AI给医疗带来哪些变化？最新大模型已能覆盖90%癌症病种

与此同时，广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术有限公司共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地，该大模型是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑。这两款属于AI医疗领域的大模型恰好是当前产业热的一大缩影。从全能型医学伴侣、智能陪诊助手到病历生成式语言模型，甚至是呼之欲出的“AI医院”……生成式AI大有席卷医疗领域的势头，传说中的AI医生呼之欲出。根据中商产业研究院统计，2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%，市场规模为66.25亿元，预计2020年到2025年的CAGR为39.4%。

而这样的势头也传递到资本市场，尤其在内地二级市场近期软科技热中，AI医疗成为一道亮丽的风景线。

对此，一位要求匿名的券商医药首席强调：“AI技术在医疗项目的应用前景是看好的，AI技术的赋能，很多时候能有效提高效率和准确性。例如AI在癌症早筛中的应用，AI能有效的利用多维度的数据来分析，传统的癌症筛查多依赖肿瘤标志物检测，但这些检测在早期通常难以发现异常，只有肿瘤进入中晚期时才会明显改变。AI通过对基因测序结果、血常规、尿常规等数据的多维分析，能发现疾病更早期的信号，检测的准确度也能更高。”

DeepSeek蝴蝶效应激活医疗赛道短线概念热 中长线谁具业绩潜力？

从报告给出的投资路径：“考虑商业化落地的场景、进程以及节奏上看，我们认为AI在医疗端的AI+医疗服务、制造端的AI+医疗器械、研发端的AI+医药研发三个大方向上会大有可为。”

就以2月17日的单日表现看，当日涨幅超过10%的公司包括了思创医惠、嘉和美康、东华软件三家。进一步从2月以来的月度表现看，全部的31家公司均体现为上涨，其中表现最好的是卫宁健康， 同一时间段的月涨幅约为85%，紧随其后的是迪安诊断。

先看卫宁健康，在深度求索发布DeepSeek-R1并带动AI产业链热度飙升后，卫宁健康因布局AI医疗领域并推出自研AI大模型WiNGPT，也被二级市场划入“DS概念股”的行列之中。

资料显示，2023年初，卫宁健康推动研发大语言模型WiNGPT，此后于2023年10月正式发布，从最初的WiNGPT-1到WiNGPT-2.7取得显著进展，模型规模从62亿参数提升至340亿参数，从仅支持单一对话类场景扩展到100+场景支持。

但需要指出的是，与股价的节节攀升显得格格不入，该公司的业绩层面表现却乏善可陈。春节前的1月23日，卫宁健康发布2024年度业绩预告，报告期内归母净利润预计盈利8000万元至1.2亿元，比上年同期下降77.65%至66.48%；扣非净利润预计盈利1.1亿元至1.5亿元，比上年同期下降67.07%至55.05%。

对比来看另一家公司迪安诊断，其是在2024年由公司与华为云携手发布迪安医检大模型，旨在提供包含报告总结、疾病风险分析、就医推荐、干预建议等人工智能（AI）报告解读服务，打造C端新生态。

根据一位不愿具名的业内人士介绍，该大模型与常见的通用大模型不同，通用大模型的输入输出主要是语言，而迪安的大模型则以基因序列、图像像素或蛋白序列等为输入，输出则是某种分类结果，如病原体类型、肿瘤类型或细胞分类等。“同时，作为垂直大模型，其团队组成与通用大模型也不同，除了机器学习和基础研发团队外，还有专门的专家咨询团队。这个团队主要由三部分人组成：头部三甲医院检验学科的医生、不同学科的临床医生和临床KOL，以及AI和医疗结合的算法专家。”他进一步强调。

“另外，该模型主要使用的是自身业务产生的数据，而数据在这类垂直领域的大模型中起到了至关重要的决定性作用。”他如是总结道。

但从业绩层面来看，迪安诊断似与卫宁健康一样乏善可陈。根据2024年的业绩预告，迪安诊断预计2024年度归属于上市公司股东的净利润为-27000万元至-37000万元，与去年同期相比将出现亏损。预计扣除非经常性损益后的净利润为-30000万元至-40000万元。

如果说总结两家公司的共同点，它们都隶属于这一赛道下沉的AI+医疗服务的领域之中。而这也应验了二级市场对DS概念股目前的共识，这一轮炒作尚且停留在概念层面。

需要强调的是，并非所有的这类公司都是与华为合作的，创业板上市公司盈康生命，近期在投资者互动平台上回答提问时表示：“公司目前暂未与华为医疗大模型开展合作。盈康生命从2021年就布局‘AI+医疗’，目前已引入科大讯飞大模型能力搭建的智能交互平台，在旗下山西盈康一生总医院正式上线，这是公司在AI医疗领域的创新应用迈入全场景应用新阶段的里程碑。未来，盈康生命将继续以AI+临床医疗为驱动，持续探索AI创新应用、推进AI产品研发，打造贯穿用户全周期健康管理的新模式。”

在书面回复本刊时，港股上市公司鹰瞳科技人士介绍：“鹰瞳科技Airdoc拥有人工智能深度学习算法核心技术，尤其视网膜技术专利位居全球前列，该技术能辅助医生进行包括内分泌、心脑血管，眼病，认知等慢病诊断，提高准确性和效率。2025年由AGI升级医疗大模型企业，鹰瞳Airdoc自主研发的万语医疗大模型接入DeepSeek R1。基于鹰瞳Airdoc在医疗垂直领域长达10年的知识沉淀——覆盖超3000万份真实临床诊疗数据、800余项循证医学知识图谱，及三甲医院专家诊疗路径的深度解析。这一升级使得模型在处理复杂的医疗影像数据和临床信息时速度更快、更精准，为医生和患者提供更专业的报告解读和个性化的健康管理体验。”

产业层面对AI医疗认知分化病理科、超声科应用是主流

实际相比投资层面的群情激昂，产业层面的反映相对要务实得多，毕竟目前有能力在AI医疗大举投入的公司并非占据多数，不过走在产业和趋势前沿的公司值得关注。

2月18日，因张文宏教授而更加知名的上海瑞金医院，在其举办的2025年医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。根据介绍，该大模型基于瑞金医院丰富的病种，高质量的医疗数据，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在深度上，医生可以和其开展互动式病理诊断对话。

资料显示，该家医院拥有全国较为领先的高质量医疗数据，2021年开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》，该医院病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。

从这一实例不难看出，病理科或许是显著受益于AI医疗的医院科室之一。而本周属于AI医疗领域的产业利好可谓不断，2月17日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。2月18日，国内首批医生专家的AI数字分身在京东互联网医院正式上线。

对此，查理投资投资总监李一丁表示，AI诊断明显是今年大模型全面落地的着力点，医疗行业正在成为各互联网大厂、科技公司业务布局新据点。截至目前，业内医疗领域大模型数量已经超过百个。大模型智能体灵活度高、适应性强，能够有效对医疗场景赋能。未来AI医生将辅助人类医生完成绝大多数工作，人类医生将主要负责最终决策。

从具体的受益科室来看，除去上述提及的病理科外，另一显著受益的或许就是超声科了。为此，一位经常跑医院的退休老年病患者与本刊交流，他近年来去医院看病的过程中，经常需要拍各种检查的片子，为此耗时耗力。如果在人工智能时代将其简化，对于患者求医问药可谓是一大福音。

不过文首要求匿名的券商医药首席强调：“一方面AI医疗需要使用大量数据，数据使用的规范性，以及数据交易相关的规范性，需要建立完善的政策来保护患者隐私和数据安全性；同时AI相关医疗产品的商业化和行业标准需要逐步去建立，AI医疗产品的支付机制不完善，如AI辅助诊断虽被纳入医保定价框架，但收费标准和服务模式尚未统一，影响规模化落地。行业缺乏统一的AI技术评估标准，导致医疗机构和企业难以选择可靠的解决方案。最后从人才建设的角度来看，AI医疗是一个复合型学科需要各种多学科人才，从教育的角度来看，未来对复合型人才的需求会更大，目前还是比较欠缺的。”

（文中个股仅为举例分析，不作买卖推荐。）