名刊摘要

“类物联网技术”拟解决医疗难题

最近市场上最火的概念莫过于“物联网”。其实“物联网”的说法早在1999年就已经提出,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。国际电信联盟曾描绘“物联网”时代的图景:司机出现操作失误时汽车会自动报警;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。

美国波士顿的医学创新科技中心(CIMIT)的一个研究小组最近推出了一项集成临床环境(ICE)的新标准,希望解决相关难题。与物联网依靠互联网所不同的是,新标准的目的是搭建一个综合共享平台,使系统内的各项设备之间互联互通,即插即用,在此基础上进行创新并改善患者的治疗安全。

ICE首先包含了一个可收集数据的、类似于飞机“黑匣子”的设备,这个“黑匣子”能够及时地发现故障、实施排除。此外,为了避免相互矛盾的指示或是警告,所有互联设备的数据只有一个总体的算法。

加速互联网应用,培育新的增长点

在阴霾深重的经济危机中,我国互联网产业如一道亮丽的彩虹点亮天空,勾画出一条逆势上扬的漂亮曲线。工信部最新发布的数据显示,2009年上半年中国互联网用户数增长了4000万,网民总数达到3.38亿,其中宽带网民数达到3.2亿,互联网普及率达到25.5%,使用手机上网的网民更是增长了32.1%。

目前,我国工业经济克服了国际金融危机的冲击和影响,已经度过最艰难的时期,积极因素不断增多,企稳向好的局面逐渐得到确立。但同时,工业经济发展企稳回升的基础还不牢固,运行态势还不稳定,行业之间还不平衡,面临的内部、外部环境依然严峻复杂。我们要更加注重推进调整和优化经济,更加注重加快自主创新和技术改造,更加注重节能降耗减排治污,更加注重推进信息化与工业化的融合,提高生产质量和效益,促进经济平稳健康发展。

互联网上的数据挖掘

要完成人性化服务靠搜索引擎是不行的,得靠数据挖掘。

数据挖掘(Data Mining)与我们所熟悉的信息检索(Information Retrieval)的不同之处在于:信息检索是针对数据的明显特征来寻找信息,比如Google等搜索引擎就是寻找含有某关键词的网页、并且根据链接数来判断其重要性。而数据挖掘则要复杂很多,其目的是要在大量数据中“挖掘出有趣的可理解的知识”,这是搜索引擎不能完成的。所以数据挖掘也叫数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。

本质上,数据挖掘能够把海量数据变成可被人类可直接利用的信息,是一个“把冰冷信息人性化”的过程。现在,针对数据挖掘的前沿应用已经非常之多,覆盖了不同的领域,以不同的方式呈现出来。今后,互联网用户所接触到的不再只会是传统搜索引擎输出的一排排的网页,而可能是温情脉脉的令自己更加亲切和感动的方式。

走过万兆时代

当谷歌和百度用不断增加的服务器来扩张自己的版图时,还得留意新的竞争对手。搜狗,这个看上去有几分童稚味道的LOGO,也许在今后几年将成长为搜狐的业务重点标识,并给双寡头对峙的格局带来变数。

没错,这是一个充满变数的年代。不仅是互联网企业,所有希望利用互联网进行创新的企业和机构,都将遭遇一个问题:数据中心怎样支撑迫在眉睫的业务变革?而“后万兆时代”也许将给他们提供灵感。

不过眼下,后万兆时代对于中小企业来说似乎还有点远,极端的成本敏感性和简单易用需求让他们无法成为万兆IT提供者眼中最有价值的客户。让我们盼望,万兆端口的成本下降和租赁模式的流行会让这块小蛋糕变得更大些。毕竟,作为后万兆时代驱动因素的Web 2.0,其魔力就在于团结一切可以团结的力量。