基于模糊综合评价方法的物流园区绩效研究

王丹竹　陈佳娟

摘要:合理有效的评价物流园区经营绩效,对于园区的投资者和经营者,都具有重要意义。依据绩效评价相关理论,结合物流园区的特点,给出物流园区绩效评价的指标体系,并运用模糊层次关系评价方法对物流园区的经营绩效进行综合评价。该方法简便、易行,评价结果客观、准确,在物流园区绩效评价领域具有一定的创新性。同时,评价结果既为投资者决策提供相关依据,也可以为经营者对园区运营管理的改进提供一定帮助,实用性很强。

关键词:物流园区;绩效评价;模糊综合评价

中图分类号:F224文献标识码:A

Abstract: It is important to investors and operators of logistics parks to appraise the logistics park performance reasonably and effectively. In this paper, base on the theoretical knowledge of performance appraisal, a corresponding logistics park performance appraisal index system is built. And a fuzzy hierarchy evaluation method is used to appraise the logistics park performance. This method provides easy to use and has a good ability to ensure the results to be accurate and objective. The proposed model has a certain innovation in the field of logistics park performance evaluation.

Key words: logistics park; performance appraisal; fuzzy synthetic evaluation

0引言

随着经济发展和社会进步,物流的专业化、社会化已经成为社会分工的必然趋势,物流园区的产生正是适应了这种社会分工的需求。在全国各地物流园区的建设过程中,较为成熟的物流园区规划理论与建设方案已经形成,而合理、有效评价物流园区经营绩效的方法却相对较少。这直接导致了相关企业或政府部门不能对物流园区的经营管理进行更好的调整和改进,将不利于物流园区未来的发展。因此,提出科学有效的物流园区经营绩效评价方法,已成为现代物流业的迫切需要。本文在传统绩效评价方法的基础上,结合物流园区的基本特征,建立模糊综合评价模型,对物流园区的绩效进行综合分析与评价。

1物流园区绩效评价体系的构建

1.1物流园区绩效评价的现状及意义

物流园区绩效评价,是指运用科学的方法、按照特定程序,以物流园区的体系结构为基础,对园区经营活动中的绩效进行评价[1]。成功的绩效评价,既要反映园区腹地的战略经济目标,又要结合园区自身的特点。物流园区的建设一般耗资巨大,建设周期长,涉及自然环境、社会环境等多方面因素,所以构建一个合理的评价指标体系,并进一步建立物流园区绩效评价模型,对物流园区健康、快速的发展具有重要意义。

物流园区绩效评价是对物流园区的经营业绩和效益做出客观、标准的综合判断,以反映物流园区的运营状况,并预测未来发展前景。其意义在于:(1)便于经营者及时发现运作中的不足,对园区的经营管理加以改进。(2)可以促进物流园区的管理者改进经营方法、积极创新,提高业绩,并在与其他物流园区的比较过程中,提高园区管理者改进业绩的积极性。(3)评价的结果以及通过绩效评价反馈的信息,可以为经营者以后的决策提供相关依据,同时可预测未来的发展前景,有利于管理者对园区发展方向的把握。(4)运营后的绩效评价可以找出园区实际运作效果与规划目标之间的偏差,为其他物流园区的规划建设提供借鉴。

1.2物流园区绩效评价体系

物流园区的特点决定了其绩效评价指标体系的特殊性。在构建物流园区绩效评价体系时,不仅要反映政府的宏观导向,还应注意由园区绩效评价客体众多带来的信息收集困难、复杂度高等问题。现有的构建评价指标体系方法(如平衡积分卡法、经济增加值法、帕累托分析法等)都是从企业自身的内部因素出发来进行评价,无法反映外部地区经济对物流园区发展的影响,在物流园区绩效评价上都存在一定的局限性。本文将以战略绩效评价系统为主,结合关键业绩指标法(KPI)[2],并参考已有的物流中心绩效评价体系[3],分两个层次、4个一级评价指标、20个二级评价指标,来构建物流园区的绩效评价指标体系[4]。如表1所示。

2模糊综合评价模型的建立

模糊综合评价是对受到多种因素影响的事件做出全面分析与评价的一种有效决策方法。其特点是评价结果不是以精确数字刻画的、绝对的肯定与否定,而是用一个模糊集合来对事物的程度进行表征。当定性指标属于某一等级的判断很难用具体数字来表示,而只能用“高”、“中”、“低”等模糊概念来表示时,应用模糊综合评价法可以更好的解决定性指标定量化问题。所以,在此选取模糊综合评价方法来进行物流园区经营绩效的分析与评价。

由于只通过园区的投入产出比考核物流园区的绩效过于片面,本文将根据确立的物流园区绩效评价指标体系,从多个方面对园区的绩效进行综合评价。该模糊综合评价模型的基本原理是[5]:综合分析各影响因素对物流园区绩效的影响程度,通过设置各种影响因素的权重来区分其重要性,进而建立数学模型,计算出物流园区绩效的最终评价值。

2.1模糊综合评价的具体过程

(1)根据评价指标体系,确定评价因素集合。设被评价物流园区的业绩影响因素为A=a,a,a,…,a,建立一级评价指标集合。本文中为物流园区绩效评价指标体系表中的一级评价指标,即n=4,A=a,a,a,a。以某个一级指标为例,假设其含有p个二级指标,则其二级评价指标集合为A=a,a,…,a。如对于第二项一级指标“风险”因素,有A=a,a,…,a。

(2)划分影响程度及评价结果的等级,建立评价集。物流园区绩效评价中很多影响因素都不能用精确数据来进行描述,具有一定的模糊性,因此,依据其模糊性确定评价集V=v,v,…,v。一般情况下,绩效评价等级取4~6级较为适合,在本文中,根据物流园区绩效评价的要求,将绩效等级划分为5等,即取m=5,V=v,v,…,v=优,良,中,差,劣。

(3)确定各指标的相对隶属度,建立评价矩阵。根据二级指标对评价集合V的隶属关系,建立模糊评价矩阵R:

R=

其中,r为第n个一级评价指标下第p个二级评价指标相对于第m个评价等级的隶属度,通过德尔菲法由专家打分给出。

(4)确定各评价因素的权重。在此以一级评价指标的权重确定为例,二级指标原理相同,不再详述。先构造一级评价指标间两两比较判断矩阵B(下文中二级指标的判断矩阵分别记为B,B,B,B),再通过判断矩阵确定各指标的权重[6]。比较等级的划分及标度如表2所示。

设一级评价指标权重为W=w,w,w,…,w,采用层次分析法中确定因素权重的对数最小二乘法来确定各绩效评价因素的权重。即求:

minZW=lnb-ln (1)

其中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,k;B=b为一级评价指标的比较判断矩阵;n为矩阵的阶数;k变动。并根据归一化条件w=1, w>0,求得向量W=w,w,w,…,w。w的计算公式如下:

w=, k=1,2,…,n (2)

该方法的优点在于,在充分保证结果准确合理的同时,可省略对判断矩阵一致性的检验。同理,求得各二级评价指标的权重,记为:W,W,W,W。

(5)计算评价结果向量O,并进行综合评价。依据物流园区绩效影响因素的特点,本文采用二级综合评价模型。二级综合评价模型的思想是:将评价因子集分成若干子集(即物流园区绩效评价指标体系中的两级结构),对每个二级指标的子集进行评价后,再以各二级指标的评价结果为因子,对一级指标进行评价。

O=W°R=W° W°R,W°R,W°R,W°R=O,O,…,O (3)

其中,O是评价结果向量,“°”为模糊合成算子。最后,应用模糊数学中最大隶属度原则,对被评价物流园区的绩效进行分级评价。

2.2实例分析

本文选取江苏省某港口物流园区的相关数据,通过对园区绩效影响因素进行综合分析,运用德尔菲法向有关专家调查咨询,得到该物流园区各绩效指标相对于评价等级集合的从属程度值,即模糊评价矩阵。并通过层次分析法给出各一级评价指标的比较判断矩阵B和各一级评价指标所属的二级评价指标的判断矩阵B,B,B,B,再按照步骤(4)求出各评价因素的权重W,W,W,W,W。具体数据如表3所示。

B=, B=, B=, B=, B=;

对于一级评价指标a,有二级指标的模糊评价矩阵R,权重W。

R=W=w,w,w,…,w=0.40,0.22,0.17,0.09,0.07,0.05

W°R=0.27,0.28,0.26,0.12,0.07

依此类推,求出其他各项指标的相关数据,代入公式(3)求得:

R=O=W°R=0.301,0.293,0.223,0.114,0.069

根据最大隶属度原则,评价结果认为该港口物流园区的绩效评价等级为优,经营状况很好。物流园区经营绩效等级为优,说明该物流园区在运营过程中各个方面运作状况良好,在成本和风险得到有效控制的同时,很好的保证了园区服务的质量、效率与经济收益。即:该园区的成本投入合理,收益良好,可在较短时间内回收建设成本,且有效降低了货品损耗,投入产出比高;园区运营过程中各种风险得到有效控制,资金流动正常、物流业务进行安全、可靠;物流服务及其它增值服务的服务质量好,客户满意度高,有稳定的客户群,可以在确保基本收入的同时进一步开发潜在客户,不断扩大经营规模;该园区的建设、运营,对地区经济的带动效果明显,明显提升了所在地的物流水平,使周边物流企业得到了更好发展,对地区经济、社会环境贡献很大。

3结论

物流园区绩效评价涉及诸多因素,要保证评价结果的客观、准确,必须依靠合理的指标体系和有效的算法,尽量减少主观因素的影响。模糊综合评价模型与其他数学模型相比具有简单易行、可操作性强的优点,其评价结果能更好地从园区本身、外部环境等多个方面综合反映物流园区的经营状况。该模型既可用来评价运营中物流园区的经营绩效,也可用来预测规划中物流园区的经营状况,从而为政府和企业的决策提供相关依据,实用范围广。

参考文献:

[1] 冯学丽. 物流园区绩效评价研究[J]. 商场现代化,2007(524):115.

[2] 李双杰. 企业绩效评估与效率分析[M]. 北京:中国社会科学出版社,2006:81-88.

[3] 许骏,陈守东,张北阳. 物流中心及其绩效评价分析[J]. 工业技术经济,2004(6):81-83.

[4] Bourne M, Mills J, Wilcox M, et al. Designing, implementing and updating performance measurement systems[J]. International Journal of Operations and Production Management, 2000(7):754-771.

[5] Ammar S, Wright R. Applying fuzzy-set theory to performance evaluation[J]. Socio-Economic Planning. Sciences, 2000(34):285-302.

[6] 刘兴太,杨震,等. 层次分析法判断矩阵在确定科研绩效评价指标权重系数中的应用[J]. 中国科技信息,2008(19):185-186.