【摘要】 背景 高血压是心血管疾病主要的危险因素,降压用药不仅要考虑患者血压特征,也要考虑患者合并症情况。现阶段,基于家庭医生签约服务对高血压患者的服药状况及影响因素研究比较缺乏。目的 调查安徽省界首市家庭医生签约服务的高血压患者服药现状,描述患者服药行为与患者特征之间的关联,探索患者用药调整的影响因素,并分析基层高血压患者用药的合理性。方法 采用整群抽样的方法,于2021年7—8月从安徽省界首市随机抽取48个行政村,通过面对面调查法采用自制问卷收集患者特征和服药数据,参照《国家基层高血压防治管理指南2020版》将问卷中患者提到的降压药分为如下5类:A类为血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)和血管紧张素受体阻滞剂(ARB),B类为β受体阻滞剂,C类为钙通道阻滞剂(CCB),D类为利尿剂,E类为单片复方制剂。通过科大讯飞智能语音血压计的后台获取患者上传的近1年血压数据,分析不同特征患者的服药行为。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压患者用药调整的影响因素。本研究中联合用药是指服用复方制剂或2种以上降压药,用药调整是指患者过去服用其他降压药。结果 本研究共纳入高血压患者3 005例,其中男1 291例(43.0%)、女1 714例(57.0%),平均年龄为(65.5±9.8)岁,高血压服药率为79.1%,联合用药率为40.2%。2 376例服用降压药的患者中,不同类型降压药服用率从高到低依次为(部分患者存在联合用药):E类(39.6%)、C类(35.1%)、D类(20.3%)、A类(20.1%)、B类(3.7%);服用最多的降压药为复方利血平(33.7%)。对于年均血压≥160/100 mmHg的患者,仍有12.2%和4.9%未服用降压药。患者联合用药以E类降压药为主。年均“舒张压≥100 mmHg”且“患合并症”的患者,调整后A类和C类降压药的服用率增加相对较多,年均“收缩压≥160 mmHg”且“未患合并症”的患者,调整后E类降压药的服用率增加相对较多。多因素Logistic回归结果显示,服药年数长(OR=1.042,95%CI=1.031~1.053,Plt;0.001)、初中以上文化程度(OR=1.488,95%CI=1.195~1.853,Plt;0.001)、合并高脂血症(OR=1.267,95%CI=1.052~1.525,P=0.013)、合并心血管疾病(OR=1.394,95%CI=1.166~1.667,Plt;0.001)、合并脑血管疾病(OR=1.258,95%CI=1.040~1.522,P=0.018)是患者用药调整的促进因素,高龄(OR=0.980,95%CI=0.971~0.990,Plt;0.001)是用药调整的抑制因素。结论 界首市农村地区高血压患者的服药率较高,主要服用E类和C类降压药。服药年数长、初中以上文化程度、合并高脂血症、合并心脑血管疾病是患者用药调整的促进因素,高龄是用药调整的抑制因素。
【关键词】 高血压;抗高血压药;合并症;联合用药;农村地区;界首;家庭医生签约服务
【中图分类号】 R 544.1 R 972.4 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0008
Study on the Medication Status and Influencing Factors of Hypertensive Patients in the Rural Areas:Based on Family Doctor Contract Services
MA Xiaoyan1,CUI Enci1,XUE Qun1,LIU Rong1,2,ZHANG Xuewu3,WANG Qian3,WANG Debin1,2,SHEN Xingrong1,2*
1.School of Health Services Management,Anhui Medical University,Hefei 230032,China
2.Center for Operational Health Service Research,Anhui Medical University,Hefei 230032,China
3.Jieshou People's Hospital,Fuyang 236501,China
*Corresponding author:SHEN Xingrong,Associate professor;E-mail:xinrongshen@sina.com
【Abstract】 Background Hypertension is a major risk factor for cardiovascular disease. Antihypertensive drug therapy should not only consider the characteristics of the patient's blood pressure but also the patient's comorbid conditions. Currently,there is a lack of research on the medication status and influencing factors of hypertensive patients based on family doctor services. Objective To investigate the current medication status of hypertensive patients who purchased family doctor contract services in Jieshou City,Anhui Province,to describe the association between patient medication behavior and patient characteristics,to explore the influencing factors of medication adjustment,and to analyze the rationality of medication use in primary hypertensive patients. Methods Using cluster sampling,from July to August 2021,48 administrative villages were randomly selected from Jieshou City,Anhui. Data on patient characteristics and medication were collected through face-to-face interviews using a self-made questionnaire. According to the \"National Guidelines for the Prevention and Management of Hypertension at the Primary Level(2020 Edition)\",the antihypertensive drugs mentioned by patients in the questionnaire were divided into five categories:category A includes angiotensin-converting enzyme inhibitors(ACEIs)and angiotensin receptor blockers(ARBs),category B includes beta-blockers,category C includes calcium channel blockers(CCBs),category D includes diuretics,and category E includes single-pill combination drugs. Blood pressure data uploaded by patients over the past year were obtained from the backend of iFLYTEK's intelligent voice blood pressure monitor to analyze the medication behavior of patients with different characteristics. Multivariate Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of medication adjustment in hypertensive patients. In this study,\"combination medication\" refers to taking a combination drug or two or more antihypertensive drugs,and \"medication adjustment\" refers to patients previously taking other antihypertensive drugs. Results A total of 3,005 hypertensive patients were included in this study,including 1 291 males(43.0%)and 1 714 females(57.0%),with an average age of(65.5±9.8)years. The medication rate of hypertension was 79.1%,and the rate of combination medication was 40.2%. Among the 2 376 patients taking antihypertensive drugs,the rates of different types of antihypertensive drugs from high to low were(some patients had combination medication):category E(39.6%),category C(35.1%),category D(20.3%),category A(20.1%),and category B(3.7%);the most frequently taken antihypertensive drug was compound lisinopril(33.7%). For patients with an average annual blood pressure ≥160/100 mmHg,12.2% and 4.9% still did not take antihypertensive drugs. Patients' combination medication mainly involved category E antihypertensive drugs. For patients with an average annual \"diastolic pressure≥100 mmHg\" and \"with complications\",the rates of adjusted category A and C antihypertensive drugs increased relatively more;for patients with an average annual \"systolic pressure ≥160 mmHg\" and \"without complications\",the rate of adjusted category E antihypertensive drugs increased relatively more. Multivariate Logistic regression results showed that longer duration of medication(OR=1.042,95%CI=1.031-1.053,Plt;0.001),education level above junior high school(OR=1.488,95%CI=1.195-1.853,Plt;0.001),combined hyperlipidemia(OR=1.267,95%CI=1.052-1.525,P=0.013),combined cardiovascular diseases(OR=1.394,95%CI=1.166-1.667,Plt;0.001),and combined cerebrovascular diseases(OR=1.258,95%CI=1.040-1.522,P=0.018)were promoting factors for medication adjustment in patients,while advanced age(OR=0.980,95%CI=0.971-0.990,Plt;0.001)was an inhibiting factor for medication adjustment. Conclusion The medication rate among rural hypertensive patients in Jieshou City is high,mainly involving category E and C antihypertensive drugs. Longer duration of medication,education level above junior high school,combined hyperlipidemia,combined cardiovascular and cerebrovascular diseases are promoting factors for medication adjustment in patients,while advanced age is an inhibiting factor for medication adjustment.
【Key words】 Hypertension;Antihypertensive agents;Comorbidities;Drug combination;Rural areas;Jieshou city;Family doctor contract services
心脑血管疾病是我国居民死亡的首位原因,且一半以上发病或死亡与高血压相关,控制高血压是预防心脑血管疾病的关键。我国高血压患病率持续增长,目前约有2.45亿高血压患者[1]。行为生活方式干预和药物治疗是高血压患者管理的两种方式,尤其对于血压≥140/90 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或超出目标水平的患者,降压药更是最直接有效的方式[2]。随着高血压等慢性病防治知识的不断普及,虽然我国高血压患者的治疗率已达到45.8%,但与国外发达国家相比,还处于较低水平[3]。目前,针对高血压患者服药依从性国内外已开展大量的研究,而对患者具体用药、服药调整情况与患者特征之间关系的流行病学调查研究较少。本研究利用界首市农村地区家庭医生签约服务的高血压患者数据,描述农村地区高血压患者用药行为和患者特征之间的关系,分析基层医生用药策略是否符合《国家基层高血压防治管理指南2020版》(以下简称《2020指南》)[4]的用药指导,为进一步规范基层医生降压用药管理提供依据。
1 对象与方法
1.1 研究对象
本文的调查数据来源于国家自然科学基金青年基金项目“基于家庭自测及协同的高血压个性化管理方案的研究(编号为72004002)”的基线数据。该研究采用整群抽样的方法,2021年7—8月从安徽省界首市随机抽取48个行政村。随后对48个行政村中所有符合纳入标准的高血压患者开展问卷调查。纳入标准:(1)自报经临床确诊的高血压病史,或过去两周有服用降压药者;(2)患者领取讯飞智能语音血压计距离问卷调查时间至少1年;(3)年龄≥18周岁;(4)意识清晰,能够进行语言交流;(5)愿意参加本次问卷调查并签署知情同意书。
1.2 数据采集
采用面对面结构化问卷调查法,收集患者的社会人口学和用药行为信息,包括:患者年龄、性别、文化程度、合并症、目前服药信息、既往服药信息、起始服药年龄、服药年限等。本文的血压值来自问卷调查时患者领取的讯飞智能语音血压计上传的过去1年的血压值平均值。血压计发放之初,由科大讯飞股份有限公司高血压管理组工作人员,对血压计做准确性校准。血压计上传的测量数据主要包括:收缩压、舒张压、脉搏和测量时间。患者年血压值均值的计算采取两步走策略,即先计算月均值,再计算年均值,这里要求患者每周至少上传1次血压测量数据,具体血压测量数据的质量控制和数据处理参考本课题组既往研究[5]。
1.3 相关定义及标准
合并症包括:糖尿病、高脂血症、心血管疾病(心绞痛、心肌梗死、冠心病、心力衰竭、心室肥厚、心脏病、心肌炎、心动过速、心动过缓、心脏骤停等)、脑血管疾病[脑卒中(脑缺血、脑出血)、脑梗死、急性脑血管病、脑动脉供血不足等]、肾血管疾病(肾功能不全、肾绞痛、肾病综合征、肾盂肾炎、肾衰竭、慢性肾小球肾炎、肾积水、肾囊肿等),均经医生确诊患病。
本研究参照《2020指南》将问卷中患者提到的降压药分为如下5类:A类为血管紧张素转换酶抑制剂(angiotension-converting enzyme inhibitor,ACEI)和血管紧张素受体阻滞剂(angiotension receptor blocker,ARB);B类为β受体阻滞剂;C类为钙通道阻滞剂(calcium channel blocker,CCB);D类为利尿剂;E类为单片复方制剂,具体分类情况见表1。此外,本研究中联合用药是指服用复方制剂或2种以上降压药,用药调整是指患者过去服用其他降压药。
表1 患者服用降压药分类对照表
Table 1 Classification of antihypertensive drugs taken by patients
分类 具体药物
A类
ACEI 福辛普利、卡托普利、依那普利、贝那普利、培哚普利、阿拉普利、佐芬普利
ARB 缬沙坦、坎地沙坦、厄贝沙坦、替米沙坦、奥美沙坦
B类
β受体阻滞剂 美托洛尔
C类
CCB 硝苯地平、氨氯地平、非洛地平、尼莫地平、尼群地平、西尼地平
D类
利尿剂 氢氯噻嗪、吲达帕胺、螺内酯片
E类
单片复方制剂 复方利血平、复方利血平氨苯蝶啶(北京0号降压药)、复方罗布麻、珍菊降压片
注:ACEI=血管紧张素转换酶抑制剂,ARB=血管紧张素受体阻滞剂,CCB=钙通道阻滞剂。
1.4 统计学方法
本研究采用EpiData 3.1软件建立数据库,使用Excel 2021和SPSS 26.0对调查数据进行分析。符合正态分布的计量资料以(x-±s)表示,两组间比较采用独立样本t检验,多组间比较采用单因素方差分析;不符合正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,组间比较采用秩和检验;计数资料以频数和百分比(%)描述,组间比较采用χ2检验,等级资料比较Wilcoxon秩和检验。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压患者用药调整的影响因素。以Plt;0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 调查对象一般情况
本研究共纳入高血压患者3 005例,其中男1 291例(43.0%)、女1 714例(57.0%),平均年龄为(65.5±9.8)岁,初中以上文化程度患者仅801例(26.7%)。糖尿病、高脂血症、心血管疾病、脑血管疾病、肾脏疾病的患病率分别为29.0%、31.1%、37.2%、27.5%和17.0%。高血压服药率为79.1%(2 376/3 005),联合用药率为40.2%(1 208/3 005)。此外,年收缩压均值gt;160 mmHg和年舒张压均值gt;100 mmHg的患者中,仍有12.2%和4.9%的患者未服用降压药,见表2。
家庭血压计上传血压结果显示,调查对象年收缩压均值为(143±19) mmHg,年舒张压均值为(82±12) mmHg。与未服降压药患者相比,目前服用降压药患者的年龄、服用年数、年收缩压均值、年舒张压均值较高,合并糖尿病、高脂血症、心血管疾病和脑血管疾病的比例较高,差异有统计学意义(Plt;0.05);与未联合用药患者相比,联合用药患者年龄、服药年数较高,差异有统计学意义(Plt;0.05),见表2。
2.2 患者特征与服药类型
在2 376例服用降压药的患者中,不同类型降压药服用率从高到低依次为(部分患者存在联合用药):E类39.6%(941例)、C类35.1%(833例)、D类20.3%(483例)、A类20.1%(477例)、B类3.7%(88例)。服用最多的前5种降压药分别为:复方利血平801例(33.7%)、吲达帕胺472例(19.9%)、硝苯地平385例(16.2%)、氨氯地平346例(14.6%)、坎地沙坦177例(7.4%)。服用A类、B类、C类、 D类、E类降压药患者的平均年龄分别为(64.5±10.1)岁、(62.4±9.6)岁、(65.2±10.0)岁、(67.4±8.9)岁和(66.9±9.3)岁。服用C类降压药的患者合并脑血管疾病占比33.4%(278/833)及肾脏疾病占比19.4%(162/833),均高于未服用C类降压药患者的合并脑血管疾病占比28.1%(434/1543)及肾脏疾病占比15.9%(245/1543),差异有统计学意义(χ2=7.095、" 4.856,Plt;0.05)。
2.3 患者用药调整情况
绘制不同特征(表3)患者问卷调查时与确诊时各类药物服药率的差值的热图,结果显示,问卷调查时“未服药”患者的占比相比确诊时下降,患者的用药调整多为未服药调整为服药,而从1种药物调整为服用2种及以上降压药的患者较少,两个时点均无患者联合服用A+B+C+D类降压药。对于年均“舒张压≥100 mmHg”且“患合并症”的患者(特征4和特征8),调整后A类和C类降压药的服用率增加相对较多,两类特征患者调整后A类降压药服用率较之前分别增加14.9%和10.9%,C类降压药服用率较之前分别增加17.3%和21.8%。对于年均“收缩压≥160 mmHg”且“未患合并症”的患者(特征5和特征7),调整后E类降压药的服用率增加相对较多,两类特征患者调整后E类降压药的服用率较之前分别增加22.7%和15.8%。不同特征患者的用药调整数据见图1。
2.4 患者用药调整影响因素的多因素Logistic回归分析
以患者是否进行用药调整(赋值:是=1,否=0)作为因变量,以患者特征年龄、服药年数、年收缩压均值、年舒张压均值(连续性变量赋值均为实测值)、性别(赋值:女=1,男=0)、初中以上文化程度(赋值:是=1,否=0)、合并症(糖尿病、高脂血症、心血管疾病、脑血管疾病、肾脏疾病)(赋值:是=1,否=0)、年收缩压分层(赋值:lt;120 mmHg=0,120~139 mmHg=1,140~160 mmHg=2,gt;160 mmHg=3)、年舒张压分层(赋值:lt;90 mmHg=0,90~100 mmHg=1,gt;100 mmHg=2)作为自变量进行多因素Logistic回归分析。结果显示:服药年数长(OR=1.042,95%CI=1.031~1.053,Plt;0.001)、初中以上文化程度(OR=1.488,95%CI=1.195~1.853,Plt;0.001)、合并高脂血症(OR=1.267,95%CI=1.052~1.525,P=0.013)、合并心血管疾病(OR=1.394,95%CI=1.166~1.667,Plt;0.001)、合并脑血管疾病(OR=1.258,95%CI=1.040~1.522,P=0.018)是患者用药调整的促进因素,高龄(OR=0.980,95%CI=0.971~0.990,Plt;0.001)是用药调整的抑制因素,见表4。
3 讨论
基层医疗卫生机构是高血压管理的“主战场”,本文以安徽省界首市农村地区高血压患者作为研究对象,分析患者服药行为和患者特征的关系。研究发现,目前安徽省界首市农村地区高血压患者的服药率(79.1%)高于全国成年高血压患者平均服药率(34.9%)[3],联合用药率为40.2%,平均服药年数为(9.6±8.8)年,患者近1年血压计上传的平均收缩压为(143±19)mmHg,平均舒张压为(82±12)mmHg,整体达到“65岁以上老年人的收缩压应控制在150 mmHg以下”的规定降压目标[4]。但年收缩压gt;160 mmHg及年舒张压gt;100 mmHg的患者中,仍有12.2%和4.9%的患者未服用降压药,这表明基层二级高血压患者的服药管理仍存在漏洞,基层医生需为血压长期处于较高水平的患者制订药物治疗方案[6],以避免患者出现卒中等严重的心血管事件[7]。此外,研究还发现合并糖尿病、高脂血症、心血管疾病等疾病的患者中,仍有近一半的患者未联合用药;年收缩压gt;160 mmHg和年舒张压gt;100 mmHg的患者中,也分别有15.4%和5.9%的患者未联合用药。这与《2020指南》中给出的“有合并症高血压治疗方案”推荐不符[4],提示需采取案例交流、教育培训等措施强化基层医生高血压联合用药的能力。
研究发现,患者中服用E类(单片复方制剂类降压药)的占比最高,达39.6%,符合《2020指南》中首选降压药的推荐[4]。E类降压药中服用最多的为复方利血平(33.7%)。因价格低廉,同时具有良好的安全性、有效性和便利性的特征[8],复方利血平在我国基层患者中有着较长的使用历史[9]。但近年来有关复方利血平的降压作用存在一定争议,如张燕等[9]指出复方利血平等传统复方制剂多为短效药物合成制剂,患者依从性较差,且缺乏循证医学证据。但也有学者证实,低剂量利血平有抑制交感神经系统亢进的作用,特别是在联合用药中可以抵消利尿剂、CCB反射性心率增加的作用[10]。此外,C类(CCB)降压药由于具有耐受性较好,无绝对禁忌证,适用范围相对广,对老年单纯收缩期高血压等更适用的特征[11],在调查对象中也有较高的服用率(35.1%)。本研究结果显示,是否服用C类降压药,患者合并脑血管或肾脏疾病的占比有差异(Plt;0.05)。这与《中国高血压防治指南2018年修订版》[12]中对C类降压药的适应证规定相符,提示基层医生对C类降压药的用药策略基本符合指南规定。不同类型降压药服用者的年龄有所不同,服用D类降压药的患者年龄较大,服用B类降压药年龄较小,这可能是因为随着患者年龄增长,动脉弹性降低,单纯收缩压期高血压特征更明显[13-14],D类降压药尤其适合该类特征的患者[15],而B类降压药更适用于年轻患伴有交感神经过度激活、心率偏快的高血压患者[16]。
多因素Logistic回归分析结果显示,合并高脂血症、心血管或脑血管疾病的患者进行用药调整的可能性更高。由于受到高脂血症、心脑血管等疾病的“乘积效应”影响[17],高血压患者需要调整用药方案保证血压控制。初中以上文化程度是患者用药调整的促进因素,较高文化程度的患者对高血压具有良好的知晓率[18],当出现身体不适时更可能对降压药进行重新考量。服药年数越长的患者更倾向于用药调整,这可能由于在较长服药年数下患者接触医生次数越多,能够在很大程度上实现对药物治疗情况的反馈和调整。研究发现年龄大的患者相较于年龄小的患者,进行用药调整的可能性更低,与患者基于原有的用药方案可以保证较好的治疗效果有关。本研究结果显示,患者的用药调整以一种降压药更换为另一种降压药为主,联合用药以单片复方制剂(E类)降压药为主,自由联合2类或以上降压药较少。国内外大量研究证实,联合使用降压药是解决高血压药物治疗瓶颈的一种方式,可发挥药品协同降压作用并减少不良反应,这种用药策略尤其适用于血压≥160/100 mmHg的患者[2]。建议基层医生在高血压治疗中,应结合患者家庭血压计上传的测量数据,对年均血压≥160/100 mmHg的患者应综合考虑更多的降压药合理联用方式。此外,研究数据(图1)显示,对于存在合并症的患者,A类或A+C类降压药的服用占比增加,这一用药策略较为合理。多个药物临床试验证实,A类和C类降压药与传统的B类和D类等降压药相比,有显著的降低心脑血管疾病的作用[6,19],同时A类降压药还可改善糖尿病和肾脏疾病的预后[20-21]。而对于仅舒张压控制不理想且无合并症的患者,基层医生的用药策略可能存在不合理,国内陈红等[22]专家共识及欧洲高血压指南[23]指出,该类患者应首选A类,可以联用C类或D类降压药,但研究数据(图1)显示,基层医生却大幅降低了该类患者A类药物的使用,具体原因有待进一步调查研究。
本研究也存在一定的局限性:首先,本研究数据来自横断面调查,对用药行为采用回顾性调查法,存在回忆偏倚。其次,由于研究经费限制,本研究仅在安徽省界首市农村地区开展调查,在一定程度上影响本研究结果的代表性。
综上所述,本研究采用现场调查法,研究发现界首市农村地区高血压患者的服药率较高,主要服用E类和C类降压药,其中以复方利血平的服药率最高。基层医生对各类降压药的使用基本合理,总体符合《2020指南》推荐,但对二级高血压患者以及有合并症的高血压患者,服药管理存在不足,尤其是联合用药策略的应用仍有提升空间。要不断完善家庭医生签约服务对高血压患者降压用药管理,同时基层医生要正确发挥在农村地区高血压患者降压治疗的“守护人”作用。在制订药物治疗方案时要充分考虑患者合并症和血压情况,治疗应个体化,这不仅关乎患者合理服用降压药,对提升农村地区高血压“控制率”也有一定作用。
作者贡献:马晓燕负责文章的构思与设计、统计分析及论文初稿撰写;崔恩慈、薛群负责数据收集与整理;刘荣、张学武、王浅负责研究过程的实施;王德斌负责质量控制与审校;沈兴蓉负责论文修改、监督管理、最终版本修订,对文章整体负责。
本文无利益冲突。
刘荣https://orcid.org/0000-0002-7968-5932
王德斌https://orcid.org/0000-0002-5106-6427
沈兴蓉https://orcid.org/0000-0002-9708-9659
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(收稿日期:2024-01-27;修回日期:2024-03-24)
(本文编辑:康艳辉)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(72004002);安徽省教育厅人文社科重点项目(2022AH050622)
引用本文:马晓燕,崔恩慈,薛群,等. 农村地区高血压患者服药情况及影响因素研究:基于家庭医生签约服务[J]. 中国全科医学,2025,28(3):365-371. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0008. [www.chinagp.net]
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© Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.