数字农业对出口农产品质量的影响

摘" 要：数字农业作为农业发展的新引擎，是实现出口农产品质量提升，实现农业强国的必由之路。数字农业通过赋能农业精准化管理、供应链管理以及缓解信息不对称等促进出口农产品质量的提升。然而，数字农业目前存在着网络基础设施薄弱、数字化转型成本高昂、农业数字化人才匮乏和数字农业发展不平衡的问题。基于以上分析，该文提出加快数字农业基础设施建设、培育数字农业人才、确立政府支持与补贴政策和实行差异化的数字农业政策等建议，为数字农业赋能出口农产品质量提升提供参考和借鉴。

关键词：数字农业；出口；农产品；数字经济；质量

中图分类号：F310" " " 文献标志码：A" " " " " 文章编号：2096-9902（2024）24-0066-04

Abstract： As a new engine of agricultural development， digital agriculture is the only way to improve the quality of exported agricultural products and achieve a strong agricultural country. Digital agriculture promotes the improvement of the quality of exported agricultural products by empowering precise agricultural management， supply chain management， and alleviating information asymmetry. However， digital agriculture currently has problems such as weak network infrastructure， high digital transformation costs， lack of agricultural digital talents， and unbalanced development of digital agriculture. Based on the above analysis， this paper puts forward suggestions such as accelerating the construction of digital agriculture infrastructure， cultivating digital agriculture talents， establishing government support and subsidy policies， and implementing differentiated digital agriculture policies， which provide reference for digital agriculture to empower the improvement of the quality of exported agricultural products.

Keywords： digital agriculture; export; agricultural products; digital economy; quality

出口产品质量作为促进国际贸易繁荣的关键因素，日益成为各国经贸发展的重要焦点之一。2023年4月，《国务院办公厅关于推动外贸稳规模优结构的意见》（国办发〔2023〕10号），明确提出了促稳提质的目标任务。然而，中国出口农产品频繁遭受以质量不达标为由的扣留和退运，阻碍了出口产品在全球市场上的竞争能力。据中国技术性贸易措施网数据统计，2022年，美国食品药品监督管理局（FDA）扣留或召回的中国不合格农食产品就有651批次，相较于2021年的423批次，增长了53.9%。2022年，中国由于品质不合格被扣留（召回）的产品就有238批次，占总批次的36.56%。《中国技术性贸易措施年度报告（2018）》显示，2018年，中国农产品企业由于国外技术贸易措施直接损失185.8亿元，其中对美国出口农产品的直接损失达144.8亿元。因此，质量问题是限制中国农产品出口的重要原因。为了实现保稳提质的目标，中国迫切需要提高出口农产品质量。

数字化作为外贸发展新引擎，为出口产品质量的提升提供契机。《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》指出，必须加快数字技术推广应用，通过农业的数字化改造推进农产品质量安全信息化监管，建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制的目标。数字技术已渗透经济社会的各个领域，包括农业。在狭义的理解中，数字农业被称为信息农业、精准农业或智慧农业，是直接与农业生产活动、生产管理相关联的。在广义层面，数字农业是指在农业各个领域、各种过程和各个部门全面实现信息化与数字化管理[1]。由于数字技术的应用，农业在生产、管理和一系列环节上都在经历着深刻的调整和变革，为整个农业价值链的决策提供信息，对出口产品质量的提升产生深远的影响[2]。

1" 文献综述

由于“数字农业”研究相对较少，为鸟瞰整个领域的研究现状，本文将文献梳理范围扩大至“数字经济”的范畴。Tapscott在1996年提出了“数字经济”的概念，他认为数字经济代表了一个广泛利用信息和通信技术的经济系统。G20峰会将数字经济描述为数字知识和信息的融合，这是至关重要的生产要素。关于数字经济的衡量，大多数研究都集中在指标体系的构建上。这些指标多从数字基础设施、数字交易和互联网信息化发展角度等方面构建。在数字经济的发展现状方面，中国数字经济发展水平呈现出发展不平衡的特征，数字经济发展呈从东到西的梯度。关于数字经济的影响效应，学者们普遍认为其发展具有积极影响，且数字经济的影响效应呈现出异质性。

在出口农产品质量的研究方面，该领域已经形成了一个相对成熟的体系。目前的研究主要集中在出口农产品质量的测度方式和影响因素等方面。产品质量被认为是一种能够增加消费者效应的特征。测度出口产品质量的方法有：技术复杂度、单位价值法、特定产品特征法和反推法。影响农产品质量的因素如出口退税、SPS技术措施等。

2" 数字农业和出口农产品质量现状

2.1" 数字农业现状

近年来，中国数字经济规模持续扩大，增速迅猛。根据中国信息通信研究院发布的数据，中国数字经济规模从2012年的11.2万亿元急剧增长到了2023年的53.9万亿元，实现了3.8倍的增长。2023年数字经济在国民经济中的地位进一步提升，占GDP比重达到42.8%，与2012年的20.9%相比，实现了一倍的增长，成为国民经济的关键支撑和重要发展动力。但是，相较于其他产业，数字经济在农业的渗透率明显偏低，2016—2022年农业渗透率均值仅为8.3%。

2.2" 出口农产品质量现状

企业高度重视出口农产品质量，通过加强质量监管、提升检验检疫水平、推广先进质量管理方法等措施，有效推动了出口农产品质量的整体提升。尽管出口农产品质量整体提升，但仍面临一些挑战。例如，部分企业在质量控制方面仍存在薄弱环节，导致产品出现质量问题或安全隐患。随着国际市场竞争日益激烈，各国对进口产品的质量和安全要求不断提高，给出口企业带来了更大的压力和挑战。

3" 数字农业对出口农产品质量的影响

3.1" 数字农业赋能农业的精准化管理

数字农业通过精准施肥、智能灌溉、病虫害防治实现农业生产的精准化管理。

在精准施肥方面，传统的施肥方法往往存在着肥料使用不均、浪费和环境污染等问题。数字化改造后，通过利用无人机和传感器，农民可以实时监测土壤中的养分含量。这些传感器可以获取土壤的pH、湿度、温度等数据，并将其传输到数据处理系统。基于这些数据，农业生产主体可以制定科学的田间生产管理方案，在最大程度上消除同一区域的农产品品质差异问题[3-4]。

在智能灌溉方面，数字农业通过智能灌溉系统实现了水资源的高效利用[5]。传统灌溉方法往往依赖经验，容易造成水资源的浪费和作物的缺水。现代的数字农业技术通过安装土壤湿度传感器，监测土壤的含水量，当土壤湿度低于设定阈值时，系统会自动启动灌溉。智能化的灌溉方式不仅节约了水资源，也保证了作物在生长过程中获得充足的水分，从而提高产量和品质。

在病虫害防治方面，通过数字农业技术，生产主体可以实时监测作物的生长状况和病虫害发生情况[6]。无人机和地面传感器可以搭载图像识别技术，及时发现作物的异常情况。一旦发现病虫害，可以根据监测数据迅速采取相应措施，如精准喷洒农药，控制病虫害的蔓延。这样的快速反应机制减少了农药的使用量，有助于提升出口农产品的质量。

3.2" 数字农业赋能农业供应链管理

数字化管理技术的应用，使得从田间到餐桌的整个供应链变得透明可追溯[7]，为消费者提供了信息获取渠道。供应链的透明化管理倒逼出口农产品质量提升。

首先，在生产环节，数字化管理系统通过物联网（IoT）、区块链和大数据分析等技术，记录了产品在各个环节的详细信息，包括种植、加工、运输和储存等。这种信息的积累和共享，确保了每一批产品都可以追溯到其源头，让消费者清楚地了解他们所购买的食品是如何生产和加工的。例如，消费者可以通过扫描产品上的二维码，直接获取关于该产品的种植地点、使用的农药、加工日期等信息。这种高透明度的供应链管理使消费者能够做出更为知情的选择，从而提升了消费者对品牌的信任感[8]。

其次，在销售环节，随着食品安全问题日益受到关注，消费者越来越倾向于选择那些能够提供清晰来源信息、产品质量高的品牌。在国际市场上，许多国家对进口食品的来源有严格的要求，可追溯性不仅让消费者对食品安全有了更多保障，同时也有效地控制了农产品质量的安全风险，激励农产品生产者规范生产行为，对出口农产品质量的提升产生积极的促进作用。

3.3" 数据共享，缓解信息不对称

物联网技术还可以增强供应链各环节之间的协同作用。通过数据共享，各参与方能够实时获取有关库存水平、需求变化及运输状态的信息。这种透明化的信息流通不仅有助于减少信息不对称[9]，还能实现更为精准的需求预测与库存管理。数字农业使大量买家和卖家集聚在虚拟平台上，产生各种即时信息和过往记录，形成销售端的大数据，对这些大数据进行利用，可以为农业生产端的管理实践提供有益指导。以阿里巴巴和京东为代表的电商平台企业先后开发“生意参谋”“京东商智”等数据产品，为商家提供数据披露、数据分析、数据诊断和数据预测等数据服务。通过数据产品的使用，农民可以及时了解市场动态，并为自身产品获得一组最优参数组合，包括颜色、重量、口味、价格和物流等方面，从而对比发现自身的经营管理存在哪些不足之处，以进行有针对性的改进[10]。

4" 数字农业发展面临的问题

4.1" 网络基础设施薄弱

网络基础设施的薄弱是制约数字农业发展的关键因素之一。尤其是在偏远和农村地区，互联网覆盖率普遍较低，这使得许多农业生产主体面临无法访问必要数字工具和资源的困境。缺乏稳定的网络连接使得农业生产主体在获取农业信息和数据方面受到了严重限制。这种信息获取的不足，不仅阻碍了他们对新兴农业技术、市场动态以及气候变化等重要信息的及时了解，也削弱了他们优化生产决策和提高农业生产效率的能力，对农产品质量的提升产生不利的影响。

4.2" 数字化转型成本高

数字农业投资成本高昂。数字农业投资成本包括前期硬件设备的成本、软件平台成本、技术培训和人才成本以及后期的维护和更新成本。

先进的农业传感器、无人机、精准施肥设备和智能灌溉系统等高科技硬件，不仅技术含量高，生产和研发成本也很高，使得这些设备的市场售价相对较高。此外，相关的软件平台和数据分析工具也需要相应的投资，包括许可证费用、系统维护费用等，整体费用加起来对普通的农业生产主体来说是一个不小的负担。并且，数字农业的前期投入非常庞大，尤其是在初始阶段，农业生产主体需要一次性支付大量资金来购买和安装设备。对于许多小规模和中等规模的农业生产主体而言，当前的财务状况往往难以支撑这种高额的前期投入。这导致一些农业生产主体在面对数字化转型时，产生了较大的心理负担和经济压力，进而影响了农业数字化转型的意愿。

再者，农户在进行数字农业转型时，除了硬件和软件的直接购买成本，还需考虑技术培训和人才引进的费用。许多生产主体对于新技术的应用缺乏足够的了解，需要接受额外的培训来掌握这些新设备的使用方法和数据分析技能。这种培训的费用和时间投入，也会在一定程度上加重生产者的经济压力。

此外，数字农业的发展后期，设备的维护和更新也需要支付相应的费用。随着技术的不断更新，原有设备可能需要定期维护升级或更换，以保持高效的生产能力和市场竞争力。后期持续的投资要求对于普通的农业生产主体而言是一种长期的经济负担，尤其是在市场波动和农业生产不确定性加大的情况下，生产主体的风险承受能力可能会受到限制。

4.3" 数字农业人才缺乏

具备相应的技能、了解智能设备操作、熟悉数字农业管理模式的专业人才少之又少，数字农业人才供需缺口较大。主要体现在两方面，一方面，供给远满足不了数字农业加速发展的人才需求。虽然近年来人力资源和社会保障、商务等相关部门组织开展了相关培训，但对于正在加速扩张的农业数字化转型而言，能够真正符合企业发展需要的专业人才还是极度缺乏，多数农业数字化转型企业都面临着专业人才缺口的困境。另一方面，人才吸引力不足，招不来人与留不住人双重困境并存。与此同时，由于农业企业多数规模小、实力不强、发展空间小，而且，资源禀赋、交通条件、生活配套等条件相对受限，难以吸引相对紧缺的技术高、能力强的高级人才。因此部分企业选择将数字化运营外包给专业公司，但是该模式不仅带来成本的增加，由于外包公司对接多家企业，本公司的数字化运营很可能被忽视。

4.4" 数字农业发展不平衡

一方面，数字农业发展存在显著的区域差异。东部地区由于经济发展水平较高、信息化设施完善，数字农业发展迅速，而中西部地区则相对滞后。另一方面，数字鸿沟问题突出。城市地区由于基础设施建设完善，信息获取渠道多样，数字技术普及率高；而农村地区则受限于交通、通信等基础设施落后，数字技术普及率较低。数字鸿沟限制了农村地区在数字农业中的发展潜力，并且加剧了社会不平等。

5" 对策与建议

5.1" 加快数字农业基础设施建设

政府与企业应加大对数字农业基础设施的投资力度，推进数字农业的建设，建立健全农业基础数据收集、传送、分析和应用系统，提高农业数据资源的产出质量和使用效能。利用现代信息技术，如物联网、人工智能、大数据等，构建精准的农情监测系统，实时收集土壤湿度、气象变化、作物生长状况等数据，帮助生产者科学决策，实现精细化管理，助推出口农产品质量提升。

5.2" 培育数字农业人才

加强与高校的合作，积极开展产学研人才培养模式，充分发挥院校、企业以及政府的优势，努力培育一支适应农业数字化转型的专业技术人才队伍。政府部门积极发挥作用，通过优化人才引进政策、召开专场招聘会、去数字农业发展较快的地区聘请高端人才等方式吸引人才，实现数字农业人才集聚发展。

5.3" 确立政府支持和补贴政策

政府在推动数字农业发展过程中，可以采取多种形式的财政补贴，以有效降低农户在购买数字农业设备和技术方面的成本。例如现金支持，政府可以向符合条件的农户提供直接的现金补贴，以支持其购买数字农业设备和技术。低息贷款，政府通过金融机构提供低息贷款，降低农户的融资成本。专项资金，政府设立专项资金，用于支持农村数字化转型项目。这些资金可以用于特定领域的数字化建设，如智能灌溉系统、精准施肥技术、农业数据管理平台等，确保资金的高效利用。或者设备购置税减免，政府通过减免数字农业设备的购置税来降低农业生产主体的成本。

5.4" 实行差异化的数字农业政策

在数字农业发达地区，政策应侧重于鼓励企业利用大数据、云计算、人工智能等先进技术进行智能化改造，提升出口农产品质量。同时，政府支持数字农业与制造业、服务业等领域的深度融合项目，推动形成一批具有国际竞争力的数字农业产业集群。而在数字农业欠发达地区，政策则应更加注重加强数字农业基础设施的建设，为数字农业发展提供坚实的网络基础。

6" 结束语

数字农业作为现代农业发展的一个重要且不可逆转的趋势，正日益展现出其在提升农产品质量、优化供应链管理以及实现农业可持续发展方面的巨大潜力与深远意义。面对挑战，政府、企业和社会各界需要共同努力，推动数字农业的快速发展，实现农业的现代化和高质量发展。通过不断创新和技术应用，数字农业将为全球农业带来新的机遇与挑战，助力实现更加可持续的农业未来。

参考文献：

[1] 李晓娟，陈存社，曾德超.数字农业中作物生长模拟软件的应用[J].计算机工程与应用，2004（31）：190-192.

[2] 张春媛，顾国达，张川川，等.数字经济与中国企业出口产品质量：理论机制与经验事实[J].浙江社会科学，2024（5）：4-19，156.

[3] 曾亿武，李丽莉，郭红东.从传统农业到数字农业：演进逻辑与实现路径[J].经济学家，2024（8）：119-128.

[4] 阮俊虎，刘天军，冯晓春，等.数字农业运营管理：关键问题、理论方法与示范工程[J].管理世界，2020，36（8）：222-233.

[5] 杜剑，徐筱彧，杨杨.数字农业推动高质量发展的路径机制分析[J].贵州社会科学，2023（6）：160-168.

[6] 于俊丽.信息化技术在数字农业中的应用[J].中国农业资源与区划，2024，45（7）：206，220.

[7] 张蓓，马如秋，吴婷.数字技术赋能中国食品安全现代化：理论逻辑、现实困境与探索路径[J].人文杂志，2024（7）：116-127.

[8] 洪名勇，张西凤.数据赋能新质生产力发展的作用机理与实现路径研究[J].经济问题，2024（10）：32-40.

[9] 谭玉松，孙欢.人工智能技术赋能共同富裕：理论逻辑与经验证据[J].经济问题，2024（10）：59-67.

[10] 曾亿武，张增辉，方湖柳，等.电商农户大数据使用：驱动因素与增收效应[J].中国农村经济，2019（12）：29-47.

基金项目：浙江省教育厅一般科研项目研究生专项（Y202353494）

作者简介：索晨瑶（2000-），女，硕士研究生。研究方向为农业经济与政策。