基于ＧＶＦ Ｓｎａｋｅ模型的设备内壁图像轮廓提取

石云峰　王保保

摘要：主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理，尤其是用于检测对象的边界，是目前流行的图像分割算法，其主要优点是无论图像的质量如何，总可以抽取得到光滑、封闭的边界。通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow，GVF)主动轮廓模型对设备内壁图像进行分割，克服了传统主动轮廓模型不能检测目标凹陷处，初始轮廓必须靠近物体边缘，以及收敛速度较慢的缺点。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的设备内壁图像分割效果，而且能提高轮廓提取的速度，为标定设备内壁有损部位的几何参数提供良好的环境。

关键词：主动轮廓模型；轮廓提取；设备内壁；GVF snake

中图分类号：TN911文献标识码：B文章编号：1004—373X(2009)08—103—03