基于模糊评价的教师课程教学水平评估研究

　　摘要：为公正、合理地评价教师的课程教学水平，推进课堂教学质量的提高。本文从教学内容、教学态度、教学过程、教学效果这四个方面设计了教师课程教学水平指标体系，并针对评估指标的模糊性，应用模糊综合因素评价法，建立教师课程教学水平评估模型，利用实例分析与计算，演示了课程教学水平评价的基本过程。希望通过课程教学水平指标体系的建立与水平估计方法的应用，能给高校教学质量的监控与管理提供有益参考。
　　关键词：课程教学质量；指标体系设计；模糊因素评价
　　
　　教师课堂教学的评估作为高校教学质量监控体系的重要组成部分和重要措施，它不仅直接影响到学生在学习过程中的学习兴趣、学习效果、学习质量和能力培养，同时也关系到对学生整体素质的培养。因此，对教师课程教学质量进行科学的、正确的评价，以促进教师提高教学质量、改进教学方法、推进教学改革具有重要的现实意义。由于教师课程教学质量受到的定性影响太多，不仅与教师对教学工作的敬业精神、组织教学的能力有关，而且与教师的专业水平与教学水平有关。依靠传统的学生打分评教的传统教学考核方法难以全面反映教师的课程教学质量。为客观地反映教师的课程教学水平与教学质量，建立科学合理的衡量课程教学质量的评价模型是实现课程教学过程监控的有效措施。本文运用模糊评价法对课程教学质量进行定量评估，力求使课程教学水平评估结果更具科学性和合理性，为教学过程质量监控提供理论参考和方法参考。
　　
　　一、课程教学水平评价指标体系建立
　　
　　1.评价指标设置原则
　　评价指标的建立不是随心所欲的，必须遵循一定的原则，使建立的指标体系更加合理、更具有说服力。一般来说，指标设置应遵循五项原则。
　　(1)科学性原则。指标设置要客观地反映分析对象本身的性质、特点、内在关系和变动过程。对于课堂教学评价，指标体系反映的应该是课堂教学质量的内涵要求。
　　(2)全面性原则。应尽可能从各个角度反映对象的全貌，防止以偏赅全。同时，力求抓住重点，防止因小失大。要从全局出发，建立完整的评价指标体系，以利于评价结果的公正性和权威性。建立的指标体系应能综合反映对象各方面的特性。
　　(3)独立性原则。同一层次的各指标应能各自说明被评价对象的某一方面，指标间不互相重叠，不存在因果关 系。
　　(4)可行性原则。应尽可能利用统计系统公开的统计数据，保证评价的可操作性和公开性，提高指标体系在实际工作中执行和应用的可行性。
　　(5)以人为本原则。人是社会组织最宝贵的财富，高校要提高教学质量，就要充分利用人力资源，使他们在教学中发挥出尽可能大的作用。因此，课堂教学质量评价应体现重视人、尊重人、爱护人、激励人的思想，在指标体系的设计上也应体现这一思想。
　　2.问题明确与评价指标的设计
　　由于课程教学水平评价是以一定的目标为准绳的价值判断过程，也是一个综合概念，它涉及教学方法、教学水平和教学效果等诸多方面。在进行定性评价时，要从头到尾，从内到外，统观全局，方得出合理的、科学的结论。结合笔者学校实际，本文选择教学态度、教学水平、教学效果和教学方法手段等四个与课堂教学密切相关的一级指标进行评价，评价指标体系见下图：
　　
　　指标体系合理与否，直接影响评价结果的准确性，课程教学水平评价可以通过教学态度、教学内容、教学效果和教学方法手段等一级指标进行。为了使评价指标更具有可操作性，可以将这些一级指标细化为更多的二级指标标准及评语集。
　　3.确定等级评价分值线（阈值）
　　建立课程教学水平评价体系的关键又是科学地界定课程教学水平等级评价分值线，即合理地规定评价的若干阈值。
　　根据上述设计的课程教学水平评价体系，我们将课程教学水平评价值分为五个等级确定其阈值，如表1所示：
　　
　　二、课程教学水平的评价过程
　　
　　课程教学水平的估计评价，实质就是对教师的课程教学能力、水平、效果进行评估，测量各课程教学的质量等级，进而推算出整个课程的教学质量。
　　在教师的课程教学过程中，影响因素很多，其中有些信息已知，另一些信息未知，是一种灰色信息。在质量评估的实践中，有许多事件的内在与外在的因素影响程度是不可能精确描述的，比如，往往无法简单地用高低或数字来界定教师的专业水平到底有多高。因此，由于考核指标的模糊性，在教师的课程教学的综合评价中往往采用模糊评价方法是一种有效的评价方法。
　　采用模糊评价方法进行课程教学质量水平的评价的基本思路是：综合考虑各种课程教学质量影响因素，确定每一种影响因素的影响程度，进而计算出整个课程教学质量水平。
　　评价课程教学水平的具体步骤是：
　　①选定评价因素，构成评价因素集；
　　②根据评价的要求，划分等级，确定评价标准；
　　③对各影响因素进行独立评价，得出权重集、具体评价值和等级评价矩阵；
　　④进行数学运算，计算出评价结果。
　　三、应用举例
　　教师课程教学水平的影响因素的确定，因各教师实际情况和课程性质不同，其侧重点也就不一样。下面我们以我校某系部的商课课程教学为例，即以教学内容(U1)、教学态度(U2)、教学过程(U3)、教学效果(U4)这4个因素构成的评价主因素集，深度与广度(U11)、重点与难点(U12)、知识的前瞻性(U13)、理论联系实际(U14)、备课与教案(U21)、作业与辅导(U22)、语言与文字表达(U31)、课程组织(U32)、手段工具(U33)、方法技巧(U34)、启发育人(U35)、课堂气氛(U41)、学生反映与成绩(U42)13个因素构成子因素评价集，进而说明教学水平的模糊评价过程。
　　1.确定教师课程教学水平评价指标分值等级划分标准及评语集
　　现依前述的教师课程教学水平的指标体系确定教师课程教学水平的评价指标分值等级划分标准及评语集，如表2所示：
　　
　　2．评价指标权数分配
　　在确定教师课程教学水平的要素集和相应的评价标准之后，根据模糊评价方法对各评价要素的权重进行独立评价。假设通过德尔菲法请专家打分评议得出各主因素与子因素的评价权重集。
　　该指标体系的主因素集权重集为：
　　
　　3.评判集具体评价数值与评价矩阵的确定
　　评价值的确定采用专家调查法。将制定好的评价等级划分标准及指标体系一同递交专家委员会，若委员会有n位专家，指标Ui有k项，对指标Uik合计有mikj个人在Vj等级上打“√”，那么可以认为专家委员会对该Uik项评价指标方面的评价值为选择打“√”的概率：
　　
　　上式是对单项指标统计的结果，根据专家委员会在该项指标五个等级打“√”的频率统计数据，可以写成一个单项指标评价的行矩阵，即：
　　
　　若在某一等级处处专家委员会没有人打“√”，得到为0，说明该课程因素指标完全不属于该等级。由此得到评价矩阵：
　　
　　针对上述课程因素评判的情况，进行专家调查，并对调查结果进行计算整理，假设得到评价矩阵结果如下：
　　
　　4．应用模糊综合评价法估计教学水平应用数学模型
　　
　　模糊子集是第一层次的综合评估的结果，表示各项范围内课程教学水平分别以百分之多少的程度处于“高水平”、“较高水平”、“一般水平”、“较低水平”、“差水平”五个等级。
　　
　　主因素权向量，按照模糊评价公式，进行第二层次的模糊综合评价运算：
　　
　　这里的就是总的评价结果。按照最大隶属原则，中数值最大的所对应的等级即为该课程教学水平的评价等级。
　　
　　经过计算得：
　　上述二级综合评判集B中各分量分别表示对于评语的隶属度。
　　5.评判指标的处理
　　该模型评判指标的处理可采用最大隶属度法、模糊分布法和加权平均法处理。最大隶属度法是以B中的所对应的评语等级做为评价结果，它舍去了最大指标以外其他指标所提供的信息，使评判结果不够全面，因而只适用于一般性地描述结果，本文不予考虑，只考虑模糊分布法和加权平均法对评判指标的处理。
　　(1）模糊分布法
　　模糊分布法以B中各元素的分值表示对相应评价等级的认可程度，便于对评判对象做更全面、更深入的认识。如本文设评判集V对应的分数分别为V1＝90分，V2＝80分，V3＝70分，V4＝60分，V5＝50分，则上述计算结果表示项目有10.35％的可能性得90分，有31.4％的可能性得80分，有32.25％的可能性得70分，有16.1％的可能性得60分，有9.9％的可能性得50分，综合得分是：＝71.62分。
　　(2）加权平均法
　　加权平均法在评判对象是非定量性的定性指标时，需先将评判集中的元素量化，如本文中规定评语集V对应的元素值Vl＝5，V2＝4，V3＝3，V4＝2，V5＝1。按上述等级分数的规定，评判结果V的计算公式为，式中V是一个介于1～5之间的代数值，越接近5，说明课程教学水平较高；越接近1，说明课程教学水平较低。本文中V＝5×10.35％+4×31.4％+3×32.25％+2×16.1％+1×9.9％＝3.172，3（阈值）＜3.172＜3.5（阈值），因此，说明该教师课程教学水平居于中等水平。
　　作者单位：湖南工程学院国际教育学院
　　
　　参考文献：
　　[1]黄关扬.教育测量与评价[M].上海:华东师大出版社，2002:89-94.
　　[2]马飞雄.教师课堂教学质量的综合评价[J].山西财大学报，2