北京城乡居民收入差距的影响因素分析

　　摘要：本文选定了六个影响北京地区城乡居民收入差距的因素，建立了灰色关联分析模型，并对计算结果进行了分析，确定了目前影响北京地区城乡居民收入差距的主要因素，对于如何改善北京城乡居民收入差距提出了建议。
　　关键词：灰色关联分析；城乡收入差距；影响因素
　　
　　改革开放以来，北京市城乡居民的收入有了很大的提高。从数据上来看，1978年北京城镇居民人均可支配收入为365.4元，农村居民人均纯收入为224.8元；到2006年，北京城镇居民人均可支配收入提高到19978.0元，农村居民人均纯收入提高到8620.0元，二者分别增加了54.67倍和38.35倍。但是，随着北京市城乡居民收入的增加，城乡居民收入的差距也在不断拉大，而且有继续增大的趋势，当这种差距增长到一定程度时，必将会引起社会的动荡，不利于构建和谐社会，不利于经济和社会的和谐发展，因此这一现象需要引起研究人员和有关部门的高度重视。
　　
　　一、城乡居民收入差距的影响因素分析
　　
　　城乡居民收入差距的影响因素很多，包括自然、社会、政治、经济等多个方面，本文在参考文献[1]~[5]的基础上，并结合北京市的具体情况，同时考虑到指标可量化的程度，选取了若干个指标进行分析，参见表1，各个指标的详细定义如表2所示。
　　
　　
　　二、数学模型的建立
　　
　　近年来，许多学者对城乡居民收入差距问题进行了大量的研究，所采用的方法基本上是定性分析或者是定性分析和定量分析相结合的方式，其中定量分析又是以回归分析为主，本文采用灰色关联分析模型对所选取的影响因素进行了计算，并对计算结果进行了分析。
　　灰色关联分析是我国学者邓聚龙教授首先提出来的，基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间关联度就越大，反之就越小。与数理统计中的回归分析、主成分分析相比，它具有“对样本量的多少和样本有无规律都同样适用[7]”的优势，解决了回归分析、主成分分析等系统分析方法的数据少，信息不确定而无法研究或难以研究的问题。
　　灰色关联分析的步骤[6]是：
　　1．确定比较数列和参考数列。假设：
　　 X0=｛X0(k)|