积极防范甲型Ｈ１Ｎ１流感

本刊综述

真凶现原形——发现H1N1流感病毒

据《华盛顿邮报》报道，新流感的发现有很大的偶然性：3月30日，美国加州1名10岁的男孩咳嗽发烧。正常情况下，医生不为流感病人做化验，往往都是开点药，让病人回家。

但加州圣地亚哥海军卫生研究中心正在参与新的30分钟流感临床试验，因此，有关专家对病人进行了鼻腔药棉签取样，第二天化验。结果，那些能很快识别季节性流感的病毒学家们却发现那名男孩感染的是一种他们不认识的流感病毒。根据研究规定，他们把样品送到威斯康星州的一间实验室。4月13日，经过两次化验，实验室证实该样品是不能确认的新病毒变种，于是，样品被立即送到位于亚特兰大的美国疾病防治中心。

就在第1例样品曲折送往亚特兰大的过程中，海军实验室又发现1名9岁的女孩属于奇怪病例。科学家们再次诊断为流感，但无法具体说明是何种流感。

4月13日，墨西哥卫生部通过电子邮件告诉美国疾病防治中心(CDC)：发现“无法解释的呼吸道疾病”。

4月15日，美国疾病防治中心实验室确认10岁男孩的样品为H1N1新病毒。CDC专家丹尼尔·杰尼根表示，他并不震撼。他一直跟踪流感病例，最近几年已经看到10多例猪流感，多数病人都是参观过宠物动物园的儿童或者接触过病猪的农民，但猪流感很快就会消失。

圣地亚哥女孩送检之后，仍然被确认为H1N1病毒。杰尼根等人开始深入研究，在实验室内，他们查找美国疾病防治中心数年来已经收集的数百个猪流感样品，但都不吻合。随后，他们得知得克萨斯州两名男孩也感染了无法确认的流感病毒。圣地亚哥又有1例无法确认的流感。

4月16日，美国疾病防治中心专家考克斯给墨西哥打电话，要求提供样品，利用加州送检的样品，美国疾病防治中心试图确定两国病例是否吻合。

4月22日8点30分，美国疾病防治中心代理主任贝塞尔举行每周流感疫情例会时，实验室技术人员确认得州两例与加州两例病毒相同。

贝塞尔说，1例猪流感，你会想不是什么大事；2例，稍微有些不寻常。但得州病例一进来，流行病学家就知道这种事件不关联的可能性就直线下降了。

美国疾病防治中心的24小时紧急作业中心立即加强疫情准备，工作人员从10人增加到70人。

4月23日晚。大雨倾盆，考克斯的团队已经完成了来自墨西哥的样本分析。谜团终于揭开——美国和墨西哥病例的病毒相同，均为H1N1流感病毒。

谜团待揭开——墨西哥猪圈成世界焦点

很快，甲型H1N1流感——这种由新型变异病毒引发的流感，迅速走进了人们的视线。那么，甲型H1N1流感的全球扩散轨迹，是如何形成的呢?

在感染甲型H1N1流感的国家中，墨西哥人数第一，美国第二，而这两个国家看起来也像是流感传播的中心。但是，要找到真正的源头，4个相隔数百公里、几乎同时发病的“病人A、B、C、D”，仍留给人们一个谜团。

4月1日，居住在墨西哥东部韦拉克鲁斯州佩罗特镇拉格洛里亚村的1名5岁男孩埃德加·埃尔南德斯因发烧被送去就医，3天后他便康复了。他所居住的拉格洛里亚村建有一座大型养猪场，按照媒体的说法，那里苍蝇乱飞，肮脏不堪。

在3月9日到4月10日期间，拉格洛里亚村暴发了严重的呼吸系统疾病，全村共有600人受到感染。此时，多起不明流感病例在墨西哥的韦拉克鲁斯州、瓦哈卡州和墨西哥城三个地区出现。但是，病毒是如何傳入埃德加居住的村子的，尚不得而知。

埃德加·埃尔南德斯本来是一名普通的感染者，但是，墨西哥卫生部长科尔多瓦的一席话，将他置于了“病毒风暴”的漩涡中心。科尔多瓦说：“埃德加·埃尔南德斯是墨西哥首例确诊的甲型HINI流感病例。”

在接受甲型流感测试的35人中，只有这名男孩的化验结果显示甲型H1N1流感病毒阳性。有的人就此认为，埃德加就是新型流感暴发的源头。这个5岁的男孩，陡然成了人们攻克新病毒的希望所在。

其实，最早被确诊的4例甲型H1N1流感病例中，墨西哥和美国加利福尼亚州各占2例。加州被感染的两名儿童与墨西哥境内的两起病例几乎出现在同一时间。因此，很难确认墨西哥是新型流感的发源地。

同一时间，墨西哥边境以北的美国加州，2名儿童也出现了疑似甲型H1N1流感的症状，其中，“病人A”是1名10岁男童，他是在美国发现的首例新型流感病例。“病人B”则是该州1名9岁女童，两人发病的时间接近，但他们相隔上百英里，而且都没有和猪接触过。3月30日，“病人A”出现流感症状，发烧、咳嗽和呕吐：4天后，他随同家人来到得克萨斯州。4月14日，被确认为甲型H1N1流感。

此后，这种新型流感陆续在美国多个城市出现。

4月27日，美国境内1名23个月大的墨西哥籍幼儿死于甲型H1N1流感，美国成为墨西哥之后第二个发现有人死于流感的国家。

目前，加拿大、哥斯达黎加、西班牙、英国、德国、新西兰、以色列、法国、意大利、萨尔瓦多、韩国、奥地利、荷兰、瑞士、丹麦、日本、爱尔兰、中国香港、哥伦比亚、中国内地等都出现甲型H1N1流感确诊病例或疑似病例。