满足销售需求。通过库存优化系统的应用，安利(中国)部分主要产品的库存水平正在有序地下调。产品库存分布更合理，而缺货品种和次数并没有增加。目前，借助IOS系统，安利能维持较高的客户服务水平和适当的库存货物，同时将包括订货成本、库存持有成本和延期交货亏损在内的平均总成本降到了最低。而且，采用IOS系统实现库存优化，给安利带来的效益还不仅仅是目前产生的这些可视化利润，物流成本的节约将使其资金流动性大大增加，实现闲置资金的重新分配，获取额外的利润。通过库存优化系统的合作，SAS的准确性和数据管理能力得到了安利的高度评价。安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明说：“数据分析在安利的商业决策中起着重要作用，不仅能从以前积累下来的历史销售、物流等信息中提取有用的资料，进行分析、辅助决策；市场部门还可以据此制订一系列的新产品上市计划，适时安排一些促销活动，以促进公司业绩的增长；工厂方面也可以随时根据销售情况提供充足的货源；另外，还可以随时了解服务水平，不断寻求改善的空间。最重要的是，通过数据分析，帮助我们确定合理的库存量、日常客户服务级别以及其他供应链目标。当业务要求和客户需求发生变化时，借助库存优化系统的灵活性，我们可以迅速作出调整。”。