局地

于各向异性是一个局地特征，Podesta（2009）指出分析各向异性时应使用局地背景磁场.在对比理论和观测的谱指数各向异性时，一个核心问题是，在观测中如何精准地确定局地背景磁场的方向.Horbury 等（2008）首次给出了基于小波变换分析的太阳风湍流谱各向异性的观测结果，与临界平衡串级理论吻合.为了确定与尺度相关的局地背景磁场的方向，他们将莫雷小波的振幅包络与磁场的时间序列相乘后求和.这个和大致可以理解为相应尺度上的局地背景磁场.此后，一系列工作将这个小

滤波器[12]、局地化粒子滤波器[8,13]等。本文主要考察的局地化粒子滤波器是最近才被提出的一种同化方法，它通过在经典粒子滤波器中引入EnKF中常用的局地化方法来解决粒子滤波器的退化问题，得到了广泛关注。局地化方法自21世纪初在集合卡尔曼滤波器的同化中被提出以来[14]，已经被广泛地应用于各种业务化集合同化系统中，得到了普遍认可。由于模式集合成员的数量非常有限，在计算背景误差协方差和增益矩阵的过程中往往会出现由于样本不足而造成的虚假远距离相关，造成错误的

mm/h。此次局地暴雨时空分布零散，主要出现在西部、北部高海拔山区，地形增幅作用明显。局部强对流天气造成局地洪涝、泥石流等地质灾害。短时强降水发生前的4月23日08：00，低层低涡切变线东移南压，其南侧925～700 HpaSW急流开始建立，仙游县位于急流附近，500 Hpa南支槽加深东移靠近，槽前SW气流持续增强。200 hpa有较强的辐散流场，抽吸作用非常明显，使得低层气流不断猛烈地抬升，大气层结非常不稳定。根据高低空流场、自动站观测以及天气雷达监测

并列最多的一年。局地暴雨以上日数达到56 d，局地特大暴雨5 d，均超过2008年成为近10年来最多的一年；2018年6月6日，受台风和季风叠加影响，当日最大小时雨量达到124.8 mm（盐田港站），为历史第二高；2018年8月29—31日受季风影响，全市连续3天局地特大暴雨，成为有气象记录以来首次持续3天局地特大暴雨。

入的采样误差订正局地化方法不仅考虑了回归系数偏差，而且计算量较小。该方法基于状态变量和对应观测值的相关系数的分布关系，根据离线蒙特卡洛技术制作的关于集合数和样本相关系数的查找表格确定局地化系数因子，进而订正由集合数选取有限造成的背景误差协方差被低估引起的采样误差。本文利用风暴过程的雷达观测资料做了一系列风暴尺度的资料同化理想试验，探讨了采样误差订正局地化方法在风暴尺度集合卡尔曼滤波同化中的技术特点和同化效果。结果表明：相比于经验局地化方法，采样误差订正局地

S-4DVar之局地化改进❋张洪芹1,2， 田向军2❋❋， 张承明1(1.山东农业大学，山东 泰安 271018; 2.中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心，北京 100029)四维变分同化可利用同化窗口内所有可能的观测信息优化大气、海洋模式的初始场，从而极大地提高大气、海洋模式模拟性能，而作为4DVar标准算法的伴随方法始终无法避免繁琐与复杂的预报模式伴随方程的编程、维护以及更新。为避免伴随模式的使用，集合四维变分方法，4DEnVar方法被逐渐

黄丹莲EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究高士博①②,闵锦忠①②*,黄丹莲①②① 南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏 南京 210044;② 南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室,江苏 南京 2100442015-05-29收稿，2015-10-08接受国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB43013);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0829;KYLX_0844);国家自然科学基金重

集大风冰雹的一次局地强对流天气过程进行了分析。结果表明：较浅的低压槽、较高的对流不稳定能量和较弱的垂直风切变条件下，地面冷锋、中尺度露点锋和雷暴冷出流等的相互作用，导致鲁豫交界出现了多个强局地脉冲雷暴。台前县致灾脉冲风暴发生在前期雷暴的冷出流中，较强的不稳定能量、充足的水汽和露点锋导致该风暴强烈发展，造成了台前县部分乡镇出现了边际尺度的冰雹和短时大风。关键词 露点锋；脉冲风暴；局地；冰雹；过程分析中图分类号 P458.1+21.2 文献标识码 A 文章编号

0-200毫米，局地可达200-320毫米，上述地区降水量较常年同期偏多5-8成，其中长江中下游局地偏多1-2倍；新疆北部、东北地区降水量有3-15毫米，其中东北地区南部局地20-40毫米。主要天气过程：4-7日，中东部大部地区将自北向南出现4℃-8℃降温，其中华北北部、东北地区中南部等地的部分地区温度降幅可达10℃-12℃。西北地区东部、黄淮西部和南部、西南地区东部及长江中下游地区有小到中雨，其中长江中下游部分地区有大到暴雨，局地大暴雨。旬末，西北地区东

南海，本文称为非局地台风（non－local typhoon）。二者由于源地不同，其路径和强度发展规律也会有所不同［3］，以往学者的大部分研究或者将二者统一进行分析，或者只研究其中之一，本文则在前人研究工作的基础上着重分析对比这2类TC在南海活动规律的异同点，对以后这2类TC的预报预警具有一定的参考意义。1 数据来源通常研究西太平洋（包括南海）TC的资料中心主要有3个：中国国家气象局（CMA－STI）、日本东京台风中心（JMA）和美国联合台风警报中心（JT

中东北地区东北部局地有30-50毫米。主要降水过程：17-18日，江淮南部、江南及华南等地有中到大雨，部分地区有暴雨，局地大暴雨；西北地区东部、东北地区、青藏高原东部有小雨、局地大雨。19-21日，江南南部、华南及西南地区东部等地有中到大雨，部分地区有暴雨，局地大暴雨；西北地区东部、华北大部、青藏高原东部有小到中雨，局地大雨。

20-40毫米、局地50-80毫米；新疆北部、西北地区东部、华北北部、东北地区降水量有5-10毫米，局地15-30毫米。新疆北部、内蒙古东北部、东北地区气温比常年同期偏低1-3℃，西北地区东部、华北中西部气温偏高1-2℃，我国其余大部气温接近常年同期。主要天气过程：11-12日，受较强冷空气影响，西北地区、华北、东北地区以及黄淮等地有4-8℃降温，部分地区有10-12℃；上述大部地区将自西向东出现小到中雨雪天气，局地大雨（雪），并伴有4-6级风；四川盆地有