建成区
- 基于NPP-VIIRS 及Landsat-8 的多时相城市建成区提取方法探讨
0011）城市建成区是“已经成片建设、市政公用设施和公共设施基本具备”的区域，是城市利用范围的表征，在城市形态[1,2]、城市发展水平[3]、城市发展驱动力[4]等研究方向上有重要作用。以夜间灯光数据为基础的城市建成区提取方法因其更加简便及提取成果与经济、人口等其他因子关联性更强而深受学者喜爱。传统的主要提取方法为阈值法，包括突变检验、经验阈值、统计数据比较等，如陈星星[5]依据相关研究成果以DN 值8 作为DMSP-OLS夜间灯光数据提取建设用地的基础阈
福建地质 2023年4期2024-01-16
- 基于夜光遥感影像的苏南城市群建成区提取方法
S数据提取城市建成区的方法体系还需完善[2]，目前急需基于NPP-VIIRS 数据提取城市群建成区的简单高效普适方法。因此，本文将基于2020年NPP-VIIRS夜光遥感数据，尝试构建基于差值平方函数的城市群建成区提取模型，并对苏南地区建成区进行特征分析，从面积、混淆矩阵和景观指数等方面将所建模型与阈值法进行对比分析，以期对苏南城市群国土空间规划制定、生态环境保护提供技术支持和决策参考。1 研究区概况本文选取苏南地区城市群（南京市、苏州市、镇江市、无锡市、
地理空间信息 2023年10期2023-11-06
- 基于多源数据融合的城市建成区提取方法
3000）城市建成区是指城市行政区内实质已成片开发建设、市政公用设备和公共设备基本具备的地区[1]，其范围是衡量城市化发展水平的重要指标。我国城市建成区的提取和划分主要依据政府统计年鉴和规划文件，而城市建成区是动态变化的，研究城市扩张需要持续监测建成区的变化，但无法从《中国城市统计年鉴》中获得城市建成区的准确时间序列[2]。虽然近年来卫星遥感、兴趣点（POI）等社会大数据开放程度大大提高，但由于城市建成区的复杂性，准确获取动态建成区仍是一项具有挑战性的工作
地理空间信息 2023年9期2023-10-11
- 基于VBANUI夜间灯光调节指数的河南省城市扩张研究
020 年城市建成区，从建成区面积、扩张强度、重心迁移角度研究河南省近20 年的城市扩张时空演变特征。研究发现，河南省城市不断扩张，近5 年扩张最快，中北部地区城市扩张较快，河南省建成区重心从许昌市迁移至郑州市。2 研究区与数据2.1 研究区河南省（行政区划如图1 所示）地理坐标为31°23′N～36 °22 ′N 、110 °21 ′E～116 °39 ′E ，下辖18 个地市 ，总面积16.7 万km2，截至2020 年建成区面积2394km2，GDP
资源导刊(信息化测绘) 2023年8期2023-09-22
- 城市化背景下赣江流域植被初级生产力的时空变化
地区扩展迅速，建成区面积也随之迅速增加[4]。城市化发展对植被的面积有明显的影响，植被作为生态系统中重要的组成部分[8]，其变化能够直观地反映生态环境好坏并影响植被初级生产力，进而影响生态系统服务功能[9]。植物通过光合作用进行初级生产积累能量的速率叫做初级生产力，是表征生态系统碳源/ 汇的关键因子[10]。国内外学者就城市扩张对植被初级生产力的影响开展了相关研究并开发了多个模型。例如，GLOPEM 模型[11]、VPM 模型[12]和BEPS 模型[13
国土与自然资源研究 2022年1期2022-12-02
- 基于珞珈一号卫星夜间灯光数据的郑州建成区识别与分析
光遥感数据提取建成区面积广泛应用于城市建设决策中。国内外的研究者们多数基于美国国防气象卫星(defense meteorological satellite program,DMSP)所搭载的可见光成像线性扫描业务系统(operational linescan system,OLS)得到的DMSP/OLS数据和Suomi国家极轨合作伙伴(suomi national polar-orbiting partnership,Suomi-NPP)搭载的可见光红外
北京测绘 2022年9期2022-10-11
- 多源数据协同下的城市建成区边界提取进展
发展加速了城市建成区的扩张。城市建成区是城市人口最密集、经济活动最频繁的区域。中国政府颁布《国家新型城镇化发展规划（2014-2020）》中明确提出要优化城市布局及形态、规范新城新区建设、改善城乡接合部环境等要求，中国各级政府也积极展开城市管理和规划等工作[1]。在城市规划设计研究院发布的《城市规划基本术语标准》（GB/T 50280—98）中对建成区这一概念阐述为：城市建成区是城市行政区范围内非农业生产建设的区域，建成区的边界也是城市的农业用地与非农业用
地理信息世界 2022年4期2022-08-25
- 填海建成区建（构）筑物地面沉降特点分析
分析，说明填海建成区建（构）筑物下软土次固结沉降是不可忽视的。对不同功能用地地面沉降 处理提出合理化的建议。在施工期间和使用期间建立一套完善的监测系统并进行沉降监测是至关重要的施工措施。关键词：填海;建成区;软土;沉降;分析中图分类号：P642.26 文献标识码：A 文章编号：2096-6903（2022）03-0001-030 引言随着
智能建筑与工程机械 2022年3期2022-06-29
- 基于类NPP-VIIRS夜间灯光数据的粤港澳大湾区城市建成区时空动态特征
型城市群的城市建成区增加尤为明显，与之对应的是耕地数量的急剧减少。快速准确地获取城市建成区的信息，分析城市建成区扩张的时空演变特征，对于今后城市发展规划、合理利用土地资源以及保护生态环境具有重大意义。粤港澳大湾区作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，与美国纽约湾区、旧金山湾区和日本东京湾区并称为世界四大湾区，其发展速度与潜力一直处于国内领先地位，但湾区内部发展不协调，东西发展差距日渐增大，因此，研究粤港澳大湾区内部的建成区扩张以及城市之间相互联系具
地球科学与环境学报 2022年3期2022-06-27
- 近30年南宁市建成区时空扩张特征分析
近30年南宁市建成区时空扩张特征分析李楣楣1,2胡宝清2凌子燕1（1.南宁师范大学地理科学与规划学院，广西 武鸣 530100；2.南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室，广西 武鸣 530100）为了解南宁市建成区的时空扩张特征，文章以1990年、2000年、2010年和2019年Landsat TM/OLI系列遥感影像作为数据，通过遥感解译出南宁市建成区信息，应用扩张速率和扩展强度、扩张方向等指标定量分析1990－2019年南宁市建成区时
大众科技 2022年2期2022-04-28
- 基于DMSP/OLS和NDVI数据的浙江省城市建成区扩张研究
了武汉城市圈的建成区，并从时间和空间上对武汉城市圈城镇拓展状况进行了分析；刘春霞[5]等利用1992-2012年夜间灯光数据结合统计数据，对成渝经济区城市化区域变化类型、城市化相关指数、灯光指数等进行了分析。由此可以看出，DMSP/OLS夜间灯光数据具有数据量小、长时间序列等特征，特别适合大尺度城市动态监测。鉴于此，本文以浙江省为研究区域，基于1998-2013年的夜间灯光数据和城市建成区统计数据，通过NDVI数据和土地利用现状数据进行预处理，以减小夜间灯
地理空间信息 2022年1期2022-03-11
- POI和植被修正的夜间灯光城市指数提取建成区的研究
1000)城市建成区[1]是指城市行政区内实际已成片开发建设，市政公用设施和公共设施基本具备的区域。准确提取城市建成区的范围对监测城市发展和规划城市布局有着重要的意义。有研究者基于传统遥感影像提出归一化差分建成区指数(Normalized Difference Build-up Index，NDBI)[2]、指数型建成区指数(Index-based Build-up Index，IBI)[3]、修正的归一化差分建成区指数(Modified Normaliz
矿山测量 2021年6期2022-01-22
- 基于夜间灯光数据的川渝城市建成区时空动态
光影像提取城市建成区的研究领域中，众多学者提出了不同的方法。曹伟超等[5]以DMSP/OLS(defense meteorological satellite program/operational linescan system)夜间灯光数据为基础数据,根据四川省城市发展特点,提出将四川省城市分为超级城市、工矿城市、地级市和县级市四类,分别提取四类城市建成区,并与统计数据进行对比分析。杨艺等[6]构建了灯光亮度组合值指数并通过Mann-Kendall非参
科学技术与工程 2021年35期2022-01-11
- 基于NPP-VIIRS夜光数据的北京市建成区提取和分析
018年北京市建成区边界，计算其几何统计特征，与中国城市统计年鉴数据对比，采用扩展速率、紧凑度、分形维数等指标分析北京市向外扩张特点。得出结论，北京市建成区扩张趋于稳定，中心城区发展较完善，城市由向外扩张型发展，逐渐转化为高质量发展，符合相关政策。关键词：NPP-VIIRS突变检测法对数变换建成区扩张中图分类号： P237文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）09（C）-0000-00Extraction and Analy
科技资讯 2021年27期2021-12-13
- 基于1998—2017年夜间灯光数据的粤港澳大湾区核心区城市建成区时空动态研究
心区域，即城市建成区，是指行政区内实际开发建设的集中连片地区，其反映着城市发展的综合实力，是判断城市发展规模和发展水平的重要依据[2]。自20世纪70年代以来，随着社会经济的飞速发展，城市扩张也日益加剧[3]。它主要体现在将远离市中心的农村土地转换为城市用地[4]和以城市核心区域为中心向外扩展[5]的两种扩张方式上。快速提取城市内部用地格局是城市化时空变化研究的重要环节[6]。传统的光学[7]或微波遥感影像[8]通常从土地覆盖角度提取建设用地或城市不透水面
生态与农村环境学报 2021年9期2021-09-28
- 资源枯竭型城市建成区用地扩张时空特征
）0 引言城市建成区用地扩张为城市发展带来城市地表温度变化[1]、PM2.5 污染程度变化[2]和区域生态安全性变化[3]等多种城市问题.现今国内外学者针对城市扩张的研究逐渐增多，其中，中国学者关于城市扩张特征研究及分析以中国、珠三角、京津冀、江西省和武汉市等国家、省和大中发达城市为主[4-7]；国外则以亚利桑那州、美国和印度等西方南亚国家为主[8-11].国内外对于大中城市或城市群以及发达地区的建成区用地研究逐渐升温，但长时间序列的资源枯竭型城市建成区用
辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2021年4期2021-09-11
- 基于Landsat8数据和“珞珈一号”夜光数据的合肥建成区提取
高速发展时期，建成区范围作为城市化的重要指标之一，直接反映一个城市的经济、社会、文化、科技发展水平，同时也对局地气候、生态环境等一系列自然因素产生显著的影响。因此，获取准确的建成区对城市的区域规划、管理、经济发展具有指导意义。合肥市作为安徽省省会，正处于城市化快速发展阶段，从建设国家综合性科学中心到融入长三角一体化高质量发展过程中，合肥市的城市建设有了长足的发展。但是，如果要进一步加快合肥城市化进程，应对城市化过程中存在的问题，实现合肥市“大湖名城，创新高
安徽师范大学学报（自然科学版） 2021年4期2021-08-17
- 基于高分多模卫星数据的城市园林绿化遥感监测
为89%。城市建成区绿化覆盖率产品：利用高分多模卫星数据提取城市建成区绿地信息，估算城市中乔木、灌木、草坪等所有植被的垂直投影面积，并计算建成区绿化覆盖率（建成区绿化覆盖率（%）=建成区所有植被的垂直投影面积（km2）/建成区面积（km2）×100%）。高分多模卫星数据可以识别出公园绿地、防护绿地、附属绿地等城市绿地类型，能够反映测试区域园林绿化覆盖情况，满足城市园林绿化遥感监测的应用需求。获取时间：2020年11月18日 云南省昆明市西山区 分辨率：0.
航天器工程 2021年3期2021-07-03
- 基于NPP/VIIRS数据的重庆市城市空间发展变化分析
1147）城市建成区是指实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的地区，作为衡量城市发展的重要指标，准确掌握其现状和动态变化特征能优化完善城市空间布局，指导未来城市建设[1]。夜间灯光遥感数据可表达地表在夜间的亮度辐射状况，直观反映城市空间的发展状况[2]。国内外许多学者将夜间灯光遥感数据应用于城市建成区提取、不透水面提取和人口空间化等方面，取得了不错效果[3-8]。在夜间灯光遥感数据中，NPP/VIIRS较DMSP/OLS具有更高的空间分辨率和
地理空间信息 2021年5期2021-05-27
- 长江沿线样带市域建成区绿地率时空格局的影响机理研究
要基础设施。 建成区绿地率是度量建成区绿地面积与建成区面积、刻画城市绿地建设水平的重要指标之一[1]，也是我国政府部门编制城镇规划、考核“园林城市”的重要依据之一。 当前，城市绿地建设是国家推进新型城镇化的内在要求，提高建成区绿地率已成为国家战略。 改革开放以来，我国建成区绿地率快速提升，从1990 年的9.98%增长到2016 年的36.43%，但其在市域单元间呈现显著的空间分异，且时空格局不断重塑。 客观把握市域建成区绿地率时空分异格局的影响因素及其作
苏州科技大学学报(工程技术版) 2021年1期2021-04-22
- 2013—2018年金普新区建成区空间形态扩张规律
量的研究人员对建成区进行分析和监测。王小攀等研究重庆两江新区建成区扩张速率呈“先快速后平稳”的趋势。并强调新区人口规模、经济增长与建成区的扩展趋势基本保持一致,三者具有较强的相关性[1]。徐杰佳[2]等利用夜间灯光数据提取得到东北三省的城市建成区,计算各省及整体灯光重心位置,推断非资源型城市与资源型城市的发展差距逐步加大,且资源型城市整体发展较为缓慢。夏阳[3]等分析了德城区近20年城市用地的时空变化特征,并结合社会经济指标数据,对研究区建成区的扩展变化及
北京测绘 2021年3期2021-04-20
- 中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及影响因素分析
00049城市建成区绿化覆盖率是指建成区绿化覆盖面积（即建成区内绿化种植垂直投影面积）占建成区面积的比重（李金路，1997）。城市建成区绿化覆盖率是城市绿化规划建设指标之一，在一定程度上反映了城市建成区绿化空间规模与建成区空间规模的比例，是中国城市园林绿地建设和生态环境质量评价中的重要考核指标，在行业标准《城市绿地分类标准》（CJJ/T 85—2002）中也要求“城市绿化覆盖率应作为绿地建设的考核指标”。城市绿地是指具有大量植被的户外场所（Jim et a
生态环境学报 2021年2期2021-04-12
- 基于NPP-VIIRS与Landsat-8影像的山东省城市扩张研究
： 针对城市建成区提取方法中存在“灯光溢出”效应及错分漏分现象的问题，本文以山东省作为研究区域，结合动态阈值二分法和指数法对NPP-VIIRS与Landsat-8影像进行城市建成区提取，同时对山东省2012—2017年城市扩张速度、扩张幅度、扩张动态度以及扩张协调性进行分析。实验结果表明，2012年和2017年山东省各市提取精度良好，最大误差为3.82%，2012—2017年山东省东部城市扩张速度较快，西部各市扩张速度较慢，且城市扩张与人口增长和经济增长
青岛大学学报（工程技术版） 2021年1期2021-04-02
- 地价与房价对城市建成区扩张的动态影响分析
——基于省级面板VAR模型
住等需求，城市建成区面积不断向外扩张。已有学者研究认为，城市建成区扩张会受到城市化水平[1]、城市居民收入变化[2]、城市人口增长[3]、城市经济增长[4]等方面的影响。分税制改革之后，地方政府对土地财政的依赖越来越大[5-6]，刘颜[7]认为，传统市场因素对城市建成区扩张具有明显影响，同时，由于中国独特的财政制度和土地管理体制，土地财政对城市建成区扩张的影响也越加显著，刘瑞超[8]认为，土地财政规模的扩大显著加剧了城市蔓延。地方政府通过出让土地使用权，获
国土资源科技管理 2020年6期2020-12-31
- 1995—2016年间南昌市建成区范围时空变化特征分析
不断推进，城市建成区迅速扩展、用地面积大幅增加，大量农村人口向城镇聚集，使得城镇人口比例逐年提高。城市建成区是指城市内实际已成片开发建设的，且市政公用设施和公共设施基本具备的地区。因此，对已有大量人类活动的城市建成区的历史状况进行研究，并以连续的方式反映其在空间上的演变过程，对于了解城市变化进程具有重要意义(Weber et al.， 2003)，可为下一步的城市规划提供科学依据。遥感影像因其监测范围广、客观表达等特点被广泛应用于城市建成区的提取、时空分析
东华理工大学学报(自然科学版) 2020年5期2020-12-16
- 通过不透水面聚集密度法提取城市建成区
。准确提取城市建成区(urban built-up area，UBA)信息，有助于了解城市化进程的速度，分析城市化进程的驱动因素[3]。对于城市边界提取，国内外学者提出了大量的理论和方法模型，可归结为3类：一是综合利用遥感与GIS技术，如使用建筑面积指数或不透水表面相关的光谱指数(即从遥感图像的光谱信息计算)、组合光谱数据和空间信息(如道路密度和光谱信息的组合或光谱数据和纹理信息的组合)、多源传感器数据(如Landsat TM/ETM+、SAR、DMSP和
遥感信息 2020年4期2020-09-23
- 基于最小噪声分离的沙特吉赞省城市建成区信息提取
沙特吉赞省城市建成区信息提取。研究成果显示，2008、2014、2018年三年度，吉赞省城市建成区面积分别为262.34、354.43和409.17km2。2008至2014年，吉赞省新增城市建成区92.09km2，增幅35.1%，年增长面积15.34km2，面积年增长率5.85%。2014至2018年新增城市建成区面积主要集中在吉赞经济城，且新增城市建成区主要为规划开发的独立新城，原城镇居民点面积增幅较小，空间上主要分布于该省中南部平原地区。关键词：遥感
科技创新导报 2020年18期2020-09-21
- 基于地理国情监测的城市建成区空间扩张研究
，但通常以城市建成区作为城市扩张监测的主要基础数据［1-8］。城市建成区通常是行政范围内实际建成或正在建成的相对集中分布的地区，是城市建设发展在地域分布上的客观反映。从数据源看，先前城市建成区的提取通常通过遥感影像的解译直接得到［4-8］，影像分辨率相对低，精度得不到保证。近年来，由于地理国情监测工作的开展，城市建成区扩张是地理国情变化监测的重要组成部分［9］。大量研究均基于地理国情监测成果，通过地理国情监测技术提取城市建成区，分析城市空间扩张特征［10-
江苏科技信息 2020年9期2020-05-18
- 长沙县园林绿化现状调查与分析
，调查内容包含建成区绿化覆盖率、绿地率、人均公园绿地面积、道路绿地达标率、河道绿化普及率、古树名木及后备资源等。结果显示：长沙县基本满足国家园林县城复查指标。最后本文分析了长沙县目前在园林绿化方面存在的问题并提出了解决方案。 关键词：长沙县;建成区;绿化覆盖率;绿地率;古树名木一、研究方法1.长沙县概况长沙县位于湖南省东部偏北，湘江下游东岸，湖南省会长沙市近郊。东临浏阳市，南接长沙市雨花区，西毗长沙市芙蓉区、开福区、望城区、北靠岳阳市。地处湘江东岸，域内河
中国应急管理科学 2020年8期2020-02-25
- 太原市城市重心演变过程及驱动力分析
个时间段太原市建成区重心演变过程及驱动机制.为合理利用土地资源，进一步做好太原市城市总体规划以及推进内部产业结构的优化升级提供科学依据.1 研究区概况与研究方法1.1 研究区概况太原市位于山西省境中部，介于 111°30′～113°09′E，37°27′～38°25′N 之间，东西跨度2°39′，长约144 km，南北跨度 58′，宽约 107 km，区域轮廓呈现蝙蝠形.处于太原盆地的北段，华北地区黄河流域中部，西、北、东三面环山，中、南部为河谷冲积扇平原
山西师范大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-11-29
- 中国建成区绿地率区域差异收敛性的多尺度分析
水平重要指标的建成区绿地率也得到较大幅度提升，但其在不同尺度间均存在显著的区域差异。从短期来看，我国建成区绿地率区域差异的存在不可避免；从长期看，其区域差异是否会随着时间推移而出现收敛现象？是否存在低建成区绿地率区域的“追赶效应”？从理论上讲，高建成区绿地率区域由于受到土地资源等制约，进一步提升将受到限制，而低建成区绿地率区域的后发优势将逐步强化，其追赶机会将逐渐增多，应呈现收敛态势[1]。如果建成区绿地率区域差异存在收敛的趋势，那么不同尺度上的收敛特征是
苏州科技大学学报(工程技术版) 2019年2期2019-07-19
- 基于气候区划的中国建成区绿地率区域差异研究
上造成我国城市建成区绿地率区域差异。当前，随着城市绿地建设的不断推进，急需探明不同气候区间建成区绿地率差异状况，为认知城市绿地建设水平区域差异提供理论支撑，也为国家及不同气候类型城市制定绿地发展政策提供科学依据。目前，“城市绿地建设水平区域差异”“绿地与气候”的相关研究愈发成为热点。1)在区域差异方面：区划方式多样，且其主要受自然、人为两大因素作用已成为共识[2]。Martin D等、Nadja K等分别从国家、大洲探究绿地演变、差异特征等[3-4]；韩旭
中国园林 2019年3期2019-04-16
- 中国县级市建成区绿地率时空分异特征研究
了中国地级市的建成区绿化覆盖率差异及演变特征[4]。刘志强等对省、市、自治区及其所属四大地区的建成区绿地率的总体差异进行了分解研究[5]。徐骅等对不同行政等级城市的建成区绿地率进行了差异分解[6]。上述研究揭示了中国城市绿地建设水平的区域差异，但缺乏对中国县级市的整体研究。中国县级市单元数量多、分布广、地域性强，新型城镇化等国家发展战略的实施，将为以中小城市为主体的县级市带来发展机遇。城市绿地建设对县级市提高其宜居性、吸引力、竞争力和综合承载力具有不可替代
风景园林 2018年11期2019-01-02
- 南京市城市空间格局监测分析
度上影响了城市建成区活动的客观性。本文在界定建成区边界的识别原则和明确边界提取的技术方法基础上，采用人工判读方法，客观地提取南京市2005年、2010年、2015年等多时点城市建成区空间边界，借助传统城镇扩张的研究方法，分析监测南京城市格局的变化特征，并进一步研究南京城市扩展的区域差异。1 建成区边界技术方法1.1 城镇边界提取城市建成区尚无统一的定义，学界一般将建成区界定义为在城市行政区域内，具有市或镇建制以及被征用的土地中，实际已开发建设的、基础设施与
地理信息世界 2018年6期2018-10-17
- 快速城市化的空间过程检测与动态机制分析
.准确描绘城市建成区扩张,进一步剖析其空间扩张与动态机制已成为管理城市发展与城市规划的重要内容与任务.以往各城市相关部门往往使用人口普查区块界定建成区边界,然而由于统计数据不完备,且各地在具体操作中标准不一致,使长时间序列研究与城市间比较研究存在困难.而使用长时间范围的中、高分辨率影像对城市扩张监测,可获得建成区准确面积和动态空间信息.但以往基于像素的方法,由于纹理、形状和空间关系等特征的缺失和城市具有的高度复杂性,在高精度提取方面遇到挑战.因此,应用面向
地理信息世界 2018年3期2018-10-16
- 基于Landsat的南通市建成区扩展研究
势不断增强，其建成区扩展变化也日趋显著。建成区反映一个区域的城市化范围，通过研究建成区扩展变化，得出建成区扩展速度、扩展方向等结果，对今后南通市的发展规划及政府决策具有重要参考价值。近年来，国内外学者对不同地区的建成区扩展模式及其驱动因素做了大量研究[2-4]；应用GIS和RS技术，以较为宏观的遥感影像为数据源，采用不同测度指标，实时监测建成区的扩展进程及其形态变化；选用城市分维数指标来衡量建成区的分维特征，应用紧凑度指标来分析扩展的合理性，对建成区的扩展
上海国土资源 2018年2期2018-08-04
- 中心城区建成区雨污系统改造提升的对策与思考
特别是中心城区建成区的雨污排水问题。本文首先描述了中心城区建成区的雨污系统现状，然后对雨污系统改造提升工作提出了建议。【关键词】中心城区 建成区 雨污系统 排水 改造一、引言近年来，伴随着我国城市化进程的不断加快，城市人口逐渐增多，我国城市化生态环境问题也日益严重；而中心城区建成区作为城市的重要组成部分，所面临的雨污问题尤为严重，特别是中心城区建成区积水严重，大部分小区的地下室都会进水，甚至严重的话会造成城市交通阻断现象。同时，随着城市化面积的不断扩大，中
商情 2018年30期2018-07-28
- 太原市建成面积扩张及驱动力分析
不同时期太原市建成区边界，并采用分形维数模型进行建成区空间动态变化的定量研究。[结果]1987—2016年建成区面积扩张显著，但不同时期扩张的特点和结构的合理性不同。1987—2006年受到经济政治等社会因素影响，建成区以向四周扩展为主但不规则程度较高、结构不合理；2006—2016年在地形和政治经济双重因素影响下，南部成为建成区扩展的主要方向并将长期保持向南发展的趋势，同时由于城市规划作用的增强，该时段建成区表现出线性扩展的特点，扩展的方向性较强，结构较
山西农业大学学报（自然科学版） 2017年7期2017-07-24
- 黄骅市建成区园林绿化植物调查与分析
市；园林绿化；建成区；植物；调查1调查区域概况黄骅市位于河北省东南部，北纬38°09～38°39，东经117°05～117°49。2011年，黄骅中心城区人口规模为18.75万人，建成区面积为25.58k㎡。黄骅市全境处于暖温带大陆性季风气候区，四季分明，多年平均气温为12.0℃，最大冻土深度为52cm，土壤类型盐碱土居多。2调查对象、方法和内容调查对象：公园绿地、单位附属绿地、道路附属绿地和居住区绿地。调查方法和内容：根据城市绿地分类标准，对乔灌木类树种
现代园艺 2016年14期2017-07-11
- 城市建成区土地再开发对策研究
现阶段我国城市建成区土地利用的现状及存在的问题，并结合当前我国城市建成区土地再开发面临的主要困境，有针对性地提出了城市建成区土地资源再开发的对策，以提高城市用地效率。关键词：建成区；内涵挖潜；用地结构；旧城改造；再开发中图分类号：F293.2 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2017）2-0118-031 引言关于城市建成区土地资源再开发的研究，其实质上就是关于城市土地集约利用的研究。土地是一种稀缺的资源，是人类赖以生活和生产的基础。目前，我
绿色科技 2017年2期2017-03-23
- 基于VAR模型的武汉市建成区规模扩张动力研究
法研究了武汉市建成区、非农业人口与固定资产投资直接的相关性。研究发现，建成区面积与固定资产投资之间存在着互为因果的关系；第二，建成区变动对自身和固定资产投资都具有促进作用，但对固定资产投资促进作用是不断增强，对非农业人口具有微弱的负向作用；非农业人口变动，对自身、建成区扩张和固定资产投资都具有正向促进作用，但对自身的促进作用随着时间的推移减弱；固定资产投资对自身、建成区扩张和非农业人口增长都具有促进作用。最后，本文通过不同冲击对对建成区变动的影响，发现随着
商情 2016年46期2017-03-06
- 1988—2010年西安市空间扩展及动力机制研究
本文根据西安市建成区1988、2002和2010年三期数据，定量研究了西安市建成区的扩展面积和扩展速度。结果表明：1988—2010年的22年间，西安市建成区面积和扩张速度都显著增加，建成区面积增加了3.466倍，年平均增长率为11.21%。影响西安城市扩展的因素是经济发展、交通网络、人口增长和政策规划，而经济发展和政策规划是主要影响因素。关键词：城市扩展；动力机制；西安市；建成区二十世纪以来由于城市化发展快速，城市的建设用地不断增大。城市在扩展过程中，不
东方教育 2016年14期2017-01-16
- 基于地理国情数据的天津滨海新区建成区动态监测
的天津滨海新区建成区动态监测吴正鹏*，隋克林，杨媛(天津市测绘院，天津 300381)以天津滨海新区地理国情数据、遥感影像为数据源，提取2004年～2015年间8期建成区信息，结合建设用地、社会经济等数据利用相关模型分析城市建成区形态演变特征和规律，揭示建成区扩张驱动力，为城市发展提供技术和数据支持。建成区；地理国情；动态监测；天津滨海新区1 引 言为充分发挥地理国情普查成果服务国家部门需求，国家发展和改革委员会与国家测绘地理信息局签署协议：基于地理国情普
城市勘测 2016年6期2017-01-10
- 高分辨率遥感影像的平原建成区提取
遥感影像的平原建成区提取温奇1*，王薇1，李苓苓1，梅立琴2，谭毅华2(1.民政部国家减灾中心，北京 100124；2.华中科技大学 自动化学院，湖北 武汉 430074)通过分析高分辨率遥感影像中平原建成区的纹理特征和局部关键点特征，提出了基于多核学习、多尺度分割以及多假设投票的平原建成区提取方法。该方法利用MR8纹理特征和尺度不变特征变换(SIFT)算法提取建成区，融合多个特征进行学习和分类，从而加强了分类器的鲁棒性和稳定性，提高了检测准确率。该方法还
光学精密工程 2016年10期2016-11-15
- 基于矢量数据的城市建成区范围提取方法
矢量数据的城市建成区范围提取方法姚君兰1，王红1,2，胡斌斌1(1. 湖北大学资源环境学院,湖北 武汉430062； 2. 区域开发与环境响应湖北省重点实验室，湖北 武汉 430062)城市建成区在城市规划中具有重要的研究价值，目前建成区的提取方法局限在“两证一书”和遥感技术提取。基于此，依据城市建成区概念核心要求，本文提出了一种基于矢量数据的城市建成区范围提取方法，为城市建成区范围提取探索新思路。试验以1∶5万的矢量基础地理数据为例，对经过预处理后的城市
测绘通报 2016年5期2016-09-02
- 基于夜间灯光数据的武汉市建设用地扩张规律研究
阈值，对武汉市建成区进行提取.采用建设用地扩张幅度、建设用地增长类型、城市扩张速度、城市扩展方向、城市外围轮廓的紧凑度等指标分析了武汉建设用地扩张的规律和特点.1 研究区域与数据来源1.1 研究区域武汉市是湖北省省会，是我国中部地区的中心城市和龙头城市.全市现辖13个城区，包括7个中心城区和6个远城区.到2014年年底，武汉市总面积8494 km2，7个中心城区面积863 km2，建成区面积552.61 km2，常住人口数1033.80万，其中非农业人口5
信阳师范学院学报（自然科学版） 2016年4期2016-08-10
- 上海城市形态变化的空间分析及成因探索
．研究发现上海建成区的发展分为两个阶段:1884～1978年为上海城市的低速扩展阶段,战乱动荡时期城市发展相对缓慢;1978～1987年为高速扩展阶段,改革开放让上海的经济发展和城市建设有了很大的提升．因此,城市的空间形态演变过程与城市的社会变革因素是密切相关的．关键词:城市形态; 建成区; 空间扩展; 上海0引言城市形态研究是城市地理学的重要组成．城市形态有广义和狭义之分．广义的城市形态包括社会形态和物质环境形态两个主要方面;狭义的城市形态是指城市实体所
淮阴师范学院学报（自然科学版） 2016年2期2016-06-30
- 阜阳市工业园建成区绿地景观建设现状评价
阜阳市工业园建成区绿地景观建设现状评价姚侠妹1，偶春1，刘乐2，李慧1，杨冰清2(1.阜阳师范学院 生物与食品工程学院，安徽 阜阳236037；2.阜阳师范学院 信息工程学院，安徽 阜阳236041)摘要：对阜阳市工业园区建成区绿地景观建设现状调查分析，选取重要值指数、郁闭度指数以及综合优势指数等3个景观生态评价指标进行统计分析，结果显示3个指标得出的数值均为校园绿地>办公绿地>厂区防护绿地>道路绿地。在充分结合现状及以上指标数据基础上，提出校园绿地多使
黑龙江工业学院学报(综合版) 2016年4期2016-05-04
- 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法
全色影像的城市建成区边界提取算法李海江1,2，刘耀林1,2，谭荣辉1,2，邱丽娟1,2(1.武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079；2.武汉大学地理信息系统教育部重点实验室，湖北 武汉 430079)针对城市建成区在高分辨率全色影像中的特点，提出了一种城市建成区边界提取的新算法。该算法首先基于边缘检测算子提取城市建成区的边缘密度特征，然后基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征，最后结合多种数学形态学的方法提取出城市建成区边界。最后以武汉
测绘通报 2015年7期2015-05-08
- 基于GIS与RS的北京城市空间增长及其形态演变分析
11年间北京市建成区空间增长态势及其形态演化。研究发现：1.建成区面积增长远快于常住人口增长，呈现空间蔓延态势，以城区边缘增长、沿交通廊道增长和开发区增长为主；2.空间形态上出现了外围轮廓紧凑度下降、最大斑块指数上升和建成区景观分离度下降的演化趋势，不利于北京多中心城市的形成和发育。上述问题可从土地利用模式、城市空间布局、交通优化等方面提出应对策略。北京；城市病；城市增长；建成区；城市空间引言城市是地表上占据一定面积的地理实体，城市空间的扩张速度及形态结构
杭州师范大学学报(社会科学版) 2015年5期2015-02-27
- 城镇建成区调查地理信息应用系统的设计与实现
Hui城镇建成区调查地理信息应用系统的设计与实现冯存均，丁明雷，左石磊，吴慧(浙江省地理信息中心地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室，浙江 杭州 310012)Design and Implementation of Geographic Information Application System forUrban Built-up AreaFENG Cunjun，DING Minglei，ZUO Shilei，WU Hui摘要：城镇建成区调查是
测绘通报 2015年3期2015-02-19
- 基于遥感影像的钦州地区建成区时空扩展特征分析*
)1 引言城市建成区是指已经城市化的区域，并不是地理学上城市化区域，而是指一个城市行政区域单位，管辖以集中连片或分成若干分散片区的区域中心，大多为一个城市的中心区域，一般不包括大面积农田和成片不适宜建设区域［1］。城市扩张是驱动其及其周围土地利用类型明显变化的关键性因素，针对城市扩张引起的土地利用类型变化这一问题国内外学者已做了广泛的研究［2-3］。然而城市扩张不仅仅涉及土地利用类型的变化，还涉及城市建成区形态等的变化。如李爱民利用遥感影像分析了郑州市19
中国农业资源与区划 2014年4期2014-12-14
- 基于地理国情监测的城市扩张分析研究
为目的，对城市建成区内诸多要素的变化进行监测，结合区域发展规划，对监测对象的发展趋势进行分析和研究，并揭示其内在动力，可为城市发展提供技术和数据支持，同时也可为对象区域地理国情监测提供一定的示范作用。二、监测要素获取1.监测要素和监测年点根据对已有地理空间数据、社会经济人文数据的收集与分析，本着先易后难、以点带面的原则，确定监测要素和监测年点。根据分析确定监测要素为郑、汴一体化区域城市(郑州、开封、中牟)建成区内的建成区范围、道路、绿化、建筑物用地、人口、
测绘通报 2013年3期2013-05-15
- 遥感与GIS技术监测城市建成区变化的方法研究
等。最重要的是建成区的扩张研究，近年来，随着卫星遥感、地理信息以及空间定位技术等一系列空间数据信息采集、量测、处理、分析技术的不断发展，所获得的数据的分辨率、精确度和可靠性不断增强，处理和管理手段日益先进.目前城市扩张主要是以遥感数据为数据源，以地理信息技术为技术手段，配合卫星定位技术、数据处理技术等来进行研究.近期已有很多研究是应用遥感数据进行城市扩展研究的。2 建成区的定义和监测范围建成区的定义：建成区概念是指城市行政范围内，实际建成或正在建成的、相对
影像技术 2012年3期2012-11-09
- 多智能体模拟在土地变化预测中的应用
变化显著，城市建成区急剧扩大，城市内部及周边地区的绿地环境在急剧退化.即伴随着城市近郊的住宅开发，城市内部闲置空地的开发利用等，城市及周边绿地的规模正在逐年减小.因此，结合维持和保全生活和自然环境的考虑，对城市建设用地和绿地的变化进行定量的把握，对其变化要因进行分析，对其变化进行预测和评价是非常重要的.目前，国内对土地利用、土地覆被变化的研究非常普遍.从研究方法看，最常应用数理统计方法开展土地覆被变化驱动力的研究.实际应用中多采用主成分分析［3］、典型相关
同济大学学报（自然科学版） 2011年10期2011-12-03