基于大数据应用住宅专项维修资金财务会计高质量发展探究

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。住宅专项维修资金作为地区重要的财政资源之一，随着大数据技术的广泛应用，分析其对于住宅专项维修资金财务会计高质量发展的必要性，挖掘现存问题，并提出优化建议，对于地区经济高质量发展具有重要的现实意义。

一、大数据概述

（一）大数据的内涵

对于大数据的定义，学界至今莫衷一是。或数据集合观，或数据价值观，或数据技术观，或数据时代观。大数据研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。本文讨论的大数据指的是以互联网技术应用为支撑，以科技创新为内核，以服务财务会计高质量发展为向导，融合数据采集、存储、运算功能，重视效率、价值产出。这样的大数据应用能摆脱传统会计低效、滞后、低值的束缚。

（二）大数据的特征

当前，大数据的特征广泛认可的观点为“4V”，即：Volume（海量性）、Variety（多样性）、Velocity（高速性）和Value（价值）。其中，Volume（海量性）指的是数据规模，即“海量数据”；Variety（多样性）指的是数据的结构形式，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；Velocity（高速性）指的是数据响应快，数据的采集、存储、运算关联性强；Value（价值）指的是挖掘数据的潜在含义，预测潜在风险，以提供决策指导。

二、住宅专项维修资金财务会计高质量发展概述

（一）住宅专项维修资金财务会计高质量发展的内涵

住宅专项维修资金财务会计高质量发展主要涵盖高质量会计信息、高质量会计核算、高质量会计队伍、高质量价值创造四个方面。

一是高质量会计信息。结合会计信息质量特征，完善会计信息质量评级体系，实现住宅专项维修资金会计信息质量评价的精准化。

二是高质量会计核算。建立规范高效的核算体系，增加自动化及智能化应用场景，优化人力成本投入，提高住宅专项维修资金核算效率及准确性。

三是高质量会计队伍。会计队伍建设主要包括三方面，首先，增加高精准式继续教育投入，提升会计人员的专业知识储备；其次，强化会计人员职业道德建设，使其遵守会计道德规范，坚持会计价值理念；最后，强化会计管理职能。会计人员应树立业财融合理念，借助信息技术力量，完善业财数据交互，提供数据支持。同时完善监督体系，提高管理效率。

四是高质量价值创造。搜集、分析、整合住宅专项维修资金各个环节的数据，挖掘数据潜能，提前预估余额不足小区、预测老旧小区维修频率，从而为领导层提供科学准确的决策支持。

（二）住宅专项维修资金财务会计高质量发展的特征

住宅专项维修资金财务会计高质量发展是一个综合性状态，重视效率和质量，激励创新和持续性发展，其拥有以下六种特征。

一是效率性。体现在三个方面，即：流程高效、核算高效、数据高效。利用自动化和智能化技术，实现了住宅专项维修资金归集、使用、增值，以及专户银行管理基础工作的处理迅速、数据交互快速便捷，分析报告准确及时。

二是规范性。利用数据技术，把控流程，减少了人为干扰。同时制定内控制度，严肃财经纪律，增强了权责把控。

三是持续性。一方面重视会计工作的持续性，严格过程把控，以确保结果规范；另一方面重视决策的持续性，以整体性价值产出为指引，不拘泥于财务视角。

四是创新性。不断探索新的财务理念，从而服务于住宅专项维修资金的长远发展。

五是协调性。开展业财深度融合，良性数据交互，重视数据价值产出。

六是安全性。注重安全管理，一方面开展流程式风险把控，重视流程风险管理；另一方面重视数据安全，规避数据泄露风险。

三、大数据应用对于住宅专项维修资金财务会计高质量发展的必要性

（一）提升数据应用效率

传统的住宅专项维修资金会计工作，由会计人员审核纸质原始凭证、录入记账凭证，进行账务审核，并生成报表。其更多的是在执行“核算”职能，具有人为性和决策滞后性。而大数据应用能有效提升数据应用效率，主要表现在以下三个方面。

一是提升基础操作效率。大数据技术可以自动推送缴存数据、使用数据，精准匹配，自动记账。这不仅减少了人力成本投入，同时还提升了工作效率。

二是提升数据处理能力。大数据结构技术，为碎片化、非结构化巨量数据的分类识别提供了技术支持。以住宅专项维修资金缴存为例，数据库提供了存储条件，应用程序接口提供了缴存访问和数据读取路径。处理技术能够迅速归类每条缴存数据中的业主信息、房屋信息、流水信息，并分别推送至对应的需求端，以满足不同需求。

三是提升数据分析能力。以住宅专项维修资金财务预测为例，依据实时动态数据，提前预估余额不足小区、预测老旧小区维修频率等。

（二）强化会计管理职能

传统会计是以核算反映型的财务会计为主，由于其目标功能所固有的限制，存在一些天然的不足。随着大数据技术的不断进化，财务转型方向由财务领域逐渐扩展到管理会计领域。

大数据技术在住宅专项维修资金财务会计中的应用，强化了住宅专项维修资金财务会计向管理职能转型。目前，住宅专项维修资金财务会计工作已逐渐由基础会计核算、住宅专项维修资金余额报送向单位内部管理、领导决策支持转移。这意味着住宅专项维修资金财务会计在不断强化管理职能，逐步实现“记账”到“管理”的转型，从而助力领导决策科学化，财政资源配置合理化。

四、基于大数据应用住宅专项维修资金财务会计高质量发展存在的问题

（一）面临数据安全风险

大数据技术应用于住宅专项维修资金财务会计工作，在数据的访问、读取、传输、处理、分析等环节，存在数据被窃取、被滥用等数据泄露安全风险。主要表现在以下两个方面。

一是大规模的存量数据集中存储，增加了数据泄露风险。目前的住宅专项维修资金财务数据主要存储于信息系统供应商提供的数据库，统一存储集中运算。随着数据集中规模不断增加，外部攻击威胁和内部泄露风险指数增加。

二是大趋势的数据共享机制，增加了数据滥用风险。住宅专项维修资金的归集、使用、增值、专户银行及运算数据，最终都会汇集成为重要的财务存档数据。同时，住宅专项维修资金属于房产项目开发、办理房屋备案和产权，以及住宅专项维修资金信息公开的重要环节，属于数据共享链上的重要部分，而共享数据交互增加了数据滥用风险。

（二）业财融合较为浅显

随着住宅专项维修资金财务会计管理职能的强化，管理属性的增强对业财融合提出了更高要求。但目前业财融合的主要做法是利用信息系统实现数据融合，做法较为浅显，存在以下几方面的问题。

一是管理定位不明。主要表现在领导层对业财融合的认识不到位，管理落脚点不稳，业财融合意识淡薄，随意性较强，无法充分发挥业财融合的潜力。

二是业财融合制度缺位。住宅专项维修资金制度主要在财务会计核算、维修使用管理两方面，未制定专门的业财融合制度，未完善业财融合内容、流程、标准，不利于业务人员、财务人员有效开展业财融合工作。

三是信息化建设不足。随着资金规模和数据需求的增长，仅依靠信息系统已显薄弱，业财部门之间仍存在信息壁垒。因此需要引入共享平台技术，增加融合技术水平。

四是业财部门人员沟通不畅。一方面表现在财务人员易局限于财务基础工作、内控监督，而忽略业务应用；另一方面表现在业务人员无法理解财务需求，不愿配合业财融合，进而导致难以搭建完整的协作系统。

（三）人才专业力量薄弱

住宅专项维修资金主要由各级住建部门代管，面临专业力量不足的问题，主要表现在以下两个方面：

一是体制内人员更新频率低。受体制内人员管理机制影响，专业人员更新频率较低，长期在岗容易形成懈怠心理，惰于应用大数据技术理念和知识。

二是专业素养不足。大数据在住宅专项维修资金管理中的应用，需要财务人员不断强化学习，具备财务知识与VBA技术、数据库技术、数据分析技术相结合的能力，同时还需要具备会计职业道德与数据应用风险相融合的思维。这些对专业化人才队伍建设提出了更高的要求。

五、基于大数据应用住宅专项维修资金财务会计高质量发展的优化路径

（一）建立数据安全体系

数据安全体系建立在住宅专项维修资金基础数据安全的基础上，需要搭建整体性框架，既要自上而下的管理重视，又要自下而上的技术加持，主要落脚在以下四个方面。

一是重视数据安全。强化数据安全意识，完善顶层架构设计，制定安全目标，落实安全措施，开展安全演习，组织安全考核，强化安全管理。

二是以数据生命周期开展数据安全治理。以住宅专项维修资金数据的采集、传输、存储、使用、共享等各环节作为切入点，设置管控点，进行流程优化，从而保障环节安全。

三是强化安全加密技术应用。基于区块链技术去中心化、不可篡改、透明、安全和可编程性的特点，尝试引入区块链加密技术。该技术在住宅专项维修资金财务会计中的应用，可分布式拒绝服务攻击，从而提升数据安全。

四是完善数据安全保护场景。完善住宅专项维修资金的归集环节的数据分级分类、个人信息安全保护、敏感文档数据等多场景的安全保护。

（二）促进业财深度融合

促进业财深度融合，一方面是要重视业财融合理念，以理念指引具体业务开展；另一方面要重视技术与理念的融合。具体做法包括以下三方面。

一是搭建数据共享计算平台。实时共享住宅专项维修资金主管部门内部数据与外部数据，住宅专项维修资金缴存、使用、增值等业务数据与银行流水、分户明细等财务数据，从而消除部门信息差，简化数据获取流程，提高数据运用效率。同时通过实时数据计算，挖掘数据的潜在趋势和关联，预留创新准备，以实现数字获取到价值创造的转变，从而提升管理水平。

二是业财部门组织融合。业财数据融合是实施过程，而业财部门组织融合则是开端。在实际管理中，住宅专项维修资金财务部门与业务部门存在一定的职能偏差。因此应适时调整组织架构，引入融合理念，加强组织融合，从而有效推动业财融合，进而实现价值创造。

三是强化业财融合风险管理。在实际工作中，业财融合主要在于自动化、智能化及工具化。自动化指的是通过大数据技术，实现住宅专项维修资金相关数据读取、分析以及流程的自动化；智能化指的是数据分析、归类和计算智能化，数据的价值挖掘智能化；工具化指的是依据住宅专项维修资金业财一体化平台工具。在住宅专项维修资金财务会计工作中，基于自动化、智能化及工具化基础，要重视智能风险管控，利用实时监测，依靠风险预警技术，及时掌握异常情况，以提高风险识别、模拟、预警以及处理能力，从而提高风险管理水平。

（三）注重专业队伍培养

加强住宅专项维修资金专业化人才队伍培养，一是转变专业化培养方向。在重视专业技术培养的基础上，要重视复合型人才的培养，赋予财务人员更多的业务视角、管理理念、发展思维，同时赋予业务人员财务理念。不拘泥于基础性业务操作，强化整体性融合，从而助力住宅专项维修资金财务会计高质量发展。

二是丰富员工激励机制。给予员工更多发展机会，搭建员工展示平台，激发创新意识，提升员工的获得感与幸福感。

三是开展精准式继续教育。开展住宅专项维修资金会计专业知识与大数据应用专业知识的继续教育，强化会计职业道德建设、会计人员诚信建设与大数据安全风险融合继续教育。同时重视基于大数据应用住宅专项维修资金财务会计业财融合发展继续教育，以全面提升会计人员的专业能力和服务质量，从而满足大数据应用和高质量发展需求。

结语：

大数据技术的应用，促进了住宅专项维修资金财务会计高质量发展，不仅提升了工作效率、优化了流程，同时还促进了管理转型。未来，仍需要更多的研究视角，以探索新工具，挖掘新方法，从而助力住宅专项维修资金行业高质量发展。