数智化时代经管类专业统计学教学改革探索

摘 要：随着数智化时代的到来，大数据、人工智能、机器学习等新兴技术的迅速发展，推动了各行各业的深刻变革。在高等教育领域，尤其是经管类专业的统计学教学面临新的机遇与挑战。传统的统计学教育模式已经难以适应数智化时代对人才的需求，亟需进行教学改革。本文探讨了数智化时代下经管类专业统计学教学改革的必要性与可行性，分析了改革的理论基础，提出了改革的具体策略。旨在为高等院校经管类专业统计学教学提供理论支持和实践指导。

关键词：数智化时代；经管类专业；统计学；教学改革

一、引言

统计学作为一门重要的学科，不仅是经管类专业的基础课程，也是现代数据科学的核心组成部分。随着“数智化”浪潮的到来，社会对统计学人才的需求不再局限于传统的数学计算和数据分析能力，更注重学生在面对复杂数据、动态市场和决策问题时的综合分析能力与创新能力。然而，当前大多数经管类专业的统计学教学仍然遵循传统模式，主要依赖教材与理论讲解，忽视了学生对现代数据分析工具和方法的掌握，教学效果受到一定制约。

为适应时代发展需求，改革经管类专业统计学教学显得尤为迫切。本文将从数智化时代的背景出发，探讨统计学教学改革的理论基础，分析改革的实践策略，并结合具体案例展示改革的实施效果，最终为数智化时代下的统计学教育改革提供参考。

二、数智化时代的挑战与统计学教学改革的必要性

（一）数智化时代的特征与对教育的影响

“数智化”是数字化与智能化深度融合的产物，它推动了信息技术、人工智能、大数据分析等领域的迅速发展。数智化时代的到来，对各行各业都产生了深远影响，特别是在经济管理领域，数据已成为决策的重要依据。随着市场竞争的加剧，传统的决策方式逐渐被基于数据分析的智能决策所取代。因此，培养具备数据分析、预测模型构建与决策支持能力的人才，成为当务之急。

（二）传统统计学教学模式的局限性

传统的统计学教学模式强调理论知识的讲授与公式推导，教学内容偏重于基础数学知识的掌握和应用，缺乏对学生数据分析实践能力的培养。这种教学模式在数智化时代已经无法满足市场对“复合型”、“创新型”人才的需求。具体表现在以下几个方面：

1.知识更新滞后：统计学理论的更新和新兴工具的应用速度无法跟上数智化时代发展的步伐，课堂上对前沿技术（如大数据分析、人工智能算法）的介绍较少。

2.缺乏实践环节：传统的统计学课程多以讲解和练习为主，学生在课堂上获取的知识多为静态的理论知识，缺乏将理论应用于真实数据分析和解决实际问题的机会。

3.创新能力不足：传统教学模式过于注重公式的推导和结果的计算，忽视了培养学生解决实际问题的创新思维和批判性思维。

（三）改革的迫切性

为了适应数智化时代的需求，改革经管类专业统计学课程势在必行。教学内容、方法、评估体系等方面都需要进行深刻变革，以培养具有创新精神、实践能力和数据分析能力的综合型人才。

三、数智化时代下统计学教学改革的理论基础

（一）教学理念的转变：从知识传授到能力培养

数智化时代的统计学教学改革应坚持“以学生为中心”的理念[1]，注重学生实际能力的培养。传统的教学模式主要以教师为主导，侧重知识的传授和理论的教学。而数智化时代要求学生不仅要掌握理论知识，还要能够运用现代统计工具解决实际问题，培养学生的创新能力和实践能力。

（二）教学内容的更新：结合前沿技术与实践需求

随着人工智能、大数据技术的快速发展，统计学的应用领域日益广泛，尤其是在经管类专业中的应用，已经不再仅限于传统的描述统计、推断统计等内容[2]。新的统计学教学内容应当涵盖：

1.大数据分析与数据挖掘：通过引入大数据分析的基本概念和技术，帮助学生理解如何处理海量数据并从中提取有价值的信息。

2.机器学习与统计建模：通过讲解机器学习算法和统计建模的结合，提升学生在数据分析中的建模和预测能力。

3.数据可视化与决策支持：强调数据可视化技术的应用，培养学生在实际商业决策中利用数据支持决策的能力。

（三）教学方法的创新：技术驱动与互动式学习

在教学方法上，应采用“翻转课堂”、项目制学习、案例教学等多元化教学模式，激发学生的学习兴趣和创造力[3]。翻转课堂通过让学生自主学习基础理论，课堂上更多地进行问题解决和互动式讨论，帮助学生在实践中加深对知识的理解。项目制学习和案例教学则通过实际的商业案例和数据分析任务，提升学生解决实际问题的能力。

四、数智化时代下统计学教学改革的实践策略

（一）课程内容的更新与整合

1.引入新兴统计方法和工具：结合现代统计学的新发展，更新教学大纲，引入大数据分析、机器学习、人工智能等内容。通过案例引导学生理解这些方法在实际工作中的应用，提升学生的综合分析能力。

2.多学科融合课程设计：将统计学与经济学、管理学、市场营销等学科相结合，设计跨学科课程，培养学生运用统计学方法解决多领域实际问题的能力[4]。

（二）教学方法的创新与技术支持

1.翻转课堂与混合式教学：利用在线教育平台和多媒体资源，构建翻转课堂和混合式教学模式。学生通过自主学习基础知识，课堂上通过案例分析和小组讨论加深理解。

2.数据分析软件和工具的应用：通过R、Python、SPSS等现代数据分析工具，提高学生的实践操作能力。提供虚拟实验环境，让学生进行实际数据分析和报告撰写[9]。

（三）强化实践与创新能力的培养

1.案例驱动与项目制学习：通过企业实际数据案例，让学生参与到真实的数据分析和决策过程中，增强他们的实际操作能力和问题解决能力[5]。

2.跨学科合作与实践平台建设：建立校企合作、数据科学实验室等实践平台，让学生有机会参与到实际的企业项目中，提升他们的职业素养和创新能力。

五、结论

数智化时代为统计学教学改革带来了新的机遇和挑战。通过更新教学内容、创新教学方法、强化实践教学，可以有效提升学生的综合能力，培养具备创新精神和实践能力的高素质统计学人才。经管类专业统计学教学改革不仅仅是内容和形式的更新，更是教育理念和教育目标的转变。随着教育改革的深入，未来的统计学教育将在培养学生创新能力、解决实际问题的能力方面发挥更加重要的作用。

参考文献：

[1]张前.基于“岗课赛证”融合背景下以学生为中心的课堂教学改革与实践[J].学周刊，2024，（34）：57-60.

[2]张春晓，孙芳，李雪艳.数智化时代行业特色型统计学专业建设研究与实践[J].大学教育，2024，（08）：15-19.

[3]董雷萍，闫玲，余沛贞.大数据时代高校统计学课程混合式教学改革探索——以新疆科技学院为例[J].对外经贸，2024，（08）：144-148.

[4]周丽，何少芳，宁子岚.交叉学科背景下统计学专业课程教学改革研究[J].科技风，2024，（30）：39-41.

[5]周影，佟良，谢婉秋.“双万”背景下统计学一流本科专业建设的探索与思考[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2024，（06）：86-89.