基于ＢＳＣ－ＡＮＰ的逆向供应链绩效评价

黄　凌　达庆利

[摘要]基于平衡记分卡，针对逆向供应链系统结构形式的特点，本文构建了一套逆向供应链绩效评价指标体系。考虑指标之间的相互影响与制约关系，选择了网络分析法ANP作为确定权重方法。运用所建模型对某电子产品逆向供应链绩效进行测评，并对结果进行了综合分析。

[关键词]逆向供应链；平衡记分卡；ANP；绩效评价

[中图分类号]F253[文献标识码]A[文章编号]1671-511X(2009]01-0075-05

一、引言

逆向供应链(Reverse Supply Chain，RSC)是相对于正向供应链而提出来的，其提出和研究的历史很短，概念和内涵还处于探索和发展阶段，Daniel R.，Guide Jr.等认为：“它是指为了从客户手中回收使用过的产品所必需的一系列活动，其目的是对回收品进行处理，或者再利用。”根据供应链及逆向物流的定义，我们认为：逆向供应链是指从用户手中回收产品，对产品进行分类／检测，直到最终处置或再利用的一些企业或企业部门构成的网络。通过逆向供应链可以捕捉到极具价值的产品使用信息，从而避免在供应链管理中遇到的信息失真与放大效应。要实现逆向供应链的高效运作，发挥逆向供应链管理的优势，必须以尽可能低的成本耗费保证整个链条的流畅、快速、准确，为此，对逆向供应链的整体绩效进行有效评价具有深远的理论和现实意义。

目前关于正向供应链绩效评价的研究已取得比较丰硕的成果，国内外有相当多的文献从定量或定性的角度研究了这一问题，大都侧重供应链内部业务流程以及用户角度，很少体现发展创新、环境保护、资源再利用，均未将逆向供应链考虑在内。当前有关逆向供应链绩效评价的研究还刚起步，公开发表的文献很少。Patficia J.Daughterty，R.Glem Richey提出从资源约束、能力、经济绩效、服务质量四个方面作为逆向物流的评价指标，并用Lisrel8.53对该模型进行了具体的评价，但他们仅从机械行业出发，考虑的环节较少；只从买卖方角度考虑，忽略了顾客、环境以及发展创新等角度，本文在借鉴国内外现有研究成果的基础上，针对逆向供应链在目标以及系统结构等方面区别与正向供应链的特点，构建了基于平衡记分法(the BalancedScorecard，BSC)的适于逆向供应链系统结构的绩效评价体系，该指标体系考虑了逆向供应链系统的目标和结构特点以及战略管理目标决策的影响，涵盖了财务、运营、顾客、发展、创新、环境等关键层面，体系比较完善且具有针对性；对于其中评价模型和方法的选择，尤其指标权重的确定，区别于大多数正向供应链绩效评价文献，采用了网络分析法(the Analytic Network Process，ANP)。大多数有关正向供应链绩效评价的文献似乎都集中于模糊评价法、层次分析法等传统评价方法，忽视了同层和相关层次指标之间的相互联系和相互影响以及下层元素对上层目标的反馈作用。逆向供应链因包含废弃品回收再处理、再制造等环节，更是增添了系统结构的复杂性及评价指标之间相关性，因此采用网络分析法确定指标权重，更能客观地反映逆向供应链的成长状况和发展潜力。

二、逆向供应链绩效评价体系和ANP网络模型的构建

逆向物流管理中，确定逆向物流网络结构是一项极其重要而又非常复杂的工作，并且网络结构对其运作绩效起着决定性的作用。合理设计逆向物流网络，明确回收物品从消费地到起始地的整个流通渠道的结构，是逆向物流研究的基础。也是进行绩效评价的前提。目前比较认可的回收产品重新利用的方式主要有四种：(1)直接再利用(Direct reuse)，指回收的物品不经任何修理可直接再用，如集装箱、瓶子等包装容器的再利用，(2)修理(Repair)，指通过修理将已坏产品恢复到可工作状态，但可能质量有所下降，如家用电器、工厂机器等的重新利用；(3)再制造(Re-manufacturing)，指保持产品的原有特性，通过拆卸、检修、替换等工序使回收物品恢复到“新产品”的状态，或者把回收产品中的可利用部分装配到新产品中去；(4)再循环(Recy-cling)，指为了物料资源的循环再利用而不再保留回收物品的任何结构，如对回收产品进行金属再生、塑料再生、纸品再生等。其中，制造商处的再制造环节是节约资源和保证废旧产品最大资源化的关键。结合我国实际，适当调整设计逆向供应链一般网络结构，如图1所示。

平衡记分卡(BSC)融财务与非财务指标于一体，以企业业务流程为基础，从企业战略目标出发，将绩效指标与企业战略联系起来，全方位评价企业经营业绩，逆向供应链管理的主要目标是减少资源浪费、缩短响应时间、提高柔性、降低成本，增加利润等等，因此，对逆向供应链的绩效评价不仅考核当前的收益状况，更应关注其长期发展能力和对生态环境的影响，同时保持与企业的战略目标一致，还需要将定性衡量与定量衡量相结合、内部评价与外部评价相结合。本文将逆向供应链和平衡记分卡融合在一起，充分考虑逆向供应链管理的战略目标，以图1逆向供应链业务流程为基础，建立一套评价体系。将绩效指标与逆向供应链战略目标联系起来，提升了战略上的认可度，使逆向供应链各参与方能始终专注于那些能驱动策略执行的措施和行动，并且改善了其预测未来的能力，以期能对企业开展逆向供应链整体绩效评价有所裨益。

1评价指标体系的构建

本文在相关文献的基础上，以逆向供应链战略目标为导向，结合逆向供应链管理决策关键环节和流程，针对图l网络结构，将逆向供应链子衡记分法评价体系划分为三个层次。其中第一层次战略层反映了财务绩效、运营绩效、服务绩效，发展绩效四个维度；第二个层次为关键要素层，根据逆向供应链管理目标确定评价重点环节，找出关键业务领域，设计评价指标；第三层次则为具体评价指标层，将关键要素层指标分解为具体业绩评价指标，通过这三个层次、4个维度的因果关系相联系，考虑满足逆向供应链绩效评价工作的要求，构建一个完整的考核评价体系。

(1)财务绩效层考虑到减少资源浪费、降低成本、增加回收再制造利润是逆向供应链管理的目标和关键评价核心要素，成本和收益的管理尤其重要，同时回收管理的效率和水平的高低对降低成本、提高收益起着至关重要的作用，因此，我们选取了反映评价收益管理、成本控制和管理水平的相关指标。

(2)运营绩效层从网络结构设计、选址定位、运输库存到生产安排的动态控制等相关流程一直是逆向供应链运作管理和控制的重要環节，而逆向供应链有效运作离不开完备的信息平台和良好的沟通。因此，我们从信息建设、库存管理、回收柔性、配置运输以及协调沟通等方面选取指标进行评价。

(2)服务绩效层逆向供应链不是简单的、被动的回收处理链，而是在主动服务客户的基础上减少资源浪费和增加

收益，为客户提供服务、创造价值，同时提升其社会形象和影响力，因此，我们选择了服务满足和社会形象两类指标。

(4)发展绩效层供应链要在竞争中取得不败之地，必须不断强化内部资源、维护成员稳定、增强产品竞争力和新产品的设计开发；同时关注社会责任的履行和生态环境的维护是取得竞争优势从而得到长远发展的有力保障。因此，我们从反映回收拆解设备的先进性和技术创新性、逆向供应链成员关系稳定性和回收产品再利用程度对生态环境贡献等角度选取指标。

评价体系框架如表1所示。指标分定性和定量两大类型，其中定性指标我们采用专家评分法量化，定量指标则可分别根据其数据转换为得分。因篇幅有限，这里不再细述。

2，确定指标权重的ANP网络结构

网络层次分析法(The Analytic Network Process，ANP)是Saaty T.I.，教授于1996年提出，在层次分析法(AHP)基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。该方法继承了层次分析法考虑各因素或层次之间相互影响的特点，弥补TAHP的不足，考虑了不同层次之间的信息反馈与同一层次元素之间的相互依存关系，是AHP的扩展，特别适用于存在反馈效应的复杂系统决策。应用ANP法的计算过程较为繁琐，超级矩阵计算及迭代收敛的过程非常复杂，随着超级决策软件(super decisions)的开发应用，不仅可以很快对矩阵进行求解，而且大大提高了ANP在决策评价等问题中的实用性及精确性。

根據表1所示的指标体系，充分考虑BSC的因果链和指标间的相互关系，如：获利A是供应链的主要目标，也是供应链持久生存发展D的内在动力；而增加收益A则需要提高生产能力，加强内部运营管理B，满足顾客的需求，提高服务水平C；同时顾客需求的满足C，又带来市场份额的增加，促进发展D，从而带来收益A的增长。本文构造了如图2所示的逆向供应链绩效评价ANP网络结构图，利用这一网络结构来确定指标权重。

图2中箭头表示影响方向从箭尾指标指向箭头，弧形箭头表示该指标(元素集)的下一级指标之间是相互影响、相互依存的。控制层目标是逆向供应链的绩效(G)，G既是评价目的又是评价准则；子目标包括财务绩效指标(A)、运营绩效指标(B)、服务绩效指标(C)、发展绩效指标(D)等一级指标。这4个子目标之间如前所述存在相互依存、相互影响的关系；在网络层中，有14个元素集，包含24个相应的三级指标元素，同样元素集内部及之间存在相互依存、相互影响的关系。

三、应用案例

1绩效指标的无量纲化

绩效各评价指标的经济意义彼此不同，表现形式也不一样，有的属于正指标，有的属于适度指标，还有的属于逆指标。各指标之间不具有可比性，指标无量纲化就是将所有的指标都转化为区间[0，1]的一个数，由于直线型无量纲处理方法存在严重不足，这里我们采用文献[14]中提出的方法。基于表1指标体系，我们研究江苏某企业电子类产品逆向供应链，其各指标的原始数据以及利用模糊量化模型进行无量纲化处理得到表2所示的结果。

2指标权重的确定

根据ANP方法，采用T.L.Saaty的1-9标度法，针对各目标层，列出关系判断矩阵，通过一致性检验，得到超级矩阵，进而计算极限超矩阵，最后得到分层各指标的权重。使用ANP的专门计算软件Super Decisions，得到各个指标的权重如表3。

3逆向供应链绩效综合指数

由此，逆向供应链绩效可以由所有指标的无量纲化数值与其权重的乘积之和得到，其为区间[0，1]中的一个数值，越接近1，则说明供应链绩效越好，反之则越差。若取0.85-1为优秀，0.75-0.85为良好，0.60-0.75为一般，0.60以下较差，则对应综合评分值的逆向供应链改善措施为：优秀——继续保持原有供应链，但要密切关注市场变化，及时调整；良好——找出差距，并进行相应的市场调查，选择关键环节指标进行调整；一般和较差——则必须对逆向供应链管理实施过程进行全面检查，并咨询有关专家，对原有供应链施行整改。由表2和表3，可得该计算案例逆向供应链绩效为0.82，说明该逆向供应链绩效良好，但仍需学习和借鉴优秀供应链，找出薄弱环节以及差距和不足，选择关键环节加以调整，对逆向供应链整体绩效进行改善。

四、结论

本文在平衡记分卡方法的基础上，针对逆向供应链系统结构的特点，探讨了逆向供应链绩效评价指标体系的构建问题。选取关键环节具有代表性、可操作性强的要素作为评价指标，根据BSC中的因果关系链选择了网络分析法ANP作为权重确定方法，使用Super Decisions的ANP分析软件计算，得到权重。

应该指出本文的绩效评价指标体系只是初步的，有待在使用中不断完善。至于如何根据评价结果来提高逆向供应链的绩效，更是进一步需要深入研究的问题。