基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究

王　斌　王孙安　杜海峰

摘要：针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题，提出了一种控制参数优化方法．其中，利

用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法，把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判

的因素，由于其具有不同权重，因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参

数)的适应度．应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数，实验表明，控制器的控制精度、温度变

化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善，能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问

题．

关键词：复杂工业过程；模糊遗传算法；参数优化

中图分类号：TP273文献标识石马：A文章编号：0253—987X(2004)01—0056—04