职业健康监护信息管理系统在体检管理工作中的应用价值分析

2023-12-04 09:53廖静敏沈丽燕刁林方
中国卫生产业 2023年16期
关键词:体检工作信息管理系统监护

廖静敏,沈丽燕,刁林方

河源市职业病防治院(河源市慢性病防治院),广东河源 517000

随着职业病发病率的增加和健康意识的提高,各国纷纷加强职业健康管理,提高对员工健康的重视程度[1]。职业健康监护是其中重要的一环,通过定期体检和评估员工的健康状况,及早发现和干预潜在的职业病风险,减少职业病的发生和恶化[2]。然而,传统的人工管理方式在信息处理效率和数据管理方面存在诸多不足[3]。目前,一些企业已经开始引入职业健康监护信息管理系统,通过信息化手段对体检管理进行支持和优化[4]。这些系统结合了现代计算机技术和网络通信技术,实现了快速、准确和全面的数据采集、存储和分析。同时,它们还提供了自动化的提醒和预警功能,帮助企业及时掌握员工的健康动态和风险状况[5]。本次研究选取河源市职业病防治院健康体检中心2021 年1 月——2022 年12 月的60 名体检工作人员和600 名健康体检者为研究对象,旨在分析职业健康监护信息管理系统在体检管理工作中的应用价值,提高员工的健康水平和工作满意度,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2021 年1——12 月体检中心30 名体检工作人员以及同期接收的300 名健康体检者为对照组。体检工作人员中男12 名,女18 名;年龄26~45 岁,平均(35.02±3.46)岁。健康体检人员中男175 名,女125 名;年龄20~49 岁,平均(33.02±4.16)岁。选择2022 年1——12 月体检中心30 名体检工作人员以及同期接收的健康体检者300 名为观察组。体检工作 人员中男10 名,女20 名;年龄28~45 岁,平均(35.11±3.53)岁。健康体检人员中男180 名,女120名;年龄19~50 岁,平均(32.98±4.21)岁。比较两组体检工作人员、健康体检者的性别及年龄资料,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准:①年龄为18 周岁及以上的成年群体;②意识清晰且具有正常的沟通与交流能力;③自愿参加本次研究,签署知情同意书。

排除标准:①具有严重认知障碍以及精神疾病者;②入组前应用抗抑郁或者抗精神病类药物治疗者;③依从性差或中途退出研究者。

1.3 方法

对照组应用常规体检管理措施,主要平时掌握健康体检者基础信息以及病史信息,引导体检者接受相关检查,体检期间做科学指导,回答体检人员所提出的疑问。

观察组则运用职业健康监护信息管理系统指导体检管理工作,方法如下:(1)管理系统设计及架构。参照GBZ 188-2014《职业健康监护技术规范》的要求,建立职业健康体检信息系统自动化网络平台,进行体检全程程序化管理,提升业务流程标准化以及健康档案管理自动化。遵循统一规划、设计、标准的基本原则,系统需先进性及适用性,利用软件开发标准及开发工具,确保系统开放性及可扩展性,保证现有软硬件以及数据资源基础上,最大限度适应现阶段持续发展的业务需求。软件系统应用C/S 模式为主体,C/S 与B/S 模式结合的三层体系结构,硬件系统配备机房设备,涵盖数据库服务器、软件处理器、内存、网卡、防火墙、交换机、移动宽带光纤、激光打印机、扫描枪等。(2)业务流程与功能。①基础数据初始化:包含体检登记预约、体检信息录入、体检信息登记、身份信息识别、人像采集等。完成登记后,打印出拥有唯一条形码和体检指引单;②结果录入:内科常规体检项目、五官检查结果,对于此类简单项目,直接经系统录入界面输入信息数据;③体检生化检验信息如血液生化、血球计数以及尿常规检查等,项目检查完成利用实验室(检验科)信息管理系统实现无缝对接,检测结果做到自动传输处理;④主要检查结果判断及输出:形成结论性的意见,汇总档案以及职业健康个体报告。生成职业健康体检报告、团队体检总结报告。(3)标准完善。明确规定体检项目和数据采集方法,确保数据的准确性和一致性,标准可以包括体检项目的名称、具体操作步骤和数据指标的标准值范围等。建立统一的数据存储和管理规范,包括数据的存储格式、数据备份策略和访问权限控制等。同时,要强调员工个人隐私的保护,确保只有授权人员可以访问相关数据。明确风险评估的方法和指标,根据评估结果实施相应的预警措施,预警标准可以基于特定的职业暴露风险、相关监护指标或历史健康数据等。建立监督机制,确保职业健康监护信息管理系统的正常运行和数据质量的有效控制,该标准包括数据质量把关机制、流程审核和系统维护等方面的要求。

1.4 观察指标

①体检工作质量。评价两组的体检工作质量情况,主要是应用工作质量评分量表,评价项目包括体检操作、服务指导、服务态度、主动服务4 个方面,各个方面的分值为0~25 分,分值同体检工作质量呈正比。

②体检效率。对比两组体检工作效率,具体包括预约体检时间(预约体检时间和收到体检通知的时间)、数据录入时间(将体检数据录入系统并进行相应的管理工作所需的时间)、报告生成时间(从数据分析到生成完整的体检报告所需的时间)、体检总时间(从员工开始体检到完成所有必要的检查项目所需的时间)。

③错漏诊、投诉。对比两组发生错漏诊及投诉事件的情况。

④体检满意度。采取科室自制的体检满意度问卷,调查体检人员对于体检管理工作的满意度情况,评价项目包括体检预约效率、体检过程、体检报告获取等。满意度问卷的总分100 分,分成非常满意(90~100 分)、满意(70~<90 分)、不满意(<70 分)3个等级。总满意度=(非常满意人数+满意人数)/总人数×100%。

1.5 统计方法

使用SPSS 21.0 统计学软件分析数据,符合正态分布的计量资料用(±s)表示,组间差异比较使用t检验,计数资料用频数(n)和百分数(%)表示,组间差异比较使用χ2检验。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组工作人员体检工作质量比较

观察组各方面的工作质量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 两组工作人员体检工作质量评分比较[(±s),分]

表1 两组工作人员体检工作质量评分比较[(±s),分]

组别观察组(n=30)对照组(n=30)t 值P 值体检操作22.41±1.35 17.33±1.42 19.594<0.001服务指导21.75±1.25 17.01±1.38 18.813<0.001服务态度22.04±1.21 18.04±1.45 15.109<0.001主动服务22.35±1.18 18.01±1.41 16.858<0.001

2.2 两组体检者体检效率比较

观察组的各时间指标比对照组更短,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 两组体检者体检时间指标比较[(±s),min]

表2 两组体检者体检时间指标比较[(±s),min]

组别观察组(n=300)对照组(n=300)t 值P 值预约体检时间2.01±0.41 4.25±0.62 62.577<0.001数据录入时间1.35±0.35 4.01±0.48 95.984<0.001报告生成时间24.15±4.25 34.45±4.81 37.089<0.001体检总时间35.12±4.86 50.21±5.47 47.781<0.001

2.3 两组体检者错漏诊、投诉情况比较

观察组的体检人员,错漏率以及投诉率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。

表3 两组发生错漏诊及投诉情况比较[n(%)]

2.4 两组体检者体检满意度比较

观察组的体检人员的体检满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表4。

表4 两组体检者体检满意度情况比较

3 讨论

随着人们生活水平的提高,对于自身健康问题的重视度也不断增加,当前体检已经成为一种重要的生活医疗行为[6]。在职业体检的工作中,做好相关的管理工作非常重要,可降低体检工作中差错事件发生及提高体检效率。对于健康体检工作人员,应用职业健康监护信息管理系统指导体检管理可以实现体检管理工作的规范化、高效化和个性化。系统的指导和支持可以提高体检管理的质量和效果,同时也能够更好地保护员工的健康和提升工作满意度[7]。

本文研究结果显示,观察组的体检工作质量评分高于对照组(P<0.05),提示体检管理中采取职业健康监护信息管理系统,有助于提高体检工作质量。研究结果显示,体检效率上观察组的各时间指标短于对照组,观察组错漏诊及投诉率低于对照组,表明职业健康监护信息管理系统提高体检效率,减少错漏诊以及投诉情况。职业健康监护信息管理系统能够自动化进行数据采集和管理,避免了传统手工记录和管理数据的繁琐过程[8-9]。这大大提高了数据采集的准确性和效率,减少了人为错误和遗漏,降低了错漏诊的风险[10]。系统能够即时反馈员工体检结果和生成完整的体检报告,缩短了出报告时间,提高了体检结果的及时性和准确性,减少因延迟通知或遗失报告而导致的投诉情况[11]。研究结果显示,观察组的体检总满意度高于对照组(P<0.05),职业健康监护信息管理系统及时反馈体检者的体检结果和完整的体检报告,这不仅提高了体检工作人员的工作效率,还提高了体检者对体检结果的满意度和信任度。

综上所述,健康体检的管理工作中,运用职业健康监护信息管理系统,可以取得良好的应用效果,提高体检工作质量及体检效率,降低体检过程中错漏诊以及投诉事件发生率,提高体检人员对于体检工作的满意度。

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