Ｈｅｄｏｎｉｃ方法在美国官方统计机构中的拓展应用

孙宪华

Hedonic是“享乐”的意思。Hedonic模型是基于效用论建立起来的价格模型，基于此模型计算出的商品价格取决于商品各方面属性带给消费者满足的大小。

近年来，美国统计机构在编制官方价格指数时广泛使用Hedonic方法。Hedonic方法在解决价格指数的质量调整问题上精确性和客观性远远胜于样本配对法，但它也需要不断发展和完善。

■ Hedonic方法简介

Hedonic方法是指利用Hedonic函数Pi = h(Ci)进行经济意义上的量化。这里Pi是商品i的价格，Ci是和产品质量特征相关联的向量。可以在Hedonic函数的若干种形式中选择某种形式对价格指数的计算进行质量调整。通常使用回归分析的方法来估计Hedonic函数。10余年来，Hedonic方法价格指数的应用环境和角色都已经发生了显著地变化。Hedonic方法价格指数的使用得到了明显地加强。例如，GDP中的最终消费被利用Hedonic方法的价格指数缩减了18%。

对价格指数中质量变化进行调整和控制的传统方法是所谓的“配对模型”（matched model）。这种方法通过每个时期统计样本中产品型号和质量特征的一致性，来控制产品质量变化对价格指数的影响。但是它并不能表明相应产品质量特征对价格的影响。当新产品出现或者老产品消失的时候配对模型就产生了问题，即如何使统计样本中的新产品和老产品产生关联，如果方法使用不当，则会使质量差异对价格指数的影响形成高估或低估。

多数情况下，美国的统计机构使用复合的方式来应用Hedonic方法，当两个时期的价格数据齐全时使用配对模型计算价格指数，对于新产品和老产品则使用Hedonic函数来估算缺失数据。

■ 美国统计机构使用Hedonic方法的情况

美国统计机构使用Hedonic方法的历史可以回朔到1961年由价格统计委员会的Zvi Griliches的一份报告的记载之中。该方法显示出以经济学和统计学结合的方式评价质量变化对价格的影响。多年来针对Hedonic方法的一系列研究对美国统计机构的工作产生了很多影响。

美国的联邦统计体系是一种分散型的组织结构。众多的联邦机构都从事统计工作，有些主要负责基本统计功能，另一些则结合行政管理工作来搜集和分布统计数据。Hedonic方法的价格统计工作主要涉及联邦机构的四个部门。分别是劳工统计局的消费者、生产者、出口和进口价格指数；经济分析局负责国际、国家、地区和产业的账户核算；普查局负责月度和年度调查、五年周期的调查和经济普查，这些统计调查被用于对诸如建筑产品和外贸产品的价值缩减；美联储负责月度工业生产指数统计、货币信贷统计和资金流量账户的编制。由于工业生产指数是真实经济状况的指示器，所以其中的很多价值分量需要利用价格指数进行缩减。按照首次使用Hedonic方法的时间顺序介绍如下。

普查局独体家庭住宅价格指数

普查局是第一个使用Hedonic方法的联邦机构。1968年普查局开始利用销售价格对房屋面积、卫生间个数、坐落地点和有无中央空调回归模型方法的价格指数对独体家庭住宅的价值进行缩减。从此以后，普查局不断的改进回归模型和价格指数的估计方法，包括将价格指数方法转换为Fisher公式。但是对Hedonic函数的基本特征仍然基本保持着1968年的状况。

有趣的是，使用独体家庭住宅价格指数的原始动机并不是基于对技术进步和质量变化的调整。相反，提出价格指数新方法的原因在于新房屋的强烈异质。当使用模型的方法来确定房屋之间的特征差异的参数时，Hedonic方法使得剔除质量变化因素后的价格指数的构建成为可能。

经济分析局的国家、地区和行业账户

在普查局的独体家庭住宅价格指数之后将近20年，官方统计机构才开始下一个Hedonic价格指数的使用。1985年12月经济分析局和IBM的计算机价格指数开始应用于国民收入和生产账户的统计之中。起初指数包括了从1972年至1984年的处理器、软驱、打印机、显示器和光驱五个质量特征的变化。后来，又加入了对私人电脑的价格指数的计算，美国商务部有关于这些指数的存档文件。这次合作研究带来的好处不仅仅包括对质量调整方法的改进。1985年之前经济分析局甚至就没有令人满意的计算机价格指数，用于计算机价值缩减的指数在每个时期都是1。

20世纪90年代早期劳工统计局开始发布PPI（生产者价格指数）。由于PPI的可得性，经济分析局使用它来推断计算机价格指数。最终导致了劳工统计局的PPI被用于经济分析局对计算机价格指数的质量调整中。经济分析局的计算机价格指数在所有的时期都显示了快速的下降；1959年至2000年之间对计算机及其外围设备的私人投资平均每年下降17.5%。虽然有人对计算机价格的快速下降存有疑虑，经济分析局的计算机价格指数是经得起时间检验的。对此，专家学者的研究也对计算机价格的下降给出了和经济分析局相近的数据(Berndt等 2000)。目前，有些国家正式使用美国经济分析局的计算机价格指数对该国资本形成账户和进口计算机价值进行缩减。

在研发Hedonic价格指数方法的同时，经济分析局还使用劳工统计局的消费者、生产者、出口和进口价格指数，普查局建筑物价格指数和来自其他机构的价格指数对国家、地区及行业账户进行缩减。

劳工统计局的消费价格指数（CPI）

劳工统计局对Hedonic方法的理论研究和实证分析已经有很长的时间，但是在1987年以前的官方价格统计中从没有使用过Hedonic方法, 直到1987年才在租房房租和自有住房虚拟房租的价格指数中引入Hedonic方法。

和其他资本品类似，房屋提供的服务价值会随着房龄的变长而下降，原因在于要使旧房子能够发挥新房子的功效，需要不菲的维护费用。由于出租的房屋服务质量随着房龄的增长而下降，所以导致利用固定样本计算的CPI中的房屋租金价格指数有一个系统性的下偏态势。1988年Randolph 利用租金和其他质量特征的截面数据进行回归分析后发现了表明时间效应的房龄偏回归系数。1987年以来用房龄偏回归系数对劳工统计局的这些价格指数进行调整。

对于房屋租金价格指数应用Hedonic方法的另一个没有料到的结果是，当回归模型中的某个质量特征发生变化时，偏回归系数也可以用于对价格中的质量因素的调整，例如，空气质量的改善和卧室数量的增加。这些质量因素的变化导致房屋租金的显著变化，此时Hedonic模型发挥了作用。

美联储的工业生产指数

近来，美联储对价格统计很感兴趣，已经在其工业生产指数的几个价格统计方面展开研究。2000年，美联储在网络路由器和转换器的价格指数中引入了由Doms和 Furman研发的Hedonic价格指数方法。经过Hedonic方法调整的这些价格指数对美联储工业生产指数中的通信设备指数有一个固定的效应，使得这个指数每年大约上升6个百分点。

Hedonic方法在经历了最初30年的缓慢发展之后，近10年来有了坚实的发展，质量调整和Hedonic方法的应用问题逐渐被纳入到国际讨论的视野中。一个新的、有希望的研究领域是精致的Hedonic价格指数方法及其运用。