基于最大后验概率的逆半调改进方法
2005-04-29 23:31:45郑海红曾平
西安交通大学学报 2005年12期
郑海红 曾 平
摘要：针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点，提出一种逆半调改进算法。首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器，然后以预处理图像为初始值，依据最大后验概率准则，采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像．所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比，逆半调图像平滑且边缘清晰，时空复杂度大大降低．仿真结果表明：NXN维图像的空间复杂度由8N2降至81N，运行时间降为原来的15％左右；采用Floyd—Steinberg半调图，该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当，采用Jar—vis牛调图，PSNR值较小波算法提高了0．3～3dB。
关键词：逆半调；最大后验概率；误差分散；去噪预处理器
中图分类号：TP 393文献标识码：A文章编号：0253—987X(2005)12—1340-04
